¿Qué es Vertex AI?
Vertex AI Platform es una plataforma integral de desarrollo de IA administrada proporcionada por Google Cloud, diseñada para acelerar la innovación a través de la inteligencia artificial. Permite a usuarios de diversas competencias, desde profesionales de negocios hasta ingenieros de aprendizaje automático, construir, personalizar y desplegar modelos de IA de manera efectiva. Aprovechando modelos avanzados de IA generativa, como Gemini, Vertex AI simplifica las complejidades del desarrollo de IA y permite a las empresas implementar aplicaciones inteligentes que mejoran la eficiencia y la efectividad operativa.
¿Cuáles son las características de Vertex AI?
Vertex AI está repleto de características robustas que satisfacen diversas necesidades de IA:
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Capacidades de IA Generativa: Con modelos avanzados como Gemini, Vertex AI puede procesar múltiples tipos de entrada (texto, imágenes, video y código) y generar salidas de alta calidad. Esto permite la generación de contenido sofisticado en diversos medios.
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Flujo de Trabajo Unificado: Vertex AI simplifica todo el ciclo de vida del desarrollo de IA, desde el preprocesamiento de datos hasta el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos. Este enfoque unificado reduce el tiempo y el esfuerzo requeridos para llevar soluciones de IA a producción.
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Funcionalidad AutoML: Para usuarios con conocimientos limitados en aprendizaje automático, Vertex AI proporciona capacidades de AutoML. Esta característica permite a los equipos crear modelos personalizados de alta calidad con un mínimo de codificación o conocimientos de aprendizaje automático.
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Personalización y Ajuste Fino: Los usuarios pueden aprovechar Model Garden, un catálogo rico de modelos preconstruidos y herramientas, que permiten la personalización para satisfacer requisitos comerciales específicos.
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Herramientas de MLOps Integradas: Vertex AI facilita la monitorización, versionamiento y operacionalización de modelos de aprendizaje automático a través de sus capacidades de MLOps integradas, asegurando que los modelos funcionen de manera óptima en producción.
¿Cuáles son las características de Vertex AI?
Las características de Vertex AI están diseñadas para satisfacer las demandas de las modernas empresas:
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Escalabilidad: Diseñado para manejar proyectos de cualquier tamaño, Vertex AI puede escalar recursos hacia arriba o hacia abajo según las necesidades del negocio, lo que lo hace adecuado tanto para startups como para grandes organizaciones.
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Soporte Multi-Modal: La plataforma admite varios tipos de datos, permitiendo a las organizaciones utilizar diferentes formas de medios y aprovechar los conocimientos combinados de ellos.
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Facilidad de Uso: Vertex AI proporciona una interfaz intuitiva y APIs amigables para desarrolladores que permiten a los usuarios construir y desplegar aplicaciones de IA rápidamente sin una carga técnica extensa.
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Integración Perfecta: Vertex AI se integra bien con otros productos de Google Cloud, incluyendo BigQuery y Cloud Storage, facilitando un flujo de trabajo sin interrupciones desde el almacenamiento de datos hasta el despliegue de modelos.
¿Cuáles son los casos de uso de Vertex AI?
Vertex AI es versátil y sirve a numerosos escenarios de aplicación en diferentes industrias:
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Automatización del Soporte al Cliente: Las empresas pueden utilizar Vertex AI para crear chatbots y asistentes virtuales que gestionen consultas de clientes de manera eficiente.
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Resumen de Datos y Extracción de Insights: Vertex AI puede analizar grandes conjuntos de datos para proporcionar insights, resúmenes y clasificaciones, reduciendo significativamente el tiempo necesario para el análisis de datos.
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Recomendaciones Personalizadas: Las plataformas de comercio electrónico pueden implementar modelos de IA generativa para ofrecer experiencias de compra personalizadas basadas en el comportamiento y preferencias del usuario.
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Creación de Contenido: Las organizaciones de medios pueden aprovechar el poder de Vertex AI para generar artículos, guiones y otros contenidos creativos, aumentando sustancialmente la productividad.
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Evaluación de Riesgos Financieros: Las instituciones financieras pueden usar modelos de IA para detectar patrones de fraude y evaluar riesgos analizando vastas cantidades de transacciones y datos de comportamiento del usuario.
¿Cómo usar Vertex AI?
Para comenzar a utilizar Vertex AI, los usuarios deben seguir estos sencillos pasos:
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Regístrate en Google Cloud: Crea o inicia sesión en tu cuenta de Google Cloud.
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Accede a la Consola de Vertex AI: Navega a la sección de Vertex AI en la Consola de Google Cloud.
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Selecciona el Tipo de Modelo: Elige entre los modelos disponibles o crea un modelo personalizado.
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Sube Datos: Prepara y sube tus conjuntos de datos para el entrenamiento del modelo.
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Configura la Configuración del Modelo: Ajusta parámetros para el entrenamiento, incluidos los rates de aprendizaje, épocas y tamaños de lote.
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Entrena el Modelo: Inicia el proceso de entrenamiento y monitoriza las métricas de rendimiento a través del panel de control.
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Despliega el Modelo: Una vez satisfecho con los resultados, despliega el modelo utilizando los servicios de predicción de Vertex AI para predicciones en tiempo real o por lotes.
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Monitorea el Rendimiento: Utiliza las herramientas de MLOps para monitorear y optimizar continuamente el modelo desplegado.
Información de precios de Vertex AI:
El precio de Vertex AI se basa en el uso, incluidos los tipos de modelos utilizados, recursos de computo y servicios adicionales. Los nuevos clientes pueden beneficiarse de un crédito de $300 al registrarse, que se puede usar para Vertex AI y otras ofertas de Google Cloud. Para cálculos detallados, las empresas pueden usar la calculadora de precios disponible en el sitio web de Google Cloud.