什么是Conformer？
我们推出 Conformer-2，最新的 最先进的语音识别模型，它是在 110万小时 精心挑选的英语音频数据上构建的。此模型在前任模型 Conformer-1 的基础上进行了显著改进，重点关注 专有名词、字母数字 的准确识别，并增强了对 噪声的鲁棒性。Conformer-2 旨在高效处理真实世界音频场景，力求重新定义语音识别技术的标准。
Conformer的核心功能有哪些？
Conformer-2 具备数个突出特点，使其成为自动语音识别领域的革命性工具：
- 广泛的训练数据：在 110万小时 的数据上进行训练，确保模型对各种口音和方言有广泛的理解。
- 增强的准确性：在字母数字处理上实现 31.7% 的性能提升，在 专有名词错误率 上提升 6.8%，确保精准和上下文相关的转录。
- 噪声鲁棒性：经过增强噪声抗干扰能力的开发，在复杂的听觉环境中提供 12.0% 的改进。
- 处理速度提升：转录延迟减少了多达 55%，确保快速结果而不妨碍质量。
Conformer的特性是什么？
Conformer-2 通过其创新特性使其成为开发者和企业的理想选择：
- 模型集成：采用一种名为 噪声学生-教师训练 的技术，以及更强大的集成策略，模型通过多个教师模型的优势来最小化错误。
- 可扩展性：利用数据和模型参数扩展的优势，促进语音识别的边界，通过有效适应更大数据集来推动发展。
- 字符错误率测量：旨在在数字转录（例如，信用卡号码）等关键场景中更有效地计算 字符错误率（CER）。
Conformer的使用案例有哪些？
Conformer-2 是多用途且适用于各种场景，包括：
- 客户支持：提高呼叫中心的转录服务，确保准确理解和记录客户查询。
- 媒体与娱乐：为播客、网络研讨会和广播提供高准确率的转录，服务于内容创作者和营销团队。
- 无障碍服务：为视频创建字幕，使听障社区能够通过准确的语音转文本转换获得更好的访问权。
- 数据录入自动化：通过准确转录字母数字代码和信息，简化数据录入流程，提高数字化管理的效率。
- 实时沟通：在会议和研讨会中促进实时语音转录，从而提高团队协作。
如何使用Conformer？
将 Conformer-2 集成到您的工作流程中非常简单。使用 API，您可以：
- 注册：获取您的免费 API 令牌。
- 上传音频文件：使用提供的 API 发送音频文件或链接进行转录。
- 设置参数：调整参数，如 speech_threshold 以滤除不需要的音频内容（例如，静音或噪声）。
- 接收转录文本：检索模型输出的准确可靠的转录结果。
- 集成与创新：利用转录文本用于聊天机器人、客户服务自动化、或分析等多种应用。
