什么是ClearML？
ClearML 是一个突破性的端到端 AI 平台，使组织能够无缝加速其生成 AI、LLMOps 和 MLOps 的开发生命周期。用户只需 两行代码，即可大规模构建、训练和部署 AI/ML 和 LLM 模型。这个统一的开源解决方案是开发人员为开发人员设计，旨在应对复杂环境中的灵活性、成本和安全性挑战。
ClearML的核心功能有哪些？
ClearML 提供了一整套功能，旨在促进 AI 开发过程的每一个步骤，从研究到生产。
1. GenAI 应用引擎：
这个强大的工具简化了生成式 AI 的开发过程。它允许产品经理和利益相关者根据他们的需求定制语言学习模型（LLM）。
2. AI 开发中心：
数据科学家和 ML 工程师可以利用这个开源中心进行 MLOps/LLMOps。该平台提供协作实验管理、调度和数据存储的必要工具，并具有卓越的一键模型部署功能。
3. AI 基础设施控制平面：
工程师可以在本地、云或混合环境中高效管理 GPU 资源。ClearML 最大化了 GPU 的利用率，同时控制运营成本。
4. 模型监控：
凭借强大的监控能力，团队可以实时监督模型端点和 API 调用，确保透明度和性能优化。
5. 协作与可视化：
ClearML 通过交互式仪表板促进实时协作，促进高效的团队合作和数据共享。
6. CI/CD 集成：
该平台支持无缝的作业调度、触发器创建和与 CI/CD 工作流集成，增强 AI 应用的开发周期。
ClearML的特性是什么？
ClearML 在灵活性和充分利用现有基础设施能力方面脱颖而出。
- 云无关解决方案：
无论是 Kubernetes、Slurm、PBS 还是裸金属配置，ClearML 都能适应您的首选环境。
- 分数 GPU 利用率：
通过分数 GPU 功能优化 GPU 使用率，降低云成本，提高性能。
- 可定制策略：
建立自动化配置文件以处理重复任务，使团队能专注于创新而非维护。
- 企业级安全：
ClearML 通过角色基础访问控制、加密和符合 ISO 27001 标准的功能，带来安心。
ClearML的使用案例有哪些？
ClearML 的功能集使其适用于不同行业的各种应用。
1. 增强模型训练：
组织可以利用 GenAI 应用引擎加速模型训练，在自然语言处理、图像识别等领域优化性能。
2. 统计评估：
能够有效监控和分析数据集，使组织能够跟踪性能和改进情况。
3. 定制 AI 解决方案：
借助 ClearML 的灵活部署选项和可定制功能，构建满足独特业务挑战的定制 AI 解决方案。
4. MLOps 优化：
从自动化模型部署到高效管理资源，ClearML 显著改善以技术驱动的企业的机器学习操作。
5. 数据管理与治理：
通过全面的数据管理模块确保数据完整性和合规性，简化数据操作、访问和治理。
如何使用ClearML？
使用 ClearML 非常简单。以下是您可以开始的步骤：
- 注册： 访问 ClearML 网站并注册免费账户。
- 设置环境： 在您的现有框架内集成 ClearML，或选择使用他们的模块化产品。
- 构建您的模型： 使用 AI 开发中心创建您的 AI 模型，进行实验并管理数据。
- 部署您的解决方案： 利用一键部署功能将训练好的模型无缝移动到生产环境中。
- 监控性能： 使用监控工具跟踪模型性能并根据需要进行优化。
ClearML定价信息：
ClearML 为其开源平台提供免费层，确保开发人员可以在不产生成本的情况下访问基本功能。对于寻求高级功能和支持的企业，提供定制的定价选项。
ClearML公司信息：
ClearML 致力于彻底改进 AI/ML 开发环境。我们的专家团队专注于构建开源平台，旨在消除与传统 AI 开发环境相关的障碍。
ClearML联系邮箱：
如有询问和支持，请联系 ClearML 的 [email protected]。
