Segment Anything

什么是Segment Anything？

Segment Anything Model (SAM) 由 Meta AI 提供，是一个突破性的人工智能模型，旨在彻底改变我们与图像的互动方式。SAM 具备“一键切割”图像中任何物体的能力，标志着计算机视觉领域的重大进步。这一创新的分割系统采用零样本泛化，意味着它能够识别和分割不熟悉的物体和图像，而无需额外培训，为各种应用提供了灵活的工具。

Segment Anything的核心功能有哪些？

• 可提示分割：SAM 利用多种输入提示，允许用户明确指定希望在图像中分割的对象。这种灵活性支持多种分割任务，无需进一步训练或调整。

• 点和框互动：用户可以通过点或边界框直接与图像互动，使选择需要分割的对象变得直观。

• 自动分割：SAM 的一大亮点是其能够自动分割给定图像中的每个可识别物体，简化了用户的编辑过程。

• 多掩膜生成：当面临模糊提示时，SAM 可以生成多个有效的分割掩膜，为用户提供多种选择，满足不同项目需求。

• 集成能力：SAM 设计为能够与其他系统无缝协作。例如，未来它可能会从 AR/VR 头显获取输入，以根据用户的视线进行物体分割，从而提升沉浸式环境中的用户体验。

• 输出多样性：SAM 生成的掩膜可以作为其他各种人工智能系统或应用程序的输入。它们可以用于视频跟踪、图像编辑、3D 建模，甚至创意任务如拼贴。

• 零样本泛化：SAM 具备内在的物体概念理解能力，使其能够对不熟悉的物体和图像进行泛化，而无需额外培训——这是真正改变人工智能领域的游戏规则。

Segment Anything的特性是什么？

• 高效设计：SAM 经过高效设计，采用一次性图像编码器和轻量级掩膜解码器的双组件结构。这种设计允许其快速执行，响应时间仅需几毫秒。

• 广泛数据集培训：SAM 的能力建立在对超过 11 亿个分割掩膜的庞大数据集培训之上，这些掩膜源自约 1100 万张精心挑选的图像。

• 优化性能：该模型使用 Vision Transformer (ViT-H) 架构，优化提示和掩膜解码过程，以确保快速输出，适用于有效的实时应用。

Segment Anything的使用案例有哪些？

SAM 强大的功能使其适用于各个领域的广泛应用场景：

• 创意产业：摄影师和图形设计师可以利用 SAM 的分割能力来简化编辑过程，快速隔离主题并增强视觉构图。

• 增强和虚拟现实：SAM 可以显著提升 AR/VR 环境中的用户体验，通过允许用户基于实时输入（如视线或手势）进行物体分割和操作。

• 物体识别和跟踪：在自主系统或机器人技术中，SAM 可用于实时物体识别和跟踪，使机器能够准确理解和与其环境互动。

• 医学成像：医疗专业人员可以利用 SAM 对医学图像中的解剖结构进行分割，从而辅助诊断和治疗规划。

• 游戏和互动媒体：游戏开发者可以利用 SAM 创建具有动态物体分割的互动体验，通过细化物体操作丰富游戏玩法。

如何使用Segment Anything？

为了充分利用 Segment Anything Model 的强大功能，用户可以通过其交互界面进行交互。通过选择目标图像上的点或边界框，系统将自动执行对象分割。用户还可以在 SAM 网站上尝试可用的演示，以亲身体验其能力。对于开发人员，SAM 的功能可以通过提供的 API 和 GitHub 资源集成到自定义应用程序中。