Was ist Narrative BI?
Narrative BI ist eine fortschrittliche automatisierte Business-Intelligence-Plattform, die speziell für Wachstumsteams entwickelt wurde. Dieses innovative Tool verwandelt Rohdaten in bedeutungsvolle Narrative, damit Teams verwertbare Erkenntnisse gewinnen können, ohne umfangreiche technische Kenntnisse zu benötigen. Mit benutzerfreundlichen Integrationen und sofortiger Datenanalyse befähigt Narrative BI Unternehmen, schnell und effektiv fundierte Entscheidungen zu treffen.
Was sind die Merkmale von Narrative BI?
- Automatisierte Erkenntnisse: Narrative BI generiert automatisch personalisierte Datenberichte, sodass die Nutzer die relevantesten Informationen erhalten, ohne durch mühsame Datensätze sichten zu müssen.
- Natural Language Generation (NLG): Verabschieden Sie sich von verwirrenden Datenberichten. Narrative BI präsentiert Erkenntnisse in klarer, leicht verständlicher Sprache, wodurch Daten für jedes Teammitglied zugänglich werden.
- Anomalieerkennung: Bleiben Sie unerwarteten Veränderungen einen Schritt voraus mit 24/7-Überwachung. Narrative BI benachrichtigt Nutzer über Ausreißer und ungewöhnliche Muster in ihren Daten und ermöglicht schnelle Reaktionen auf aufkommende Probleme.
- Automatisierte BI-Berichterstattung: Nutzer können automatisierte Berichte einrichten, um Updates über wichtige Kennzahlen per E-Mail oder Slack zu erhalten, und sicherstellen, dass sie keine kritischen Informationen verpassen.
- Mit Ihren Daten chatten: Diese einzigartige Funktion ermöglicht es den Nutzern, Gespräche mit ihren Daten zu führen, Fragen zu stellen und sofortige, KI-generierte Erkenntnisse zu erhalten, die auf ihre Anfragen zugeschnitten sind.
- Nahtlose Integrationen: Verbinden Sie sich in nur wenigen Klicks mit mehreren Datenquellen wie Google Analytics 4, Google Ads, Facebook Ads und mehr, um den Datenverwaltungsprozess zu optimieren.
Was sind die Eigenschaften von Narrative BI?
Narrative BI hebt sich durch ihr benutzerzentriertes Design und ihre leistungsstarken Automatisierungsfähigkeiten ab. Die Plattform basiert auf einer Grundlage von generativer KI, die Berichte und Erkenntnisse effizient liefert. Sie vereinfacht die Komplexität der Datenanalyse und fördert agiles Entscheidungsmanagement für Marketing-, Vertriebs- und Produktteams. Darüber hinaus stellt der Fokus auf Echtzeitanalysen und leicht verständliche Narrative sicher, dass Unternehmen sich schnell an Marktveränderungen anpassen können.
Was sind die Anwendungsfälle von Narrative BI?
- E-Commerce: Steigern Sie die Leistung Ihres Online-Shops mit Erkenntnissen, die helfen, das Kundenverhalten zu verfolgen und Produktangebote zu optimieren, um das Umsatzwachstum voranzutreiben.
- Unternehmen: Unternehmen können Narrative BI nutzen, um einen umfassenden Überblick über ihren Umsatzpipeline zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen abteilungsübergreifend zu erleichtern.
- Agenturen: Marketingagenturen profitieren von automatisierten Erkenntnissen, die helfen, Kundendaten effizienter zu verwalten und den Kunden fundierte Empfehlungen mit weniger Aufwand anzubieten.
- SaaS: Anbieter von Software as a Service können Narrative BI nutzen, um Lücken zwischen Produkt-, Marketing- und Vertriebsteams zu schließen und die Gesamtwachstumsstrategien zu verbessern.
- Teamkollaboration: Mit Slack-Benachrichtigungen und automatisierten Berichten können Teams Erkenntnisse mühelos teilen, um eine bessere Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Wie benutzt man Narrative BI?
Um mit Narrative BI zu beginnen, müssen die Nutzer einfach:
- Anmelden: Besuchen Sie die Website von Narrative BI und registrieren Sie sich für ein Konto. Eine 7-tägige kostenlose Testversion ist für neue Nutzer verfügbar.
- Datenquellen verbinden: Integrieren Sie Ihre bevorzugten Datenplattformen schnell über die im Dashboard verfügbaren Selbstbedienungsintegrationsoptionen.
- Erkenntnisse generieren: Nutzen Sie die natürlichen Sprachfähigkeiten der Plattform, um Fragen zu Ihren Daten zu stellen und auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Erkenntnisse zu erhalten.
- Benachrichtigungen und Berichte festlegen: Passen Sie Ihre Benachrichtigungen für Anomalien in den Daten an und planen Sie automatisierte Berichte für Ihren Komfort per E-Mail oder Slack.
- Kollaborieren: Teilen Sie Erkenntnisse direkt mit Teammitgliedern oder Kunden, um eine bessere Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung über Abteilungen hinweg zu ermöglichen.
