Was ist Qlik AutoML?
Qlik bietet ein umfassendes Sortiment an datengetriebenen Lösungen, die Organisationen in die Lage versetzen, fundierte Entscheidungen durch fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Funktionen zu treffen. Durch die nahtlose Integration, Transformation, Analyse und Nutzung von Daten ermöglicht Qlik es Unternehmen, Erkenntnisse in wirkliche Geschäftsergebnisse umzuwandeln. Mit dem Fokus auf die Unterstützung jedes Nutzers in der Organisation sind die Werkzeuge von Qlik darauf ausgelegt, die Entscheidungsfindung zu verbessern und eine Kultur der Datenkompetenz zu fördern.
Was sind die Merkmale von Qlik AutoML?
1. Integration von KI & Machine Learning
Die fortschrittlichen KI- und Machine-Learning-Funktionen von Qlik integrieren sich nahtlos in die täglichen Analyseabläufe. Diese Integration hilft den Nutzern, prädiktive Erkenntnisse leichter zuzugreifen, ohne umfangreiche Kenntnisse in Data Science zu benötigen.
2. AutoML®
Qlik AutoML ermöglicht es Geschäftsanwendern, mühelos mit Machine-Learning-Modellen zu experimentieren. Nutzer können prädiktive Modelle erstellen, erkunden und veröffentlichen, ohne ein Datenwissenschaftler zu sein, und damit das Potenzial für fundierte Entscheidungen auf verschiedenen Ebenen der Organisation freisetzen.
3. Qlik Answers™
Diese KI-gesteuerte Funktion generiert bedeutungsvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten und bietet personalisierte Antworten sowie kontextuelle Intelligenz. Durch die Nutzung von Qlik Answers können Organisationen schnell und effizient auf komplexe Fragen reagieren.
4. Datenintegration und -qualität
Die Datenintegrationsfunktionen von Qlik ermöglichen es den Nutzern, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und diese zu kombinieren, um sicherzustellen, dass Erkenntnisse auf zuverlässigen und qualitativ hochwertigen Daten basieren.
5. Prädiktive Analytik
Durch die Nutzung robuster prädiktiver Modellierungswerkzeuge ermöglicht Qlik es Organisationen, zukünftige Ergebnisse basierend auf historischen Daten vorherzusagen, was Unternehmen hilft, Trends und Veränderungen in ihren Märkten vorherzusehen.
Was sind die Eigenschaften von Qlik AutoML?
- Benutzerfreundliche Oberfläche: Die Produkte von Qlik sind benutzerfreundlich gestaltet, was es Geschäftsnutzern erleichtert, sich ohne umfangreiche Schulung in den Werkzeugen zurechtzufinden.
- Skalierbarkeit: Die Lösungen von Qlik wachsen mit der Organisation und ermöglichen die einfache Integration neuer Datenquellen und Funktionen, wenn sich die Anforderungen ändern.
- Vertrauen und Governance: Mit integrierten Governance-Funktionen können Organisationen Transparenz und Verlässlichkeit in ihren Datenanalyseprozessen gewährleisten.
- Echtzeit-Erkenntnisse: Qlik bietet Echtzeit-Datenanalysefunktionen, die es Unternehmen ermöglichen, basierend auf aufkommenden Erkenntnissen zu handeln, anstatt sich auf veraltete Informationen zu verlassen.
Was sind die Anwendungsfälle von Qlik AutoML?
1. Finanzdienstleistungen
Im Finanzdienstleistungssektor ermöglicht Qlik Firmen, umfassende Risikoanalysen, Kundenanalysen und die Einhaltung von Vorschriften schnell und genau durchzuführen. Prädiktive Analytik hilft den Unternehmen, Marktveränderungen und Kundenbedürfnisse vorauszusehen.
2. Gesundheitswesen
Die Lösungen von Qlik können die Patientenergebnisse verbessern, indem sie Daten aus verschiedenen Gesundheitsquellen integrieren. Diese Integration ermöglicht es Anbietern, Patiententrends zu analysieren, betriebliche Effizienzen zu optimieren und die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften sicherzustellen.
3. Einzelhandel
Einzelhändler können die Analytik-Tools von Qlik nutzen, um das Verbraucherverhalten zu verfolgen, das Bestandsmanagement zu optimieren und die Kundenerfahrung zu verbessern. Prädiktive Erkenntnisse ermöglichen personalisierte Aktionen und Preismodelle basierend auf Echtzeitdaten.
4. Öffentlicher Sektor
Regierungsbehörden können Qlik nutzen, um die Effektivität der Dienstleistungserbringung zu analysieren, betriebliche Effizienzen zu verbessern und die Transparenz zu erhöhen. Datengetriebene Erkenntnisse fördern eine bessere Entscheidungsfindung und Ressourcenzuweisung.
5. Fertigung
Hersteller können Produktionsprozesse optimieren, indem sie Daten aus der Lieferkette analysieren, Engpässe identifizieren und den Wartungsbedarf vorhersagen, was letztendlich zu weniger Ausfallzeiten und höherer Produktivität führt.
Wie benutzt man Qlik AutoML?
Um mit Qlik zu beginnen, folgen Sie diesen einfachen Schritten:
- Registrierung: Besuchen Sie die Qlik-Website und erstellen Sie ein Konto, um auf das Produktangebot zuzugreifen.
- Integration: Verbinden Sie Ihre Datenquellen mit Qlik, um mit der Datenanalyse zu beginnen.
- Funktionen erkunden: Machen Sie sich mit Funktionen wie Qlik AutoML und Qlik Answers vertraut, um Ihre Analytikfähigkeiten zu maximieren.
- Sch Schulungsressourcen: Nutzen Sie die Schulungsmaterialien und die Selbstlernkurse von Qlik, um Ihr Verständnis und Ihre Fähigkeiten zu verbessern.
- Mit der Analyse beginnen: Beginnen Sie mit dem Erstellen von Dashboards, dem Generieren von Berichten und dem Ableiten von Erkenntnissen aus Ihren Daten.
