Die besten KI-Tools für Web-Scraping im Jahr 2025
Entdecken Sie 23 hochwertige KI-Tools und -Dienste für Web-Scraping, einschließlich CapMonster Cloud, Apify, Bright Data, SERP API
19.07%Reworkd bietet eine mühelose No-Code-Lösung für die großflächige Webdatenerfassung, die automatisierte Funktionen, selbstheilende Scraper und tiefgehende Analysen umfasst.
Axiom Browser Automation & Web Scraping vereinfacht Online-Aufgaben mit No-Code-Automatisierung und ermöglicht effiziente Webinteraktionen und Datenerfassung.
Transformieren Sie Ihre Webdaten sofort in umsetzbare Erkenntnisse mit dem TalkDo Agentic AI Web Assistant.
Erstellen Sie schnell und einfach eine Liste von Barzahlern mit der Buyers List Builder Chrome-Erweiterung, die für Immobiliengroßhändler und Investoren entwickelt wurde.
Entsperren Sie wertvolle Leads und verbessern Sie Ihr Vertriebsengagement mit der leistungsstarken Datenintelligenzplattform von Reveal Ai. Greifen Sie mühelos auf akkurate Kontaktdaten zu.
Beezy ist ein einfaches, aber leistungsstarkes Web-Scraping-Tool, das Benutzern hilft, Webdaten mühelos zu sammeln und zu strukturieren. Perfekt für Vermarkter, Forscher und Inhaltscreater.
7.26%Roborabbit ist ein KI-gestützter Nocode Web Scraper zur streamlining Datenextraktion und Browserautomatisierung, geeignet für Unternehmen jeder Größe.
15.95%Databar.ai ist eine No-Code-Lösung, die die Datensammlung und -anreicherung automatisiert und Unternehmen dabei unterstützt, Workflows zu optimieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu verbessern.
27.77%Axiom.ai bietet No-Code-Browserautomatisierung zur Vereinfachung repetitiver Aufgaben wie Web Scraping, Dateneingabe und mehr, wodurch die Effizienz ohne Programmierkenntnisse gesteigert wird.
15.15%Die SERP API von Bright Data ermöglicht ein effizientes Scraping von Suchmaschinenergebnissen in Echtzeit, geliefert in strukturierten Formaten zur Unterstützung verschiedener Geschäftsbedürfnisse.
15.15%Bright Data bietet qualitativ hochwertige Web-Datenlösungen, um Unternehmen und Forschern beim KI-Training und bei Anwendungen im Bereich maschinelles Lernen zu helfen und gleichzeitig einen ethischen und konformen Zugang zu Daten zu gewährleisten.