Qu'est-ce que Vellum ?
Vellum AI est une plateforme de pointe conçue pour rationaliser le développement et le déploiement de produits d'IA. En utilisant des outils avancés pour l'expérimentation, l'évaluation, le déploiement, la surveillance et la collaboration, Vellum AI comble le fossé entre les idées d'IA à un stade précoce et des fonctionnalités robustes, prêtes pour la production. Son interface conviviale et ses fonctionnalités complètes permettent aux équipes d'itérer rapidement sans être entravées par des inefficacités, permettant ainsi un lancement plus rapide des solutions d'IA sur le marché.
Quelles sont les caractéristiques de Vellum ?
Expérimentation transparente
Vellum AI offre des capacités d'itération systématique pour les développeurs, permettant une expérimentation rapide avec divers prompts, modèles, architectures et techniques de génération augmentée par récupération (RAG). Les utilisateurs peuvent facilement tester n'importe quelle idée de modèle de langage (LLM) via l'interface utilisateur intuitive de la plateforme ou ses kits de développement logiciel (SDK).
Évaluation complète
La plateforme promeut une approche de développement dirigé par les tests (TDD), permettant aux équipes d'optimiser les compromis entre qualité, coût et latence. Vellum AI facilite des évaluations approfondies avant le déploiement, garantissant que les modifications peuvent être publiées en toute confiance.
Déploiement efficace
Vellum AI permet une journalisation détaillée et capture les retours des utilisateurs finaux pour chaque requête API. Cette fonction permet une gestion de déploiement granulaire, garantissant que les équipes conservent le contrôle du processus de déploiement.
Surveillance robuste
Les capacités de surveillance intégrées à Vellum AI offrent une mesure en temps réel de la qualité dans les environnements de production. Les utilisateurs peuvent détecter rapidement les anomalies, permettant un débogage rapide tout en établissant une boucle de rétroaction qui s'accumule au fil du temps pour une amélioration continue.
Quelles sont les caractéristiques de Vellum ?
Vellum AI est spécialement conçu pour des applications à l'échelle des entreprises. Il respecte des normes de conformité strictes, y compris SOC2 II, HIPAA, et des accords de partenaire commercial (BAA), ce qui le rend adapté à la gestion des données sensibles. La plateforme prend en charge des politiques de conservation des données personnalisables et un contrôle d'accès basé sur les rôles, garantissant que les équipes peuvent gérer les données de manière responsable tout en améliorant la collaboration.
Quels sont les cas d'utilisation de Vellum ?
Vellum AI peut être utilisé efficacement dans divers contextes :
- Développement de produit : Les équipes peuvent rapidement valider des idées d'IA et construire des preuves de concept (POC) avec un minimum d'assistance.
- Optimisation des performances : Les développeurs peuvent tirer parti des tests automatisés, du contrôle de version et des processus CI/CD, élevant les systèmes d'IA pour atteindre des normes élevées de performance et de fiabilité.
- Fonctionnalités en temps réel : Les organisations qui dépendent des capacités d'IA en temps réel peuvent bénéficier d'une latence réduite et d'une gestion fiable de volumes élevés de requêtes en production.
- Expansion du marché : Les entreprises peuvent accélérer les lancements de produits basés sur l'IA dans divers marchés, gagnant ainsi un avantage concurrentiel dans des régions variées.
Comment utiliser Vellum ?
Utiliser Vellum AI est simple. Les équipes peuvent commencer par créer un compte sur la plateforme. Une fois inscrits, les utilisateurs peuvent accéder à l'environnement de développement intégré (IDE) des workflows, où ils peuvent concevoir et prototyper des solutions d'IA. Les ressources de la plateforme, y compris des outils préconstruits et des études de cas, guideront les utilisateurs tout au long du processus d'expérimentation et de déploiement. Une surveillance régulière aidera à optimiser les performances selon les retours utilisateurs et les évaluations en temps réel.
