Waverly

Waverlyとは何ですか？

今日のデジタル環境では、パーソナライズがユーザーエンゲージメントの重要な要素として浮上しています。ユーザーがカスタマイズされた体験を求める中、Numenoは従来のデータ管理の負担を軽減し、動的パーソナライズへの革新的なアプローチを提供します。**大規模言語モデル（LLM）**の力を活用することで、NumenoはAIを製品に簡単に統合し、ユーザーの相互作用に基づく即時カスタマイズを可能にします。「データは新しい石油」という言葉は忘れましょう。Numenoを使えば、シームレスかつ効率的にエクスペリエンスをパーソナライズできます。

Waverlyの特徴は何ですか？

• 即時パーソナライズ：Numenoを使用すると、豊富な履歴データを必要とせず、ユーザーの行動に基づいてリアルタイムで体験を調整できます。
• 自然言語インタラクション：開発者は、ユーザーのインタラクションを自然言語で簡単に記述して送信でき、パーソナライズの実装が容易になります。
• 動的モデルの進化：Numenoは、ユーザーの好みや行動を反映する豊富で進化するモデルのセットを作成し、パーソナライズの精度を高めます。
• 広範なアプリケーションサポート：eコマース、EdTech、ゲーム、マーケティングなど、Numenoの適応力はさまざまな業界にわたるカスタマイズされたソリューションを提供します。

Waverlyの特性は何ですか？

• ユーザー中心のデザイン：Numenoは、リアルタイムのインタラクションを通じて個々のユーザーを理解することに焦点を当てており、非常にパーソナライズされた体験を提供します。
• シンプルさ：APIは非常にシンプルにデザインされており、技術者と非技術者の両方がプラットフォームに容易に関与できます。
• 粒度：Numenoは、個々のユーザーからグループ、コミュニティの推奨まで、複数のレベルでパーソナライズを可能にし、詳細を見逃しません。
• エンゲージメント駆動：エンゲージメント指標に焦点を当てることにより、Numenoはユーザーに響くコンテンツや推奨を提供し、最終的に深いつながりを促進します。

Waverlyの使用例は何ですか？

• eコマース：オンラインストアをパーソナライズされたショッピング体験に変えます。Numenoを使用すれば、顧客の行動に基づいてリアルタイムで製品の推奨やプロモーションを調整し、過去のデータなしで購入体験を向上させます。

• コンテンツプラットフォーム：インタラクション履歴と好みに基づいてコンテンツ提供をユーザーごとにカスタマイズします。Numenoを使用すれば、トレンドの記事、動画、さらには新しい友達を簡単に提案できます。

• ゲーム：プレイヤーエンゲージメントを高めるためにカスタマイズ可能なゲームプレイ体験を提供します。プレイヤーの行動に基づいて難易度を調整し、パーソナライズされたチャレンジを紹介することで、記憶に残るゲーム体験を作り出します。

• 教育技術（EdTech）：各学生に合わせた教育体験をパーソナライズすることで、学習パスや評価を学生のペースや好みに適応させます。Numenoは教育者が個別の成長を促すカスタマイズされたレッスンプランを作成することを可能にします。

• フィンテック（FinTech）：リアルタイムでのさまざまなユーザーのニーズに応じてサービスを調整し、カスタマイズされた金融ソリューションを提供します。予算管理ツールから投資アドバイスまで、Numenoは手間なく個別の財務ガイダンスを提供します。

• マーケティング：リアルタイムユーザー行動に基づいてメッセージをパーソナライズすることで、マーケティングキャンペーンを最適化します。Numenoはマーケターが特定のデモグラフィックをターゲットにしてインタラクションを調整できるよう支援し、エンゲージメントとコンバージョン率を高めます。

Waverlyの使い方は？

Numenoを始めるには：

1. ユーザーペルソナを作成：NumenoのAPIを使用してアクティブなユーザーのペルソナを定義します。

   const activeUser = numeno.CreatePersona(user_CharlieGideon);
   

2. ユーザーインタラクションを送信：ユーザーがアプリとインタラクションする際に、彼らの行動を自然言語でNumenoに送信します。

   numeno.SendInteraction(activeUser, "ユーザーはカナダの女子サッカーに関する投稿が好きでした");
   

3. パーソナライズをリクエスト：ユーザーのインタラクションに基づいてNumenoに推奨やパーソナライズされた体験をリクエストします。

   const listOfRecommendedWaves = numeno.GetPersonalization(
       activeUser,
       "ユーザーが興味を持ちそうな新しいコミュニティを関連度順に10件推奨してください。"
   );
   

これらの簡単なステップに従うことで、AIの力を利用してユーザーに類を見ないパーソナライズ体験を提供できます。