Portkey.ai - Control Panel for AI Appsとは何ですか？
Portkeyは、AIチームが組織全体でアプリケーションをシームレスに監視、管理、最適化するために特別に設計された最先端のコントロールパネルです。わずか3行のコードで、Portkeyは開発者がAIアプリケーションを信頼性高く、効率的に、管理可能なものにするための必須ツールを提供します。
Portkey.ai - Control Panel for AI Appsの特徴は何ですか？
1. 観測スイート:
Portkeyの観測スイートは、重要なパフォーマンス指標を監視するための包括的なツールセットを提供します。チームは40以上の指標を追跡でき、コスト、品質、レイテンシーを含む洞察を得て、詳細なログとトレースのおかげでアプリケーションのデバッグを効果的に行うことができます。
2. AIゲートウェイ:
開発プロセスを簡素化するAIゲートウェイでは、ユーザーは200以上のLLM（大規模言語モデル）にリクエストをルーティングするための単一の簡単に管理できるエンドポイントを利用できます。フォールバック、負荷分散、再試行、キャッシング、およびカナリアテストをサポートし、開発者は高負荷時の信頼性とパフォーマンスを確保できます。
3. プロンプト管理:
プロンプトの管理にGitに依存する時代は終わりました。Portkeyのコラボレーティブなプロンプトプレイグラウンドを使えば、ユーザーは単一のプラットフォームでプロンプトを開発し、展開することができ、チームの効率と生産性が向上します。
4. LLM用ガードレール:
LLMの予測不可能な挙動は大きな頭痛の種です。Portkeyは、ユーザーがリクエストに対して同時にチェックを実行し、期待通りに行動し、正確にルーティングされることを保証する強力なガードレールを導入しました。
5. エージェントフレームワーク統合:
PortkeyはLangchain、CrewAI、Autogenなど、さまざまな主要エージェントフレームワークと互換性があり、チームが自信を持ってエージェントを本番環境に投入し、ワークフローを効率化します。
6. 驚異的なパフォーマンス:
Cloudflare Workersを利用したPortkey APIは、40ms未満のレイテンシーで動作します。プラットフォームは、アプリケーションが応答性を保ち、遅延が発生しないようにしています。
7. セキュリティとコンプライアンス:
Portkeyは厳格なセキュリティ基準を維持することにコミットしており、ISO:27001およびSOC 2認証を取得し、GDPRにも準拠しています。データは転送中でも保存中でも暗号化されており、企業向けには管理されたプライベートクラウドのデプロイオプションも用意されています。
Portkey.ai - Control Panel for AI Appsの特性は何ですか？
Portkeyは、そのシンプルさと効果的な機能で際立っています。1分以内のセットアップで簡単に統合でき、主要なAIプロバイダーと即座に動作します。詳細な分析やセマンティックキャッシングなどの機能により、AIアプリケーションを複雑さなしにスケールアップするための実用的なツールとなっています。また、Portkeyの熱心なサポートにより、チームは必要なときに支援を受けることができ、コアプロジェクトに集中できます。
Portkey.ai - Control Panel for AI Appsの使用例は何ですか？
Portkeyは、さまざまな業界で多用途に利用でき、例えば以下のようなシナリオがあります：
- AIファースト製品: AI中心の製品を開発している企業は、Portkeyを活用してパフォーマンス指標を管理し、コストを削減し、レイテンシーを最適化しながら、モデルの信頼性を確保できます。
- コミュニティサポートプラットフォーム: RAGベースのコミュニティサポートのようなプロジェクトは、Portkeyを使用して応答時間を向上させ、分析インサイトを得ることで、毎日何千ものインタラクションを問題なく管理できます。
- コンテンツ生成: コンテンツ制作に焦点を当てたビジネスにおいては、Portkeyのガードレールとプロンプト管理により、AI生成コンテンツの開発と展開が簡素化されます。
- ヘルスケアソリューション: AI駆動の健康ソリューションは、Portkeyを組み込むことで、高いパフォーマンスと規制遵守を確保しながら、運用指標を密接に監視できます。
Portkey.ai - Control Panel for AI Appsの使い方は？
Portkeyをアプリケーションに統合するには、OpenAI APIのベースパスをPortkeyのAPIエンドポイントに置き換えるだけです。その後、PortkeyがリクエストをOpenAIにルーティングし、データと操作を完全に管理することができます。以下は、Portkeyをプロジェクトに統合する方法のコードスニペットの例です：
import Portkey from 'portkey-ai';
const portkey = new Portkey();
const chat = await portkey.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'gpt-4',
});
console.log(chat.choices);
このシンプルな統合により、開発者はPortkeyを通じて機能と洞察を効果的に管理できます。
