Shapedとは何ですか？
Shapedは、リアルタイムレコメンデーションと検索機能を通じて、エンゲージメント、コンバージョン、収益を向上させるために設計された多目的プラットフォームです。**大規模言語モデル（LLM）**やニューラルランキングシステムを活用することで、Shapedは企業がユーザーとどのように対話するかを変革します。このプラットフォームは、既存のデータソースとのシームレスな統合を提供し、企業がユーザー行動に即応するパーソナライズされた体験を提供できるようにします。
Shapedの特徴は何ですか？
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リアルタイム適応性: Shapedはユーザーの行動データを取り込み、その瞬間にレコメンデーションを調整し、すべてのインタラクションが関連性を持つようにします。この機能により、ユーザー満足度とエンゲージメント率が向上します。
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最先端のモデルライブラリ: プラットフォームは、特定のビジネスニーズに合わせて微調整できるさまざまな高度なモデルを提供し、レコメンデーションのランキングパフォーマンスを向上させます。
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マルチモーダルデータ理解: Shapedは、テキスト、画像、ビデオなど多様なデータタイプを扱うことができ、企業が非構造化データを活用して深い洞察とレコメンデーションの精度を向上させることを可能にします。
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簡単なセットアップ: 直接の統合機能により、企業は既存のデータを容易に接続でき、セットアップ時間を最小限に抑えます。Shapedのユーザーフレンドリーなインターフェースは、チームが迅速にプラットフォームを採用できるようにします。
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説明可能な結果: システムは、セッション内分析やパフォーマンスメトリクスを提供し、ユーザーがデータを効果的に視覚化し、解釈できるようにします。この透明性は、より良い意思決定を保障します。
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安全なインフラストラクチャ: Shapedは、GDPRやSOC2の遵守を含む厳格なセキュリティプロトコルに従い、ユーザーデータが安全かつ責任を持って扱われることを保証します。
Shapedの特性は何ですか？
Shapedは、いくつかの主要な特性で市場で際立っています：
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高いカスタマイズ性: 企業は、特有のユースケースに合わせたさまざまなランキングおよびリトリーバルコンポーネントを試すことができ、特定の業務ニーズに応じた柔軟性を提供します。
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パフォーマンス改善の保証: ユーザーは、4倍のレデンプション率の増加や平均注文価値の改善を報告しており、Shapedの収益向上能力を裏付けています。
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複数のユースケースのサポート: eコマース、ソーシャルメディア、メディアプラットフォームに関わらず、Shapedはさまざまなアプリケーションにおけるランキング最適化を促進し、異なる部門での包括的な使用を保証します。
Shapedの使用例は何ですか？
Shapedは、ユーザーインタラクションの最適化を目指す複数の業界に最適です：
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eコマース: ユーザーのショッピング行動に基づいてパーソナライズされたレコメンデーションを提供し、コンバージョンを促進し、顧客の旅を向上させて売上を増加させます。
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ソーシャルメディア: ユーザーに共鳴するコンテンツを提示してコミュニティのエンゲージメントを高め、セッション時間の延長やリテンション率の改善につなげます。
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メディアプラットフォーム: ユーザーがさらに探索しエンゲージするような魅力的なコンテンツレコメンデーションをキュレーションし、トラフィックをサブスクリプションへ変換します。
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マーケットプレイス: ユーザーと販売者の両方の体験を改善し、パーソナライズされた提案や強化された検索機能を提供します。
Shapedの使い方は？
Shapedの強力な機能を使用するには、企業は次の一般的なステップに従います：
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統合: PostgreSQL、MySQLのようなデータベースやSnowflakeのようなクラウドデータウェアハウスを使用して、Shapedを既存のデータソースに接続します。
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モデル訓練: プラットフォームの直感的なインターフェースを使って、ユーザーデータに基づいてモデルを訓練し、パーソナライズされたレコメンデーションを生成します。必要に応じて設定を調整して出力を洗練させます。
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展開: 訓練が完了したら、さまざまなユーザータッチポイントにモデルを展開し、リアルタイムレコメンデーションを提供します。
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分析モニタリング: 定期的にパフォーマンスメトリクスやセッション内分析を確認し、ユーザーインタラクションをより良く理解し、モデルにデータ駆動型の調整を行います。
Shapedの価格情報：
Shapedは利用メトリクスに基づく月額定額料金モデルを提供しています。正確な価格は、潜在的な月間アクティブユーザーの数や特定の実装の詳細を評価した後に決定されます。
Shapedの会社情報：
Shapedは、データ駆動型レコメンデーションと検索機能の複雑な世界をシンプルにすることを目指しています。企業の高いパフォーマンスとユーザー満足度を実現するために、専門家チームが革新的なプラットフォームを提供しています。
