Twelve Labsとは何ですか?
Twelve Labsは、マルチモーダルAI技術を通じて、ビデオコンテンツの理解を革新しています。彼らの革新的なプラットフォームは、ビデオを人間のように理解することを可能にし、アプリケーションが広大なビデオデータベースを効率的に検索し、インサイトを生成し、分類する手助けをします。テラバイトやペタバイトのビデオデータがあっても、Twelve Labsは単調なビデオ分析をインテリジェントでスケーラブルなソリューションに変え、貴重なインサイトを解き放ち、ユーザー体験を向上させます。
Twelve Labsの特徴は何ですか?
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検索機能: Twelve Labsを使用することで、ユーザーは自然言語で特定のシーンを検索でき、ビデオの正確な瞬間を見つけるための前例のない精度を実現します。このプラットフォームの高度な検索技術は、スポーツの名場面を特定したり、エンターテインメントコンテンツの特定のシーンを見つけたりするクエリをサポートします。
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ビデオインサイトの生成: Generate機能は、ビデオコンテンツに基づいて要約、高ライトリール、タイトル提案、詳細なレポートを生成するために洗練されたプロンプティング技術を利用します。この機能により、ユーザーはビデオから重要な情報を効率的に抽出し、メディアの周りに魅力的な物語を作成することができます。
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自動分類: ビデオは、カスタム分類器を構築または維持することなく、自動的に関連カテゴリーに分類されます。この機能により、時間が節約され、広告や短編ビデオなどの整理が容易になります。
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最先端のビデオモデル: MarengoやPegasusのような強力なモデルを活用することで、Twelve Labsはリッチなビデオ埋め込みを生成し、検索、インサイト生成、メディアの分類などのさまざまな下流タスクを実現します。彼らの技術は、その世界クラスの精度が認められており、既存のベンチマークをしばしば上回っています。
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スケーラビリティとカスタマイズ: Twelve Labsのインフラストラクチャはエクサバイトのデータを処理でき、膨大なデータセットを持つ組織に最適なソリューションです。プラットフォームにはカスタマイズオプションも用意されており、企業が特定のコンテンツやドメインのニーズに合わせてモデルを調整できます。
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セキュリティとプライバシー: データ保護の重要性を理解し、Twelve Labsはエンタープライズグレードのセキュリティを保証し、クライアントのビデオデータが安全かつ機密性が高いことを約束しています。彼らはSOC2およびISO 27001基準の準拠を目指しています。
Twelve Labsの特性は何ですか?
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インテリジェントなビデオ理解: ビデオをタグ付けしてログを取る従来の方法は非常に非効率です。Twelve Labsは、ビデオのコンテキストやニュアンスを理解する深層学習モデルを提供することで、これを排除します。
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ユーザーフレンドリーなインターフェース: 使いやすさを考慮して設計されたプラットフォームは、技術に精通しているユーザーや新規ユーザーが迅速にビデオ資産から最大限の利益を引き出せるようにします。
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迅速な統合: Twelve Labsは強力なドキュメンテーションとチュートリアルを提供し、開発者が既存のアプリケーションにその強力な機能を統合するのを簡単にし、さまざまなシステム全体の機能を向上させます。
Twelve Labsの使用例は何ですか?
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メディア管理: NFL Mediaは、ゲーム映像の特定の瞬間にアクセスするためにTwelve Labsを活用し、ファンのために最良のコンテンツをパッケージするのを効率化しています。
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マーケティングリサーチ: Mindproberのような企業は、このプラットフォームを活用して、ビデオインサイトを通じて消費者行動を分析し、観客の嗜好に合わせた精密なマーケティング戦略を立てています。
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コンテンツ制作: コンテンツ制作に従事するプラットフォームは、Twelve Labsを利用してビデオの要約を作成し、物語を豊かにし、コンテンツを容易に管理するために分類できます。
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監視映像の分析: 法執行機関やセキュリティ機関は、Twelve Labsの技術を活用してCCTV映像を分析し、重要なイベントを特定して、事件報告のためのタイミングを最適化できます。
Twelve Labsの使い方は?
Twelve Labsを使用開始するには、以下のステップに従ってください:
- サインアップ: Twelve Labsプラットフォームに登録し、APIキーを取得します。
- プレイグラウンドにアクセス: プレイグラウンドを利用して、機能を実際に体験します。
- APIを探る: APIドキュメントにアクセスし、検索、生成、分類機能を実装する方法を理解します。
- ソリューションをデプロイ: モデルを特定の使用ケースに合わせて微調整し、安全にアプリケーションをデプロイします。