Что такое SONOTELLER.AI?
SONOTELLER.AI — это инновационный инструмент анализа песен на базе ИИ, созданный для улучшения вашего музыкального понимания. Способный анализировать как текст, так и музыку, SONOTELLER предоставляет пользователям глубокие инсайты о любимых песнях, раскрывая скрытые смыслы, эмоции и музыкальные структуры. Она подходит как для случайных слушателей, так и для профессионалов музыкальной индустрии, позволяя обогатить музыкальный опыт и упростить управление музыкальным каталогом.
Какие особенности у SONOTELLER.AI?
Комплексный анализ песен: SONOTELLER.AI предлагает глубокий анализ текстов и музыки песен. Она идентифицирует ключевые атрибуты, включая жанры, поджанры, настроение и инструменты, предоставляя целостное представление о каждом треке.
Тегирование текстов и музыки: Этот инструмент ИИ прекрасно справляется с автоматическим тегированием, позволяя пользователям автоматически маркировать свои музыкальные файлы соответствующими дескрипторами, что улучшает музыкальное открытие.
Определение золотой минуты: SONOTELLER умно идентифицирует "золотую минуту" песни, подчеркивая ключевые моменты, такие как припев или кульминационные моменты, которые могут захватить слушателей.
Удобный интерфейс: С простым функционалом поиска пользователи могут легко ввести название песни или вставить URL-адрес YouTube, чтобы получить детальный анализ менее чем за минуту.
Бета-функции: Будучи экспериментальным ИИ-двигателем, SONOTELLER постоянно развивается, и пользователи приглашаются предоставлять обратную связь для улучшения её возможностей.
Какие характеристики у SONOTELLER.AI?
Анализ на базе ИИ: Питаемый передовыми технологиями искусственного интеллекта, SONOTELLER может "слушать" музыкальные файлы, извлекая значимые данные и позволяя глубоко погрузиться в каждую песню.
Обширные музыкальные атрибуты: Платформа захватывает широкий спектр атрибутов, включая BPM (ударов в минуту), тональность и специфические использованные инструменты, предоставляя комплексный профиль музыки.
Распознавание настроений и тем: SONOTELLER может различать эмоции и темы в текстах, предоставляя инсайты о нарративе песни и эмоциональной подоплеке.
Обнаружение непристойного контента: Инструмент также маркирует непристойный контент, помогая пользователям составлять соответствующие плейлисты для различных аудиторий.
Возможности интеграции: SONOTELLER предлагает API, которые позволяют легко интегрироваться с системами управления музыкальными каталогами, что идеально подходит для музыкальных лейблов и издателей, стремящихся оптимизировать распространение своих метаданных.
Какие случаи использования SONOTELLER.AI?
SONOTELLER.AI служит для различных случаев использования:
Музыкальное открытие: Для случайных слушателей SONOTELLER улучшает процесс открытия музыки, предоставляя детальный анализ песен, что облегчает исследование новых жанров и исполнителей.
Управление музыкальным каталогом: Профессионалы в индустрии, включая музыкальные лейблы и издателей, могут использовать возможности автотегирования SONOTELLER для упрощения своего музыкального каталога, обеспечивая точное распространение метаданных к цифровым сервисам (DSP).
Создание плейлистов: Поняв эмоциональные и тематические элементы песен, SONOTELLER помогает пользователям создавать плейлисты, адаптированные под определенные настроения, события или аудиторию.
Образовательный инструмент: Музыкальные преподаватели могут использовать SONOTELLER для обучения студентов структуре музыки, анализу текстов и классификации жанров, обогащая программы музыкального образования.
Как использовать SONOTELLER.AI?
Для использования SONOTELLER.AI выполните следующие простые шаги:
-
Поиск песни: Введите имя исполнителя и название песни в поле поиска или вставьте URL-адрес YouTube песни, которую вы хотите проанализировать.
-
Получить анализ: В течение минуты SONOTELLER предоставит детальный отчет, охватывающий анализ текстов, музыкальные атрибуты, распознавание настроений и многое другое.
-
Используйте инсайты: Используйте полученные insights для обогащения своего музыкального открытия, управления каталогом или улучшения плейлистов.
