什麼是E2B？
E2B 是一個 開源執行時，旨在在安全的雲沙盒中執行 AI 生成的代碼。針對 具自主性應用，它使開發人員能夠無縫地在受保護的環境中運行和測試代碼，提升 AI 用例的生產力和安全性。E2B 特別適合希望在其項目中利用 AI 的開發者。
E2B的特色是什麼？
E2B 提供一系列 先進功能，滿足 AI 驅動開發的獨特需求：
- 支持多種語言：E2B 與多種編程語言兼容，包括 Python、JavaScript、Ruby 和 C++。這種靈活性使開發人員能夠根據項目需求選擇最佳語言。
- 快速啟動：沙盒的初始化時間少於 200 毫秒，消除了冷啟動問題，確保快速的開發過程。
- LLM-無關：該執行時可無縫與任何大型語言模型（LLMs）協作，如 OpenAI、Llama、Anthropic 和您可能開發的自定義模型。
- 自我託管：用戶可以在自己的 AWS 或 GCP 帳戶中部署 E2B，完全控制環境。
- 安全執行：基於 Firecracker microVM 技術，E2B 確保不受信任的代碼安全執行，無需擔心系統的完整性。
- 互動功能：開發者可以通過互動圖表、數據分析和實時代碼執行反饋來增強應用程序，促進更具反應性的用戶體驗。
- 可自定義沙盒：靈活創建自定義沙盒模板並在執行過程中動態安裝庫，允許滿足特定項目需求的量身訂做解決方案。
E2B的特性是什麼？
E2B 有哪些 獨特特點？以下是一些關鍵特徵：
- 經過考驗的安全性：E2B 採用行業領先的安全協議，適合對安全性要求極高的應用，例如金融和醫療保健。
- 可擴展架構：該架構支持代碼運行長達 24 小時，非常適合短期任務和長期計算需求。
- 數據連接性：E2B 允許用戶將數據集連接到沙盒，實現高級數據分析和可視化輸出，增強信息洞察。
- 錯誤檢查：系統提供內置工具來檢查錯誤並管理執行上下文，幫助開發者高效進行除錯。
E2B的使用案例有哪些？
E2B 被設計用於滿足各種 應用場景，包括：
- AI 數據分析：連接數據集並執行 AI 生成的代碼，進行複雜分析和洞察，促進數據驅動的決策。
- 數據可視化：利用沙盒運行生成 圖表、圖形及其他可視化輸出 的代碼，將原始數據轉化為易於理解的格式。
- 編碼代理：開發自主編碼代理，利用 E2B 的強大執行時運行複雜邏輯和自動化任務，提升生產力。
- 生成式 UI：創建使用 AI 生成用戶界面和功能的應用程序，個性化用戶體驗。
- 高級推理：與 LLM 集成，提高其推理能力，通過將用戶問題轉換為可執行代碼。
如何使用E2B？
要開始使用 E2B，請按以下簡單步驟操作：
- 註冊：在 E2B 平台上創建賬戶。
- 選擇語言：選擇要使用的編程語言。
- 創建沙盒：設置您所需的沙盒環境。
- 編寫代碼：將您的 AI 生成的代碼輸入沙盒編輯器。
- 運行代碼：在安全的沙盒環境中執行您的代碼。
- 分析輸出：檢查輸出和任何錯誤，以便優化代碼並達到所需結果。
- 迭代：根據需要進行更改並運行新代碼片段，充分利用互動除錯功能。
