什么是Fireworks？
Fireworks AI 正在通过其 最快的推理引擎 革新生成 AI 的格局，旨在支持 LLM 和图像模型。通过利用最先进的技术，Fireworks AI 使用户能够体验到 闪电般的速度，同时还提供了在没有额外费用的情况下微调和部署自定义模型的灵活性。随着 Llama 3.3 70B Instruct 的最新发布，用户现在可以享受增强的推理能力、改进的数学能力和卓越的指令跟随功能。
Fireworks的核心功能有哪些？
- 速度与效率：Fireworks AI 拥有 比传统模型快 9 倍的 RAG 和 比其他提供商快 6 倍的图像生成。通过使用推测解码，能够以 每秒处理 1000 个标记 的速度设定行业新标准。
- 成本效益：用户可以享受 与 GPT-4 相比，聊天模型如 Llama3 的成本降低 40 倍，使其成为希望实施 AI 解决方案的企业的经济选择。
- 高吞吐量：Fireworks AI 提供 比 vLLM 高 15 倍的吞吐量，确保用户能够处理大量数据而不影响性能。
- 可扩展性：Fireworks AI 能够生成 每天超过 140B 个标记 和 超过 1M 张图像，旨在提供 99.99% 的正常运行时间，支持 100 多个模型。
- 可定制的部署：该平台允许 无服务器部署，使用户能够快速启动并按标记付费，非常适合希望在没有前期承诺的情况下扩展的开发者。
Fireworks的特性是什么？
Fireworks AI 的特点在于其 解耦的服务架构，通过 语义缓存 和 推测解码 提升性能。这种创新的方法允许即时运行流行模型，如 Llama3、Mixtral 和 Stable Diffusion，所有模型都经过优化，以实现最佳延迟、吞吐量和上下文长度。自定义的 FireAttention CUDA 内核使模型的速度比 vLLM 快四倍，确保高质量输出而不延迟。
Fireworks的使用案例有哪些？
Fireworks AI 具有多功能性，可应用于各个领域，包括：
- 聊天机器人和虚拟助手：通过响应迅速且智能的聊天模型增强用户互动。
- 内容创作：为营销、社交媒体和创意项目生成高质量的文本和图像。
- 数据分析：利用 AI 进行快速数据处理和洞察生成，使其对企业来说不可或缺。
- 医疗保健：实施 AI 驱动的解决方案，用于医疗数据分析、诊断和患者互动。
- 教育：通过智能辅导系统和教育内容生成创建个性化学习体验。
如何使用Fireworks？
要开始使用 Fireworks AI，请按照以下简单步骤操作：
- 创建数据集：使用命令
firectl create dataset my-dataset path/to/dataset.jsonl上传您的数据。 - 微调您的模型：使用
firectl create fine-tuning-job --settings-file path/to/settings.yaml启动微调作业。 - 部署您的模型：使用
firectl deploy my-model部署您的微调模型。 - 实验和迭代：在多达 100 个微调模型之间切换，以优化性能而不产生额外费用。
