通过 gpt-engineer 解锁高效的代码生成。

GPT Engineer 产品信息

什么是GPT Engineer？

gpt-engineer 是一个尖端平台，旨在实验人工智能软件工程。这个基于终端的工具与传统应用程序不同，提供了一个灵活的环境，用户可以与 AI 互动，以轻松创建、改进和基准测试代码。gpt-engineer 强调使开发人员能够利用自然语言处理进行编码任务，用户可以用简单英语指定软件需求，快速而精确地将其转换为功能性代码。

GPT Engineer的核心功能有哪些？

自然语言处理：用户可以用自然语言编写指令供 AI 执行，简化编码过程，减少任务的复杂性。
AI 代码生成：AI 利用先进算法生成代码片段、完整函数，甚至整个项目，基于用户输入。
代码改进：通过 gpt-engineer 现有代码可以得到增强，允许用户指定期望改进，并观察 AI 无缝实现它们。
基准测试工具：gpt-engineer 包含一个名为 ‘bench’ 的基准测试二进制文件，使用户能够根据流行数据集评估自定义 AI 代理。
支持多种模型：该平台具有适应性，支持 OpenAI、Anthropic 模型和开放源代码替代方案，为用户提供灵活性。
图像输入功能：除了文本提示外，用户还可以输入图像以提供上下文或增强提示过程，以适应具备视觉能力的模型。

GPT Engineer的特性是什么？

基于终端的界面：gpt-engineer 通过终端界面操作，适合喜欢命令行环境的开发者。
开源：作为一个开源项目，gpt-engineer 鼓励社区参与和贡献，允许开发者进行修改和扩展功能。
自定义前提示：用户可以通过编辑前提示自定义 AI 的“身份”，使其能够在不同的编码会话之间“记住”上下文。
积极的发展和社区支持：定期更新和活跃的社区确保 gpt-engineer 不断发展和改进，适应软件开发和 AI 的最新发展趋势。

GPT Engineer的使用案例有哪些？

gpt-engineer 可应用于多种场景，包括但不限于：

快速原型开发：开发者可以快速将想法转化为功能性代码，以最小的努力测试概念。
代码重构：增强和清理现有代码库变得更简单，使团队能够保持高质量标准。
学习与实验：软件工程师和学生可以利用 AI 进行实验，以理解编码实践，通过实践经验提升技能。
基准测试 AI 代理：研究人员和开发者可以针对标准化数据集对其 AI 模型进行基准测试，以评估性能，推动 AI 社区内的创新。

如何使用GPT Engineer？

开始使用 gpt-engineer：

安装：

要安装稳定版本，请执行：python -m pip install gpt-engineer

对于开发，克隆代码库并设置环境：

git clone https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git
cd gpt-engineer
poetry install
poetry shell  # 激活虚拟环境

设置 API 密钥：
- 选项 1：导出环境变量：
```
export OPENAI_API_KEY=[你的 API 密钥]
```
- 选项 2：根据 .env.template 创建 .env 文件，并添加你的 API 密钥。
运行 gpt-engineer：
- 要启动新项目，请创建一个目录和一个 prompt 文件，包含你的项目说明，然后执行：
```
gpte <项目目录>
```
- 要改进现有项目，请创建一个 prompt 文件并运行：
```
gpte <项目目录> -i
```
使用 Docker：
- 也提供了在 Docker 容器中运行 gpt-engineer 的说明。