什麼是GPT Engineer？
gpt-engineer 是一個尖端平台，旨在進行 AI 軟體工程的實驗。這個基於終端的工具不同於傳統應用程式，提供靈活的環境，使用戶能夠與 AI 互動，輕鬆創建、改進和基準測試代碼。gpt-engineer 的重點是使開發人員能夠利用自然語言處理來執行編碼任務，使用戶可以用簡單的英文來指定軟體需求，快速且精確地將其轉換為功能代碼。
GPT Engineer的特色是什麼？
- 自然語言處理：用戶可以用自然語言撰寫指令供 AI 執行，簡化編碼過程，減少任務的複雜性。
- AI 代碼生成：AI 利用先進的算法生成代碼片段、完整函數或甚至整個專案，根據用戶輸入進行操作。
- 代碼改進：現有代碼可以通過 gpt-engineer 進行增強，使用戶可以指定所需的改進，並目睹 AI 無縫地實施它們。
- 基準測試工具：gpt-engineer 包含一個名為 ‘bench’ 的基準測試二進制檔，使用戶能夠評估自定義 AI 代理與流行數據集的表現。
- 支持各種模型：該平台具有適應性，支持 OpenAI、Anthropic 模型及開源替代品，為用戶提供靈活性。
- 圖像輸入功能：除了文本提示，用戶還可以輸入圖像以提供上下文或增強提示過程，以適應具備視覺能力的模型。
GPT Engineer的特性是什麼？
- 基於終端的介面：gpt-engineer 通過終端介面運行，適合喜歡命令行環境的開發人員。
- 開源：作為一個開源專案，gpt-engineer 鼓勵社區參與和貢獻，允許開發人員進行黑客、修改和擴展其功能。
- 自定義預設提示：用戶可以通過編輯預設提示來自定義 AI 的“身份”，使其能夠在不同的編碼會話之間“記住”上下文。
- 活躍的開發和社區支持：定期的更新和活躍的社區確保 gpt-engineer 不斷發展和改進，適應最新的軟體開發和 AI 趨勢。
GPT Engineer的使用案例有哪些？
gpt-engineer 可以應用於多種場景，包括但不限於：
- 快速原型開發：開發人員可以快速將想法轉化為功能代碼，以最小的努力測試概念。
- 代碼重構：增強和清理現有代碼庫變得更加簡單，使團隊能夠維持高標準的質量。
- 學習與實驗：軟體工程師和學生可以通過實驗 AI 來理解編碼實踐，通過實踐經驗提升技能。
- 基準測試 AI 代理：研究人員和開發人員可以對自家 AI 模型進行基準測試，與標準化數據集評估性能，促進 AI 社區的創新。
如何使用GPT Engineer？
開始使用 gpt-engineer：
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安裝：
- 對於穩定版，執行：
python -m pip install gpt-engineer - 對於開發，克隆倉庫並設置環境：
git clone https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git cd gpt-engineer poetry install poetry shell # 啟動虛擬環境
- 對於穩定版，執行：
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設置您的 API 金鑰：
- 選項 1: 匯出環境變量：
export OPENAI_API_KEY=[您的 API 金鑰] - 選項 2: 創建一個
.env文件，從.env.template生成並添加您的 API 金鑰。
- 選項 1: 匯出環境變量：
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運行 gpt-engineer：
- 要開始一個新專案，創建一個目錄和一個
prompt文件，其中包含您的專案指示，然後執行：gpte <project_dir> - 若要改進現有專案，創建一個
prompt文件並運行：gpte <project_dir> -i
- 要開始一個新專案，創建一個目錄和一個
-
使用 Docker：
- 在官方文檔中還提供了在 Docker 容器中運行 gpt-engineer 的說明。
GPT Engineer定價信息：
有關更詳細的價格資訊，請訪問：gpt-engineer 價格。
GPT Engineer公司信息：
有關 gpt-engineer 背後的組織信息，請訪問：gpt-engineer 關於我們。
GPT Engineer聯絡郵件：
如有查詢或支持需求，請透過上述聯絡頁面聯絡，或關注其社交渠道以獲取Twitter和 Discord的最新信息。
