什么是Synthesis AI？
Synthesis AI 提供革命性的 合成数据 解决方案，专门针对计算机视觉和感知应用。随着高质量标注数据需求的激增，传统数据收集方法已无法满足需求。Synthesis AI 提供了一种简化的方式来生成 符合隐私规定、无偏见的数据集，让企业能够有效地训练其模型，同时确保遵守数据保护法规。
Synthesis AI的核心功能有哪些？
- 隐私合规的人类数据：Synthesis AI 生成的合成人类数据符合隐私法规，消除了与敏感个人信息相关的风险。
- 无偏见的数据集：该平台确保生成多样性数据集，解决现实数据中常见的偏见，从而在机器学习应用中促进公平结果。
- 加速生产：通过合成数据加快开发和部署周期，使公司能够快速将产品推向市场，避免传统数据采购带来的延误。
- 完美标注的3D数据：用户能够获得全面的多模态数据，以数字形式提供深度、表面法线等的像素完美注释。
- 无限数据生成：Synthesis AI 允许无限生成合成数据，为构建复杂的 空间应用 提供支持，这对 AR/VR/XR 环境至关重要。
- 模拟边缘情况：通过模拟捕捉稀有事件和边缘情况，确保在自动驾驶和安全系统等应用中的强健性能和安全性。
Synthesis AI的特性是什么？
- 多用途应用：该平台服务于多个行业，包括汽车、 biometrics（生物识别）、安全和消费设备等。
- 高质量3D模型：Synthesis AI 提供丰富的数据集，使开发人员能够模拟不同场景，增强AI系统的学习体验。
- 全面场景模拟：模拟复杂环境的能力有助于理解和改善系统对现实场景的响应能力。
Synthesis AI的使用案例有哪些？
- 生物识别与安全：通过使用数百万张合成生成的图像，改善 身份验证 过程。这有助于在不妨碍个人隐私的情况下训练面部识别系统。
- 驾驶员监控：模拟多样的驾驶员和乘客行为，通过多模态摄像头捕捉，增强驾驶员监控系统的开发。
- 活动识别：创建多个人场景，跨越多样环境，以有效的活动识别和威胁检测，在安全应用中使用。
- 消费设备与应用：利用 AR/VR/XR 功能开发以人为本的模型，这对头戴设备和其他消费电子产品至关重要。
- 虚拟试穿：数百万个合成身份和服装选项使时尚品牌能够创建强大的模型用于虚拟试穿体验，提供互动购物平台。
- 行人检测：通过在复杂的户外环境中模拟多个人场景，帮助公司增强行人检测模型，对于自动驾驶车辆至关重要。
如何使用Synthesis AI？
- 识别您的需求：了解您的具体应用和数据需求，无论是生物识别、汽车应用，还是消费设备。
- 选择合适的数据集：从可选的合成数据集中选择，量身定制以满足您的项目需求。
- 在您的开发环境中实施：将合成数据集集成到您的机器学习模型训练管道中。
- 测试和迭代：利用合成数据训练您的模型，通过各种模拟场景测试稳健性。
