什麼是Synthesis AI？
Synthesis AI 提供革命性的 合成數據 解決方案，專為計算機視覺和感知應用而設計。隨著對高品質標註數據需求的激增，傳統數據收集方法已無法滿足需求。Synthesis AI 提供了一種簡化的方式來生成 符合隱私規範、無偏見的數據集，讓企業能有效地訓練其模型，同時確保遵守數據保護法規。
Synthesis AI的特色是什麼？
- 符合隱私的人工數據：Synthesis AI 生成的合成人類數據遵循隱私法規，消除了與敏感個人信息相關的風險。
- 無偏見數據集：該平台確保生成多樣化數據集，解決真實數據中常見的偏見，從而促進機器學習應用中的公平結果。
- 快速投產：通過合成數據加速開發和部署周期，使公司能快速將產品推向市場，無需承受傳統數據來源的延遲。
- 完美標註的三維數據：用戶將獲得全面的多模態數據，能夠為深度、表面法線等提供像素完美的標註。
- 無限數據生成：Synthesis AI 允許生成無限的合成數據，以構建複雜的 空間應用，這對 AR/VR/XR 環境至關重要。
- 邊緣案例的模擬：通過模擬捕捉稀有事件和邊緣情況，確保應用如自主駕駛和安防系統在性能和安全性方面的穩健。
Synthesis AI的特性是什麼？
- 多功能應用：該平台適用於汽車、生物識別、安全和消費電子等多個行業。
- 高品質三維模型：Synthesis AI 提供豐富的數據集，使開發者能更輕鬆地建模不同場景，增強AI系統的學習體驗。
- 全面的場景模擬：模擬複雜環境的能力有助於理解和改善系統對現實場景的響應。
Synthesis AI的使用案例有哪些？
- 生物識別與安全性：通過生成數百萬合成圖像來改進 ID 驗證 過程，幫助訓練面部識別系統，而不妨礙個人隱私。
- 駕駛員監控：模擬不同駕駛者和乘客行為，通過多模態攝像頭增強駕駛員監控系統的開發。
- 活動識別：在多樣化環境中創建多人的場景，以有效地進行活動識別和安全應用中的威脅檢測。
- 消費設備與應用：利用 AR/VR/XR 功能開發以人為中心的模型，這對頭戴設備和其他消費電子產品至關重要。
- 虛擬試穿：數百萬合成的身份和服裝選擇使時尚品牌能夠創建堅實的模型，提供互動式購物平台的虛擬試穿體驗。
- 行人檢測：通過模擬在複雜戶外環境中的多重行人場景，幫助公司增強其對於自主車輛至關重要的行人檢測模型。
如何使用Synthesis AI？
- 確定您的需求：了解您的特定應用和數據需求，無論是針對生物識別、汽車應用還是消費設備。
- 選擇適當的數據集：從可用的合成數據集中選擇一個符合您項目需求的數據集。
- 在您的開發環境中實施：將合成數據集整合到您的機器學習模型訓練流程中。
- 測試和迭代：利用合成數據訓練您的模型，通過各種模擬場景測試其穩健性。
