什么是Unstructured Technologies？
Unstructured 是一个创新平台，旨在为大型语言模型（LLM）准备企业数据。随着每天生成的大量非结构化数据，组织在有效利用其价值方面面临困难。Unstructured 架起了这座桥梁，将 HTML、PDF、CSV、PNG 和 PPTX 等复杂格式转换为 AI 准备好的 JSON 文件，从而能够与现代 AI 框架和向量数据库无缝集成。
Unstructured Technologies的核心功能有哪些？
高效的数据转换： Unstructured 专注于创建数据提取和转换的顺畅管道，以满足 AI 应用的独特需求。它支持所有主要文件类型，确保没有数据被遗漏。
企业级连接器： 该平台提供强大的连接器，便于从各种企业环境中收集数据，使得数据的获取和准备非常简单，适合 LLM 使用。
可扩展性： 设计用于处理大规模数据，Unstructured 允许数据科学家和工程师快速高效地进行海量信息的预处理，节省宝贵的时间，以便将更多精力投入到分析和模型构建中。
用户友好的界面： 直观的界面使用户能够管理数据处理任务，无需广泛的技术专长。这使得组织内部更容易接触到 AI 功能。
干净和经过整理的数据交付： 从 Unstructured 输出的数据质量 consistently 高，提供给组织的干净数据，避免了可能阻碍模型性能的伪影。
Unstructured Technologies的特性是什么？
多格式支持： Unstructured 的一大亮点是其能够处理任何文档类型，无论布局如何。从在 PDF 格式中的文本密集报告，到在 PPTX 演示文稿中详细的复杂策略，它都能够轻松提取和构建信息。
无缝集成： Unstructured 与众多 LLM 框架集成，确保与现有用户环境和工作流程的兼容性。这使得希望实施 AI 解决方案的组织能够在不彻底更新整个数据管道的情况下，轻松集成。
实时数据处理： 该平台以实时方式处理数据，使组织能够基于最新从其非结构化数据源中提取的见解做出决策。
社区支持： 通过与开发人员和数据科学家的社区互动，Unstructured 得益于持续的增强和创新，确保用户访问到该领域的最新进展。
Unstructured Technologies的使用案例有哪些？
商业分析： 组织可以利用 Unstructured 从以各种文档格式存储的季度报告、销售数据和客户反馈中挖掘见解，有助于战略决策和运营改进。
客户支持增强： 通过处理常见问题解答、支持票据和客户互动，Unstructured 帮助公司改进其客户服务模型，创建更有效的自动响应和支持系统。
市场调研： 市场团队可以分析来自调查、反馈表和社交媒体的大量非结构化数据，以评估消费者情绪并改善产品供应。
研发： 大学和研究机构可以利用 Unstructured 来分析学术论文、文献综述和实验数据，促进对其领域中发现和趋势的深入理解。
如何使用Unstructured Technologies？
- 连接您的数据源： 首先将 Unstructured 连接到您环境中的数据存储库和格式。
- 选择您的 ETL 过程： 选择符合数据需求的特定提取、转换和加载（ETL）过程。该平台灵活可调，能够满足不同用例。
- 审核处理后的数据： 一旦数据处理完成，请审核输出以保证质量。Unstructured 提供可视化工具，以便评估转换后的数据，然后再将其部署到您的 LLM 管道中。
- 与 AI 框架集成： 最后，将准备好的 JSON 文件与选择的 LLM 框架集成，开始利用数据进行 AI 应用或分析。
