什麼是Unstructured Technologies？
Unstructured 是一個創新的平台，旨在為大型語言模型（LLMs）準備企業數據。隨著每日生成的非結構數據量不斷增加，組織在有效掌握其價值方面面臨挑戰。Unstructured 彌補了這一差距，通過將 HTML、PDF、CSV、PNG 和 PPTX 等複雜格式轉換為 AI 就緒的 JSON 文件，實現與現代 AI 框架和向量數據庫的無縫集成。
Unstructured Technologies的特色是什麼？
高效數據轉換： Unstructured 專注於創建一個平滑的數據提取和轉換管道，以滿足 AI 應用的獨特需求。它支持所有主要文件類型，確保不會遺漏任何數據。
企業級連接器： 該平台提供了強大的連接器，方便從各種企業環境中收集數據，使數據的收集和準備變得簡單。
可擴展性： 設計用來處理大規模數據，Unstructured 讓數據科學家和工程師能夠快速高效地預處理大量信息，節省寶貴的時間，並將其重新投入分析和模型構建中。
用戶友好的界面： 直觀的界面使得用戶能夠管理數據處理任務，而不需要過多的技術專業知識。這為組織內部貴賓提供了更廣泛的 AI 能力。
乾淨和經過整理的數據交付： Unstructured 的輸出質量始終如一，為組織提供無雜質的乾淨數據，減少可能影響模型性能的影響。
Unstructured Technologies的特性是什麼？
多格式支持： Unstructured 的一個突出特點是能夠處理任何文件類型，無論佈局如何。從 PDF 格式的文本密集型報告到 PPTX 演示文稿中的複雜策略，它都能輕鬆提取和結構化信息。
無縫整合： Unstructured 與多個 LLM 框架集成，確保與現有用戶環境和工作流程的兼容性。這使其成為希望在不改造整個數據管道的情況下實施 AI 解決方案的組織的理想選擇。
實時數據處理： 該平台實時處理數據，讓組織能夠根據從非結構數據源提取的最新見解作出決策。
社區支持： 通過與開發者和數據科學家社區的互動，Unstructured 受益於持續的增強和創新，確保用戶能夠訪問該領域的最新進展。
Unstructured Technologies的使用案例有哪些？
商業分析： 組織可以利用 Unstructured 從各種文檔格式中的季度報告、銷售數據和客戶反饋中挖掘見解，幫助進行戰略決策和操作改進。
客戶支持增強： 通過處理常見問題、支持票證和客戶互動，Unstructured 幫助公司改善其客戶服務模型，創建更有效的自動回應和支持系統。
市場研究： 市場團隊可以分析來自調查、反饋表單和社交媒體的大量非結構數據，以衡量消費者情緒並改善產品供應。
研究與開發： 大學和研究機構可以利用 Unstructured 分析學術論文、文獻綜述和實驗數據，促進對研究領域的發現和趨勢的更深入理解。
如何使用Unstructured Technologies？
- 連接數據來源： 首先，將 Unstructured 連接到您環境中的數據庫和格式。
- 選擇 ETL 流程： 根據您的數據需求選擇特定的提取、轉換和加載（ETL）流程。該平台具有靈活性，可以根據不同用例進行調整。
- 審查轉換數據： 數據處理完成後，審查輸出以確保質量。Unstructured 提供工具來可視化和評估轉換後的數據，然後再將其部署到您的 LLM 管道中。
- 與 AI 框架集成： 最後，將準備好的 JSON 文件與您選擇的 LLM 框架集成，以開始利用數據進行 AI 應用或分析。
