Was ist Atlan?
Atlan revolutioniert die Art und Weise, wie moderne Datenteams arbeiten, indem es eine aktive Metadatenplattform bereitstellt, die die Datenentdeckung, -governance und -zusammenarbeit optimiert. Die Plattform richtet sich an Organisationen, die die Komplexität des Datenmanagements bewältigen möchten und sicherstellen wollen, dass die Teams ihre Datenressourcen entdecken, verstehen und vertrauen können. Mit Atlan können Unternehmen KI-bereite Daten nutzen und ein Umfeld fördern, in dem Datenproduzenten und -konsumenten zusammenarbeiten.
Was sind die Merkmale von Atlan?
Atlan bietet eine Vielzahl robuster Funktionen, die das Datenmanagement vereinfachen und gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit maximieren:
1. Automatisierte Metadatenanreicherung:
Atlan nutzt intelligente Automatisierung zur Anreicherung von Metadaten über die gesamte Datenlandschaft, sodass Teams sich auf das Wesentliche konzentrieren können – Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
2. Spaltenebene Herkunft:
Erhalten Sie Klarheit über die Herkunft von Daten mit einer detaillierten spaltenweisen Herkunftskartierung. Diese Funktion visualisiert die Beziehungen von verschiedenen Datenquellen zu BI-Dashboards und verbessert die Datengovernance und Compliance.
3. 360-Grad-Datenaktiva:
Erzielen Sie umfassende Sichtbarkeit über alle Datenaktiva mit 360-Grad-Datenaktiva, um sicherzustellen, dass die Teams gut informiert sind, welche Daten sie haben und wie sie effektiv genutzt werden können.
4. Aktive Datengovernance:
Bauen Sie Vertrauen in Ihre Daten durch mühelose Compliance-Mechanismen und rollenbasierte Zugriffskontrollen. Diese Funktion fasst kontextreiche Vertrauenssignale zusammen, die es den Nutzern ermöglichen, selbstbewusst zu arbeiten.
5. Geschäftsglossar:
Mit einem zentralisierten Glossar können Benutzer Kontext dort finden, wo sie am häufigsten arbeiten – sei es in BI-Dashboards oder in Zusammenarbeitstools wie Slack und Jira. So wird sichergestellt, dass alle dieselbe Sprache sprechen, wenn es um Daten geht.
6. Eingebettete Zusammenarbeit:
Atlan fördert ein kooperatives Umfeld, indem es nahtlose Kommunikation und Teamarbeit über verschiedene Rollen hinweg ermöglicht und es den Nutzern erlaubt, Erkenntnisse und Informationen mühelos zu teilen.
7. Anpassbare Metadaten:
Passen Sie Ihre Metadaten an die einzigartigen Bedürfnisse Ihrer Organisation an und bringen Sie alle Ihre Informationen an einem einheitlichen Ort zusammen.
Was sind die Eigenschaften von Atlan?
Atlan hebt sich durch sein benutzerzentriertes Design und seine erweiterten Funktionen hervor. Es ist:
- Intuitiv und benutzerfreundlich: Die Benutzeroberfläche von Atlan ist so gestaltet, dass sie leicht zu bedienen ist, sodass Benutzer ohne umfangreiche technische Kenntnisse mühelos navigieren können.
- Hochgradig integrativ: Die Plattform unterstützt nahtlose Integrationen mit Tools wie Snowflake, Redshift, dbt, Tableau und vielen anderen, was sie anpassungsfähig an Ihren bestehenden Tech-Stack macht.
- Konfigurierbar und anpassungsfähig: Atlan ermöglicht Wachstum und befähigt Organisationen, ihre Datenpraktiken weiterzuentwickeln, ohne auf betriebliche Einschränkungen zu stoßen.
- Fokussiert auf Zusammenarbeit: Indem es verschiedene Teams und Rollen innerhalb der Organisation zusammenbringt, verbessert Atlan die Kommunikation und gemeinsame datengestützte Entscheidungsfindung.
Was sind die Anwendungsfälle von Atlan?
Atlan eignet sich perfekt für eine Vielzahl von Szenarien und ist ein wichtiges Werkzeug für jede datenzentrierte Organisation. Hier sind einige wichtige Anwendungen:
1. Demokratisierung von Daten:
Durch die Bereitstellung intuitiven Zugriffs auf Daten ermächtigt Atlan alle Mitarbeiter, unabhängig von technischen Fähigkeiten, Daten für Entscheidungen zu nutzen.
2. Datengovernance und Compliance:
Mit Funktionen wie aktiver Datengovernance und automatisierter Metadatenanreicherung vereinfacht Atlan die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR und gewährleistet Datensicherheit und -integrität.
3. Datenentdeckung und -katalogisierung:
Ermöglichen Sie Datenwissenschaftlern und Analysten, notwendige Datenaktiva effizient zu entdecken und fördern Sie Self-Service-Analytik in der gesamten Organisation.
4. Zusammenarbeit zwischen Teams:
Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen Dateningenieuren, Analysten und Geschäftsinteressierten, indem Sie Silos aufbrechen und es Teams ermöglichen, an Datenprojekten zusammenzuarbeiten.
Wie benutzt man Atlan?
Um mit Atlan zu beginnen, befolgen Sie diese Schritte:
- Anmelden: Erstellen Sie ein Atlan-Konto, indem Sie die erforderlichen Informationen ausfüllen.
- Verbinden Sie Ihre Datenquellen: Integrieren Sie Atlan mit Ihrem bestehenden Datenstack, indem Sie Datenbanken und Visualisierungstools verbinden.
- Richten Sie Ihr Glossar ein: Beginnen Sie mit der Erstellung eines Geschäftsglossars, das von den Benutzern genutzt werden kann.
- Entdecken Sie Ihre Datenaktiva: Verwenden Sie die Suchfunktionen von Atlan, um die verfügbaren Datenaktiva in Ihrer Organisation zu finden und zu erkunden.
- Zusammenarbeiten: Beginnen Sie mit der Zusammenarbeit mit Teammitgliedern, indem Sie Erkenntnisse teilen und relevante Datenaktiva taggen.
- Compliance aufrechterhalten: Überprüfen und verwalten Sie regelmäßig die Zugriffskontrollen, um sicherzustellen, dass die Maßnahmen zur Datengovernance eingehalten werden.
