Atlanとは何ですか？
Atlanは、現代のデータチームがデータの発見、ガバナンス、およびコラボレーションをスムーズに行えるようにするアクティブメタデータプラットフォームを提供し、革新を進めています。このプラットフォームは、データ管理の複雑さを乗り越え、チームがデータ資産を発見し、理解し、信頼できるようにするためのものです。Atlanを活用することで、企業はAI対応のデータを活用し、データの生産者と消費者の間に協力的な環境を育むことができます。
Atlanの特徴は何ですか？
Atlanは、データ管理を簡素化しながら、使いやすさを最大限に引き出すための豊富な機能セットを搭載しています。
1. 自動メタデータ強化:
Atlanは、データ全体にわたってメタデータを強化するインテリジェントな自動化を活用し、チームが最も重要な業務に集中できるようにします。
2. カラムレベルの系統追跡:
詳細なカラムレベルの系統追跡を通じて、データの起源を明確に理解できます。この機能は、さまざまなデータソースからBIダッシュボードへの関係を視覚化し、データガバナンスとコンプライアンスを強化します。
3. データ資産360:
すべてのデータ資産の包括的な可視性を実現するデータ資産360により、チームは自身が持っているデータを把握し、効果的に活用できるようになります。
4. アクティブデータガバナンス:
効果的なコンプライアンスメカニズムと役割ベースのアクセス制御を通じて、データへの信頼を構築します。この機能は、ユーザーが安心して作業できるような文脈に富んだ信頼シグナルを提供します。
5. ビジネス用語集:
中央集約型の用語集を利用することで、ユーザーは最も作業している場所、例えばBIダッシュボードやSlack、Jiraの中で文脈を見つけることができます。これにより、データに関して皆が同じ言語を話せるようになります。
6. 組み込みのコラボレーション:
Atlanは、異なる役割間でのシームレスなコミュニケーションとチームワークを促進し、ユーザーが洞察や情報を effortless に共有できるようにします。
7. カスタムメタデータ:
組織のユニークなニーズに合わせてメタデータを調整することができ、すべての情報を1つの統一されたホームにまとめることができます。
Atlanの特性は何ですか？
Atlanは、ユーザー中心のデザインと高度な機能によって際立っています。それは：
- 直感的で使いやすい: Atlanのインターフェースは、広範な技術的知識がなくてもユーザーがスムーズにナビゲートできるように設計されています。
- 高度な統合性: このプラットフォームは、Snowflake、Redshift、dbt、Tableauなどのツールとシームレスに統合でき、既存のテックスタックに適応します。
- 調整可能で適応性がある: Atlanは組織の成長をサポートし、データ実践を成熟させながら運用上の制限なしに拡張できます。
- コラボレーション重視: Atlanは、さまざまなチームや役割を一つに集め、組織全体でのコミュニケーションとデータ駆動型の意思決定を強化します。
Atlanの使用例は何ですか？
Atlanはさまざまなシナリオで完璧に機能し、データ中心の組織には欠かせないツールです。以下はいくつかの重要な用途です：
1. データの民主化:
直感的なデータアクセスを提供することにより、Atlanは全ての従業員が技術的スキルに関係なくデータを活用して意思決定できるようにします。
2. データガバナンスとコンプライアンス:
自動メタデータタグ付けやアクティブデータガバナンスなどの機能により、AtlanはGDPRなどの規制を簡素化し、データの整合性とセキュリティを確保します。
3. データの発見とカタログ管理:
データサイエンティストやアナリストは、必要なデータ資産を効率的に発見でき、自主的な分析を促進します。
4. チーム間のコラボレーション:
データエンジニア、アナリスト、ビジネス関係者間のコラボレーションを促進し、情報の孤立を打破しながらデータプロジェクトでチームが一緒に作業できるようにします。
Atlanの使い方は？
Atlanを使い始めるには、以下の手順に従ってください：
- サインアップ: 必要事項を記入してAtlanアカウントを作成します。
- データソースを接続: 既存のデータスタックとAtlanを統合し、データベースやビジュアライゼーションツールに接続します。
- 用語集の設定: ユーザーが利用できるビジネス用語集の構築を始めます。
- データ資産の発見: Atlanの検索機能を利用して、組織が持つデータ資産を見つけたり探求したりします。
- コラボレーション: チームメンバーと洞察を共有し、関連するデータ資産にタグ付けをしてコラボレーションを始めます。
- コンプライアンスの維持: データガバナンス対策が守られるように、アクセス制御を定期的に見直し管理します。
