Was ist DataVisor?
In der heutigen schnelllebigen digitalen Umgebung sind Unternehmen zunehmend anfällig für eine Vielzahl von Betrugs- und Risikogefahren. Die DataVisor KI-gestützte Betrugsplattform bietet eine anspruchsvolle Lösung, mit der Unternehmen betrügerische Aktivitäten bekämpfen und das Risikomanagement effizient und effektiv gestalten können. Diese End-to-End-Betrugs- und Risikomanagement-Plattform nutzt die Power fortschrittlicher maschineller Lern- und künstlicher Intelligenz, um einen Echtzeitschutz vor Finanzkriminalität in verschiedenen Branchen wie Banken, Fintech und digitalen Zahlungen zu bieten.
Was sind die Merkmale von DataVisor?
- Echtzeit-Betrugserkennung: DataVisor ermöglicht es Organisationen, auf Betrugsangriffe in dem Moment zu reagieren, in dem sie auftreten. Die Plattform stellt sicher, dass jede Transaktion sofort analysiert wird, um Risiken effizient zu minimieren und das Vertrauen der Kunden aufrechtzuerhalten.
- Generative KI-gestützte Erkennung und Automatisierung: Durch den Einsatz patentierter Algorithmen für maschinelles Lernen bietet DataVisor eine 20-mal schnellere und genauere Betrugserkennungsrate. Diese Funktion stellt den Unternehmen proaktive Werkzeuge zur Verfügung, um aufkommenden Bedrohungen effektiv zu begegnen.
- Umfassendes Betrugslösungsangebot: Die Plattform deckt alle Aspekte der Betrugsprävention ab, von Kontointegration über ACH- und Überweisungsbetrug, Kartenbetrug bis hin zu Antragsbetrug, um Flexibilität und einen maßgeschneiderten Ansatz für das Betrugsmanagement zu gewährleisten.
- Nahtlose Integration: DataVisor integriert sich mühelos in bestehende Dateninfrastrukturen und verwandelt diese in zentrale Intelligenzhubs. Der schnelle Onboarding-Prozess der Plattform bedeutet, dass Unternehmen sofortige Vorteile erkennen können.
- Adaptive Reaktionsfähigkeiten: Mit ihrer robusten KI passt sich DataVisor kontinuierlich an neue Betrugsmethoden an, sodass Organisationen den Überblick behalten und Risiken effektiv managen können.
Was sind die Eigenschaften von DataVisor?
- Intelligente Entscheidungsfindung: Verabschieden Sie sich von Datensilos mit der Echtzeit-Datenorchestrierung von DataVisor, die umsetzbare Erkenntnisse ermöglicht, um Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu verbessern.
- Reduzierte Betrugsverluste: Durch die Verbesserung der Erkennungsergebnisse und die Vermeidung von Angriffen, bevor sie stattfinden, können Unternehmen einen Rückgang der Betrugsverluste um 50 % erleben.
- Erhöhte Effizienz: Mit fortschrittlichen Automatisierungen bietet DataVisor eine Effizienzsteigerung um das 60-fache, optimiert die Betriebsabläufe und steigert die Produktivität.
- Erhöhte Genehmigungsraten: Die Plattform verzeichnet eine 50%ige Steigerung der Genehmigungsraten, indem sie falsch positive Ergebnisse reduziert und betrügerische Aktivitäten genau identifiziert.
Was sind die Anwendungsfälle von DataVisor?
Die vielseitige Plattform von DataVisor richtet sich an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien, um sicherzustellen, dass Unternehmen ihre spezifischen Betrugspräventionsbedürfnisse ansprechen können:
- Bankensektor: Echtzeit-Erkennung und Entscheidungsfindung in allen Bankoperationen, einschließlich Kreditanträgen und Zahlungen.
- Kreditgenossenschaften: Betrug bei neuen Konten, Kreditvergabe und Zahlungsprozessen managen und gleichzeitig die Compliance mit Finanzvorschriften sicherstellen.
- Fintech-Anwendungen: Schutz von "Buy Now Pay Later" (BNPL) Diensten und Kryptowährungsbörsen bei gleichzeitiger Fokussierung auf ein optimales Nutzererlebnis.
- E-Commerce und digitale Zahlungslösungen: Implementierung einer robusten Betrugsmanagementstrategie, die auf verschiedene Zahlungswege, von ACH bis Karten-Transaktionen, zugeschnitten ist.
Wie benutzt man DataVisor?
Um die Plattform von DataVisor zu nutzen, sollten Organisationen mit einem unkomplizierten Onboarding-Prozess beginnen, in dem sie ihre aktuellen Betrugspräventionsstrategien bewerten. Im nächsten Schritt integrieren sie DataVisor in bestehende Dateninfrastrukturen, sodass die Plattform beginnen kann, Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren. Nach der Einrichtung können Unternehmen die Funktionen für die fortlaufende Betrugserkennung und das Risikomanagement nutzen und ihre Strategien auf der Grundlage von umsetzbaren Erkenntnissen, die von der Plattform generiert wurden, verfeinern.
