DataVisor

DataVisorは、企業がリアルタイムで金融詐欺を防止し、効率性、精度、およびコンプライアンスを向上させるためのAIパワード詐欺プラットフォームを提供します。

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DataVisor
DataVisor 製品情報

DataVisorとは何ですか?

今日の急速に進化するデジタル環境において、企業はさまざまな詐欺やリスクの脅威に対してますます脆弱になっています。DataVisor AIパワード詐欺プラットフォームは、企業が詐欺行為に対処し、リスク管理を簡素化・効果的に行える洗練されたソリューションを提供します。このエンドツーエンドの詐欺およびリスク管理プラットフォームは、高度な機械学習と人工知能の力を活用して、銀行、フィンテック、デジタル決済などのさまざまな業界で金融犯罪に対してリアルタイムでの保護を提供します。

DataVisorの特徴は何ですか?

  • リアルタイム詐欺検出: DataVisorは、組織が詐欺攻撃に迅速に対応できるようにし、各トランザクションが即座に分析されることを保証します。これにより、企業はリスクを効率的に軽減し、クライアントとの信頼関係を維持できます。
  • 生成AIによる検出と自動化: 特許取得済みの機械学習アルゴリズムを使用することで、DataVisorは20倍のスピードと高精度で詐欺を検出します。この機能は、企業が新たな脅威に効果的に対抗するための積極的なツールを提供します。
  • 包括的な詐欺ソリューションスイート: プラットフォームは、アカウントオンボーディングからACHおよびワイヤーフraudカード詐欺、およびアプリケーション詐欺まで、すべての詐欺予防の側面を網羅しており、詐欺管理に対して柔軟でカスタマイズされたアプローチを保証します。
  • シームレスな統合: DataVisorは既存のデータインフラストラクチャと簡単に統合でき、中央集約的なインテリジェンスハブに変換します。プラットフォームの迅速なオンボーディングプロセスにより、企業はほぼ即座に利点を享受できます。
  • 適応型応答機能: 強力なAIを搭載したDataVisorは、新しい詐欺手法に常に適応し続け、組織がコンプライアンスを維持し、効果的にリスクを管理できるようにします。

DataVisorの特性は何ですか?

  • インテリジェントな意思決定: DataVisorのリアルタイムデータオーケストレーションにより、データサイロを排除し、企業全体で意思決定プロセスを向上させるためのアクショナブルインサイトが得られます。
  • 詐欺損失の軽減: 検出結果を向上させ、攻撃が発生する前に防ぐことで、企業は50%の詐欺損失の削減を体験できます。
  • 効率の向上: 高度な自動化により、DataVisorは60倍の効率向上を実現し、業務を合理化し、生産性を高めます。
  • 承認率の向上: プラットフォームは、詐欺活動を正確に特定し、偽陽性を減少させることで50%の承認率の向上を実現します。

DataVisorの使用例は何ですか?

DataVisorの多目的プラットフォームは、さまざまな適用シナリオに対応し、企業が独自の詐欺予防ニーズに対処できるようにします:

  • 銀行セクター: ローン申請や支払いを含むすべての銀行業務におけるリアルタイムの検出および意思決定機能。
  • 信用組合: 新規口座、融資、および支払いプロセスにおける詐欺管理を通じて、金融規制へのコンプライアンスを維持します。
  • フィンテックアプリケーション: 購入後支払い (BNPL) サービスや暗号通貨取引所を保護し、最適なユーザーエクスペリエンスに焦点を当てます。
  • eコマースおよびデジタル決済ソリューション: ACHからカードトランザクションまで、さまざまな決済チャネルに合わせた堅牢な詐欺管理戦略を実装します。

DataVisorの使い方は?

DataVisorのプラットフォームを利用するには、組織はまず現在の詐欺予防戦略を評価するシンプルなオンボーディングプロセスを開始する必要があります。次に、DataVisorを既存のデータインフラストラクチャと統合し、プラットフォームがリアルタイムでデータを収集し分析できるようにします。セットアップが完了したら、企業は機能を活用し、生成されたアクショナブルインサイトに基づいて戦略を洗練させながら、継続的な詐欺検出とリスク管理を行うことができます。

DataVisor よくある質問

DataVisorはどのように人工知能を使用して詐欺検出を行いますか?

どの業界がDataVisorのプラットフォームの恩恵を受けることができますか?

企業はどれくらい早くDataVisorをオンボードし、使用を開始できますか?

DataVisorはAMLコンプライアンスに対応できますか?

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