Was ist Nightfall AI?
Nightfall AI ist eine hochmoderne, KI-native Plattform zur Datensicherheit, die darauf ausgelegt ist, sensible Daten wie personenbezogene Informationen (PII) und Geheimnisse in verschiedenen modernen Umgebungen zu schützen, einschließlich SaaS-Anwendungen, E-Mails und Generative AI-Anwendungen. Da Unternehmen zunehmend auf KI angewiesen sind, ist der Schutz von Daten wichtiger denn je. Nightfall bietet eine umfassende Lösung zur Vermeidung von Datenverlust und zur Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA, PCI, GDPR und CCPA.
Was sind die Merkmale von Nightfall AI?
Umfassende Datenverlustprävention (DLP)
Nightfall AI nutzt fortschrittliche KI-native Erkennungsmöglichkeiten, um sensible Daten in Echtzeit kontinuierlich zu überwachen und zu schützen. Dieser proaktive Ansatz hilft Organisationen, das Risiko von Datenverletzungen und unbefugtem Zugriff auf kritische Informationen zu minimieren.
Datenentdeckung & -reaktion
Mit Nightfalls hochentwickelter Detektionsengine können Unternehmen Datenrisiken aus verschiedenen Dateitypen, einschließlich unstrukturierter Daten, identifizieren und beheben. Das bedeutet, dass Sie Schwachstellen erkennen können, bevor sie zu schwerwiegenden Problemen führen.
Verhinderung von Datenexfiltration
Nightfall ermöglicht es Organisationen, die vollständige Überwachung sensibler Daten zu sehen und sofort Maßnahmen zu ergreifen, um sowohl unbeabsichtigte als auch böswillige Übertragungen zu verhindern. Diese Funktion stellt sicher, dass Daten sicher bleiben, unabhängig davon, ob sie von einer Cloud-Anwendung oder einem Endpunkt aus abgerufen werden.
Human Firewall
Nightfall schützt nicht nur Daten, sondern schult auch Benutzer. Indem Mitarbeiter eingeladen werden, Fehler selbst zu korrigieren – wie das versehentliche Posten von API-Schlüsseln in öffentlichen Kanälen – befähigt Nightfall Teams, Verantwortung für die Datensicherheit zu übernehmen.
Erweiterbare Workflows
Die Plattform von Nightfall ermöglicht eine automatisierte Behebung sowohl auf Administrator- als auch auf Benutzerebene. Diese Funktion beschleunigt die Reaktionszeit auf potenzielle Vorfälle, sodass sich Sicherheitsteams auf kritische Probleme konzentrieren können, anstatt von Fehlalarmen aufgehalten zu werden.
Was sind die Eigenschaften von Nightfall AI?
- KI-native Technologie: Nightfall integriert künstliche Intelligenz, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern und die Gesamteffektivität der Datenschutzmaßnahmen zu erhöhen.
- Benutzerfreundliches Dashboard: Die Plattform bietet ein intuitives Dashboard, das sofortige Einblicke in Richtlinienverletzungen, betroffene Vermögenswerte und getroffene Maßnahmen gewährt.
- Umfassende Abdeckung: Nightfall deckt alle wichtigen SaaS-Anwendungen ab, einschließlich Slack, GitHub und Microsoft 365, und ermöglicht einen weitreichenden Schutz ohne aufdringliche Agenten.
- Anpassbare Richtlinien: Benutzer können Richtlinien an die spezifischen Bedürfnisse ihrer Organisation anpassen, um sicherzustellen, dass die sensibelsten Daten korrekt überwacht werden.
Was sind die Anwendungsfälle von Nightfall AI?
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Vermeidung von Geheimnissen-Sprawl: Organisationen können Nightfall nutzen, um das riskante Teilen von geistigem Eigentum und vertraulichen Daten über unsichere SaaS-Standorte zu vermeiden. Die Plattform identifiziert potenzielle Lecks, bevor sie auftreten.
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Sicherstellung der Datenkonformität: Mit zunehmenden Vorschriften zum Datenschutz können Unternehmen Nightfall implementieren, um die Einhaltung von Branchenstandards wie HIPAA, PCI und CCPA aufrechtzuerhalten.
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Sichere Nutzung von KI: Da immer mehr Unternehmen KI in ihren Abläufen einsetzen, schützt Nightfall sensible Daten, die beim Aufbau von KI-Modellen verwendet werden, und mindert das Risiko eines unbefugten Zugriffs und von Datenlecks.
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Automatisierung der Verschlüsselung sensibler Daten: Nightfall verschlüsselt automatisch sensible Daten, bevor sie das Netzwerk der Organisation verlassen, und bewahrt so die Vertraulichkeit während der ausgehenden Kommunikation.
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Risikomanagement im Gesundheitswesen: Die Gesundheitsbranche kann von Nightfall profitieren, indem sie sicherstellt, dass Patientendaten (PHI) privat bleiben und das Risiko von Datenverletzungen verringert wird.
Wie benutzt man Nightfall AI?
Um mit Nightfall AI zu beginnen, sollten Organisationen die folgenden Schritte befolgen:
- Anmelden: Ein Konto auf der Nightfall-Plattform erstellen.
- API-Schnellstart: Die API-Dokumentation nutzen, um Nightfall mit bestehenden Apps und Workflows zu integrieren.
- Erkennung einrichten: Den Detection Playground nutzen, um die Engine mit verschiedenen Datentypen zu testen.
- Überwachen und beheben: Das Dashboard verwenden, um das Teilen sensibler Daten zu überwachen und bei Bedarf Behebungsaktionen umzusetzen.
