Immerseとは何ですか?
IMMERSE VR言語学習は、個人が新しい言語を習得するための革命的なプラットフォームです。バーチャルリアリティ(VR)、人工知能(AI)および仲間との相互作用の力を活用し、IMMERSEは言語学習を楽しく効果的な体験に変えます。このプラットフォームにより、ユーザーは言語の壁を打破し、自信を持って会話をし、現実のコミュニケーション流暢度を達成することができます。
Immerseの特徴は何ですか?
無制限のライブレッスン:博士号を持つ経験豊富な講師が主導するライブ言語クラスに参加します。クラスは実際のコミュニケーションシナリオに基づいて作成され、日常会話の準備が整います。
生成AIを活用した練習:ダイナミックな発音指導、語彙構築、ガイド付きロールプレイ会話に随時アクセスできます。この機能により、学習者はいつでも練習を行うことができ、学習の柔軟性が向上します。
ピアツーピアのミートアップ:毎日のコミュニティイベントに参加し、組織用のプライベートミートアップスペースを利用します。これにより、コミュニティの感覚が育まれ、学習者は他者とともに言語スキルを練習し、ソーシャル・アナクシーを軽減できます。
分析ダッシュボード:全面的な分析ダッシュボードで学習進捗に関する洞察を得ます。この機能により、学習者と組織はパフォーマンスを追跡し、エンゲージメントとROIを向上させるためのカスタマイズレポートを作成できます。
技術サポート:ヘルプセンターや専任のカスタマーサクセスマネージャーから迅速かつ信頼性の高い技術支援を受けて、シームレスな学習体験を保証します。
Immerseの特性は何ですか?
多様な言語の提供:現在、IMMERSEでは英語、スペイン語、フランス語のコースを提供しており、追加でポルトガル語や日本語も計画中です。また、他の言語についてはリクエストに応じた個別グループセッションや一対一の対話もサポートしています。
コミュニカティブ・ランゲージ・ティーチングメソッド:IMMERSEは、コミュニカティブ・ランゲージ・ティーチング(CLT)の原則に基づいた独自のアプローチを採用しています。活動は本物のコミュニケーション、実践的な言語使用、タスクベースの学習に焦点を当てており、学習者が意義のある練習に参加できるようにすることを保証します。
学習レベル:プラットフォームは、A1未満からC1までの複数のレベルにわたる構造的な学習パスを提供し、CEFRスケールに合わせています。この進行的なシステムにより、学習者は重要な言語スキルを構築し、コミュニケーショントレーニングや実際のシナリオを完了することができます。
活気あるバーチャルコミュニティ:IMMERSEは、50以上の国際的組織からの20万人以上の大人々を含む、歓迎される熱心なコミュニティを誇っています。このサポート環境はコラボレーションと練習を奨励し、言語学習を共同体験にしています。
Immerseの使用例は何ですか?
プロフェッショナル開発:IMMERSEは、第二言語のコミュニケーションスキルを向上させ、自信を持って公演し、国際的な同僚とのネットワーキングを強化したい職業人に最適です。
学術的設定:教育者や学術機関の学生は、IMMERSEを利用して言語サポートを受け、インタラクティブなレッスンとピアの相互作用を通じて言語学習をより魅力的なものにできます。
旅行と文化交流:旅行を計画している人々は、IMMERSEを利用して新しい文化への浸透を準備し、旅行体験を向上させるための基本的な言語スキルを習得できます。
企業トレーニングプログラム:企業はIMMERSEを社内研修イニシアティブに組み込み、従業員がグローバル化した職場で流暢にコミュニケーションするためのツールを提供できます。
個人的な学習 Journey:新しい言語をマスターしたい言語愛好家は、IMMERSEを利用して個人的な目標に沿った学習を行うための貴重なソリューションを見出します。
Immerseの使い方は?
IMMERSE VR言語学習を始めるには、以下の簡単なステップに従ってください:
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アカウントを作成:IMMERSEのウェブサイトでサインアップしてプロフィールを設定し、言語学習の旅を始めましょう。
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学ぶ言語を選択:学習したい言語を選択し、現在のスキルに最も適したレベルを選びます。
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ライブクラスに参加:経験豊富な講師が行うライブクラスに参加し、インタラクティブなレッスンや実践的な練習を行います。
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AIツールを利用:生成AI機能を活用して、発音を練習したり、語彙を増やしたり、スケジュール外でロールプレイ会話を行います。
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コミュニティに参加:ピアツーピアのミートアップ、コミュニティイベントに参加し、追加の練習と社会的交流のためのプライベートスペースを利用します。
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進捗をモニター:定期的に分析ダッシュボードをチェックして、学習パフォーマンスを追跡し、改善の余地を特定します。