Marqoとは何ですか？
Marqoは、埋め込みモデルのトレーニングとデプロイメントのための高度なソリューションを提供することで、検索アプリケーションの風景を変革しています。150以上の埋め込みモデルを活用できるMarqoは、企業が堅牢な検索アプリケーションを構築し、リトリーバルスタックを強化することを可能にします。最先端の技術を活用することで、Marqoはさまざまな業界で強力なセマンティック検索機能を提供するリーダーとして際立っています。
Marqoの特徴は何ですか？
Marqoは、検索機能を向上させたいと考える組織にとって不可欠な機能を多数搭載しています。主な特徴は以下の通りです：
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埋め込みモデルのトレーニング：Marqoの一般化コントラスト学習（GCL）を使用して、数百のオープンソース埋め込みモデルを簡単にトレーニングできます。このプロセスにより、モデルはドメイン固有データに最適化され、伝統的なBM25リトリーバル手法の落とし穴を回避します。
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高速埋め込み推論：Marqoは、画像の取り込みと推論を超高速で行い、クエリに対して即時の結果を保証します。この速度は、リアルタイムデータ処理と分析を必要とするアプリケーションにおいて重要です。
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スケーラブルなリトリーバル：このプラットフォームは、メタデータハンドリング、再ランキング、フィルタリング、スコア修正、ハイブリッド検索機能を統合した水平スケーラブルなベクターおよびレキシカルリトリーバルをサポートし、包括的な検索体験を提供します。
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マルチモーダル対応：ユーザーは、CLIPのようなマルチモーダルモデルをシームレスに設定でき、テキストや画像などの多様なデータタイプから意味を抽出することで、検索をより直感的かつ正確にします。
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多言語サポート：Marqoは、最新の多言語モデルへのアクセスを提供し、100以上の言語での検索をサポートしています。これにより、手動での言語設定なしに多様なオーディエンスにアプローチできます。
Marqoの特性は何ですか？
Marqoのコア特性は、高度な検索技術の力を活用しようとする企業にとっての選択理由となっています。これには以下が含まれます：
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エンドツーエンドソリューション：Marqoは、ユーザーがモデルを選び、適切なデータをAPIを通じて直接渡し、ベクター計算に深入りすることなく構造化された出力を受け取ることを可能にし、埋め込みリトリーバルの複雑なプロセスを簡素化します。
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一般化コントラスト学習：この社内メソッドは、検索結果の関連性を大幅に向上させるもので、ドメイン固有データセットに適用した際のNDCG@10やERR@10の指標の大幅な向上が証明されています。
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低遅延性能：ローカルセットアップから広範なクラウドインフラストラクチャまでの環境で運用可能なMarqoは、大規模インデックスに対して低遅延の検索を保証し、高需要のアプリケーションに適しています。
Marqoの使用例は何ですか？
Marqoの多様性は、多くの分野で適用可能です。具体的な例は以下の通りです：
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Eコマース：高度なセマンティック検索技術を活用することで、Marqoは製品の推薦を最適化し、顧客エンゲージメントを向上させ、売上コンバージョンを増加させることができます。その文脈的意味を理解する能力が、ショッピング体験を大幅に改善します。
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検索補強生成（RAG）：生成AIアプリケーションに統合することで、Marqoの埋め込みはコンテンツ生成のパフォーマンスを向上させ、結果が関連性を持って文脈に適していることを保証します。
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推薦およびパーソナライズ：ユーザーのアクティビティと特性を分析することで、Marqoはユーザーインタラクションを促進するカスタマイズされた推薦を提供し、デジタル環境における維持戦略に不可欠です。
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コンテンツモデレーション：企業は、Marqoを利用して類似エンティティを見つけたり、不要なコンテンツを効率的に削除したりすることができます。これは、製品カタログのクリーンアップやソーシャルプラットフォームでのNSFWコンテンツの管理に特に有用です。
Marqoの使い方は？
Marqoを利用開始するには、以下の簡単な手順に従ってください：
- サインアップ：Marqoプラットフォームでアカウントを作成します。
- モデルを選択：150以上の埋め込みモデルから選択するか、独自のモデルを持参します。
- データをアップロード：関連するテキストおよび画像のURLをAPIを通じて直接送信します。
- 結果を取得：ニーズに合わせた迅速かつ正確な検索結果を体験します。
