Часто задаваемые вопросы о Marqo:

Q: Какие типы embedding моделей поддерживает Marqo? A: Marqo поддерживает более **150 embedding моделей**, включая open-source и индивидуальные модели, соответствующие различным потребностям приложений. Q: Может ли Marqo обрабатывать мультимодальные данные? A: Да, Marqo имеет надежную поддержку мультимодальных данных, позволяя интегрировать текст и изображения для получения значимых результатов поиска. Q: Как Marqo может улучшить возможности поиска в электронной коммерции? A: Применяя передовые алгоритмы семантического поиска и настраиваясь на данные конкретной области, Marqo улучшает рекомендации товаров и актуальность поиска, что ведет к лучшему взаимодействию пользователей.

Какие типы embedding моделей поддерживает Marqo?

Marqo поддерживает более **150 embedding моделей**, включая open-source и индивидуальные модели, соответствующие различным потребностям приложений.

Может ли Marqo обрабатывать мультимодальные данные?

Да, Marqo имеет надежную поддержку мультимодальных данных, позволяя интегрировать текст и изображения для получения значимых результатов поиска.

Как Marqo может улучшить возможности поиска в электронной коммерции?

Применяя передовые алгоритмы семантического поиска и настраиваясь на данные конкретной области, Marqo улучшает рекомендации товаров и актуальность поиска, что ведет к лучшему взаимодействию пользователей.

Трансформируйте свои поисковые приложения с помощью Marqo - передовые модели embedding

Что такое Marqo?

Marqo трансформирует ландшафт поисковых приложений, предлагая передовые решения для обучения и развертыванияEmbedding моделей. С возможностью быстро прототипировать, итеративно улучшать и использовать более 150 embedding моделей, Marqo дает бизнесу возможность создавать надежные поисковые приложения, которые улучшают стеки извлечения данных. Используя передовые технологии, Marqo выделяется как лидер в обеспечении мощных возможностей семантического поиска в различных отраслях.

Какие особенности у Marqo?

Marqo предлагает множество функций, которые делают его незаменимым для организаций, стремящихся улучшить свои поисковые функциональности. Ключевые функции включают:

Обучение моделей embedding: Легко обучайте сотни open-source моделей embedding с помощью метода обобщенного контрастивного обучения (GCL) от Marqo. Этот процесс гарантирует, что ваши модели настроены для оптимальной производительности на данных конкретной области, избегая ловушек традиционных методов извлечения BM25.
Быстрая инференция embedding: Marqo обеспечивает молниеносное поглощение изображений и инференцию, гарантируя мгновенные результаты для ваших запросов. Эта скорость критически важна в приложениях, требующих обработки и анализа данных в реальном времени.
Масштабируемый поиск: Платформа поддерживает горизонтально масштабируемый векторный и лексический поиск, интегрируя обработку метаданных, перестановку, фильтрацию, модификацию оценок и гибридные поисковые возможности, чтобы обеспечить комплексный опыт поиска.
Мультимодальные возможности: Пользователи могут легко настраивать мультимодальные модели, такие как CLIP, для извлечения семантического значения из различных типов данных, включая текст и изображения, делая поиск более интуитивным и точным.
Многоязычная поддержка: Marqo предоставляет доступ к передовым многоязычным моделям, поддерживающим поиск на более чем 100 языках, гарантируя, что ваше приложение может охватить разнообразную аудиторию без необходимости вручную настраивать языковые конфигурации.

Какие характеристики у Marqo?

Ключевые характеристики Marqo делают его предпочтительным выбором для бизнеса, стремящегося использовать возможности передовых технологий поиска. К ним относятся:

Решение «под ключ»: Marqo упрощает сложный процесс извлечения embedding, позволяя пользователям выбрать модель, передать соответствующие данные напрямую через API и получать структурированные выходные данные без необходимости углубляться в векторные вычисления.
Обобщенное контрастивное обучение: Этот внутренний метод значительно увеличивает актуальность поисковых результатов, что подтверждается впечатляющим ростом метрик, таких как NDCG@10 и ERR@10 при применении к данным конкретной области.
Низкая задержка при выполнении: Способный работать в средах от локальных установок до обширных облачных инфраструктур, Marqo гарантирует низкую задержку поиска по крупномасштабным индексам, making it suitable for high-demand applications.

Какие случаи использования Marqo?

Универсальность Marqo позволяет применять его в различных секторах, включая:

Электронная коммерция: Используя современные технологии семантического поиска, Marqo может оптимизировать рекомендации товаров и улучшить взаимодействие с клиентами, что приводит к увеличению конверсии продаж. Его способность понимать контекстуальное значение значительно улучшает опыт покупок.
Поиск с дополненной генерацией (RAG): При интеграции в приложения генеративного ИИ, embedding Marqo повышает эффективность генерации контента, гарантируя, что результаты остаются актуальными и контекстуально подходящими.
Рекомендации и персонализация: Анализируя активность пользователей и характеристики, Marqo предоставляет индивидуальные рекомендации, которые увеличивают взаимодействие и являются критически важными для стратегий удержания в цифровой среде.
Модерация контента: Бизнес может использовать Marqo для эффективного поиска аналогичных сущностей или удаления нежелательного контента. Это особо полезно для очистки каталогов товаров или управления контентом NSFW на социальных платформах.

Как использовать Marqo?

Чтобы начать работу с Marqo, выполните следующие простые шаги:

Зарегистрируйтесь: Создайте аккаунт на платформе Marqo.
Выберите свою модель: Выберите одну из более чем 150 embedding моделей или загрузите свою.
Загрузите данные: Передайте свои текстовые и/или изображенческие URL напрямую через удобный API.
Получите результаты: Опробуйте быстрые и точные результаты поиска, адаптированные под ваши нужды.