Research Paper Conversations

O que é Research Paper Conversations?

ResearchGPT é um assistente de pesquisa inovador alimentado por um grande modelo de linguagem (LLM) que permite aos usuários realizar interações profundas e conversacionais com artigos de pesquisa. Este aplicativo único utiliza tecnologia avançada para extrair informações críticas de documentos acadêmicos rapidamente, fornecendo uma interface amigável que simplifica o processo de pesquisa. Ao permitir diálogos com artigos acadêmicos, o ResearchGPT transforma a maneira como pesquisadores, estudantes e profissionais acessam e compreendem a literatura científica.

Quais são as características de Research Paper Conversations?

O ResearchGPT vem carregado com uma variedade de recursos que o tornam uma ferramenta inestimável para qualquer pessoa envolvida em pesquisa:

• Diálogos Interativos: Envolva-se em conversas significativas com artigos de pesquisa, fazendo perguntas e recebendo respostas relevantes contextualizadas em tempo real. Isso reduz o tempo gasto filtrando textos extensos.

• Suporte a Upload de PDF e Links: Os usuários podem fazer upload de seus próprios arquivos PDF ou fornecer links para artigos acadêmicos hospedados online, permitindo casos de uso versáteis.

• Extração de Texto: O aplicativo extrai texto de PDFs de forma eficiente, garantindo que o conteúdo principal esteja pronto para análise e discussão.

• Integração com API da OpenAI: O ResearchGPT utiliza a API da OpenAI para gerar respostas inteligentes, garantindo interações de alta qualidade.

• Atribuição de Fonte: Para cada resposta gerada, o ResearchGPT fornece o texto da fonte e o número da página, facilitando a verificação de informações e a citação precisa de fontes.

• Armazenamento Local de Embeddings: Usando Redis, o aplicativo armazena embeddings localmente em sua máquina, otimizando o desempenho e a velocidade de acesso.

Quais são as características de Research Paper Conversations?

O ResearchGPT é projetado com a experiência do usuário em mente, apresentando:

• Interface Amigável: Uma interface limpa e intuitiva que simplifica a navegação e a interação com documentos acadêmicos.

• Tempo de Resposta Rápido: A integração do Redis e o processamento eficiente garantem respostas rápidas às consultas dos usuários, mantendo o fluxo de trabalho.

• Cobertura Abrangente: Capaz de lidar com uma ampla gama de campos acadêmicos e tópicos, o ResearchGPT vai além de resumos básicos para fornecer insights detalhados.

• Altamente Customizável: Os usuários podem definir suas chaves de API da OpenAI, permitindo configurações personalizadas que atendem às necessidades de pesquisa individuais.

Quais são os casos de uso de Research Paper Conversations?

O ResearchGPT é ideal para vários cenários de aplicação:

• Pesquisa Acadêmica: Ideal para estudantes e pesquisadores que desejam extrair insights de numerosos artigos acadêmicos rapidamente, facilitando revisões de literatura e análises sistemáticas.

• Desenvolvimento Profissional: Profissionais podem usar o ResearchGPT para se manter atualizados com as últimas pesquisas em suas áreas, aprimorando sua base de conhecimento e competência.

• Educação: Educadores podem empregar o ResearchGPT como uma ferramenta de ensino, ajudando os alunos a interagir com textos acadêmicos de maneira mais eficaz e a entender teorias complexas.

• Revisões de Literatura: Ao redigir revisões de literatura, os pesquisadores podem interagir com vários artigos para estabelecer conexões e consolidar descobertas de forma contínua.

• Grupos de Estudo: Os estudantes podem colaborar dentro de grupos de estudo para discutir artigos de forma interativa, aumentando a compreensão coletiva e o envolvimento.

Como usar Research Paper Conversations?

Para começar a usar o ResearchGPT, siga estes passos simples:

1. Clone o Repositório:

   git clone https://github.com/mukulpatnaik/researchgpt.git
   cd researchgpt
   

2. Instale os Requisitos: Use o seguinte comando para instalar as dependências necessárias:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Configure o Redis: Instale o Redis para armazenamento local de embeddings. Siga as instruções do guia de instalação do Redis.

4. Inicie o Redis: Execute o seguinte comando com base no seu sistema operacional para iniciar o serviço do Redis:

   • No MacOS:

     redis-server
     

   • No Windows:

     sudo service redis-server start
     

5. Chave da API da OpenAI: Obtenha sua chave da API da OpenAI na plataforma da OpenAI. Defina-a como uma variável de ambiente:

   export OPENAI_API_KEY="sua-chave"
   

6. Execute o Aplicativo: Inicie o aplicativo com:

   uvicorn main:app --reload
   

7. Acesse o Aplicativo Web: Navegue até a URL local fornecida em seu terminal para começar a interagir com seus documentos de pesquisa.