Что такое Corelight?
Corelight — это мощная платформа на основе доказательств для обнаружения и реагирования на угрозы в сети (NDR) и охоты на угрозы, созданная для обеспечения полной сетевой видимости, улучшенной аналитики и более быстрого расследования. Платформа сочетает в себе возможности таких решений с открытым исходным кодом, как Zeek, с передовыми методами машинного обучения, чтобы помочь организациям проактивно предотвращать будущие киберугрозы. Благодаря своим комплексным возможностям Corelight позволяет командам безопасности эффективно проводить охоту на угрозы, сокращать время реагирования и улучшать общую безопасность.
Какие особенности у Corelight?
- Полная сетевая видимость: Corelight предлагает глубокие инсайты в сетевую активность, позволяя командам безопасности в реальном времени отслеживать каждый пакет.
- Продвинутые обнаружения и аналитика: С использованием машинного обучения и разведывательной информации о угрозах Corelight улучшает показатели обнаружения злонамеренной активности, усиливая покрытие MITRE ATT&CK.
- Инструменты для более быстрого расследования: Платформа уменьшает среднее время реагирования (MTTR) и увеличивает уровень закрытия инцидентов, позволяя быстро принимать обоснованные решения.
- Интегрированная охота на угрозы: Corelight упрощает охоту на угрозы, предоставляя инструменты, которые сокращают время пребывания злоумышленников в сети и выявляют скрытых атакующих.
- Умный PCAP: Эта функция интеллектуально захватывает пакеты, обеспечивая сохранение только релевантных данных для анализа, оптимизируя использование ресурсов.
- Решения для безопасности в облаке: Corelight расширяет свои возможности до облачных сред, таких как AWS, GCP и Azure, обеспечивая комплексную защиту, где бы ни находились ваши данные.
- Удобный интерфейс: Функция управляемого триажа предоставляет командам безопасности упрощенные рабочие процессы, позволяя быстрее оценивать подозрительные угрозы.
Какие характеристики у Corelight?
Платформа Corelight выделяется благодаря своему подходу, основанному на доказательствах, используя обширные сетевые данные, которые способствуют ее надежности в обнаружении угроз. Она бесшовно интегрируется с существующими стеками безопасности и инструментами, включая Splunk и Microsoft Defender, предлагая уникальное предложение о ценности, улучшая их возможности. Использование компонентов с открытым исходным кодом добавляет гибкости и способствует совместной среде для непрерывного улучшения и адаптации к новым угрозам.
Какие случаи использования Corelight?
- Защита от программ-вымогателей: Corelight доказала свою эффективность в сценариях с высокими ставками по программам-вымогателям, позволяя командам оценивать значимость данных, удерживаемых за выкуп, что помогает принимать обоснованные решения.
- Охота на угрозы: Профессионалы в области безопасности могут использовать аналитические функции Corelight для проактивной охоты на угрозы, выявляя уязвимости до их эксплуатации.
- Управление безопасностью в облаке: Организации, мигрирующие в облако, могут воспользоваться Corelight для поддержания видимости и контроля своих облачных данных, обеспечивая надежные меры безопасности.
- Реагирование на инциденты: Команды безопасности могут значительно сократить время триажа и улучшить эффективность реагирования на инциденты, используя возможности анализа данных в реальном времени Corelight.
- Соблюдение нормативных требований: Поддерживая комплексный мониторинг и документированные процессы расследования, Corelight помогает организациям поддерживать соответствие различным нормативным стандартам.
Как использовать Corelight?
Для начала работы с Corelight организациям следует определить свою сетевую архитектуру и потребности в развертывании. После внедрения сенсоров Corelight команды могут использовать панель управления платформы для настройки оповещений и мониторинга собранных данных. Пользователи могут проводить поиски на основе конкретных критериев, использовать управляемый триаж для упрощения расследований и использовать интеграции платформы с другими инструментами безопасности для повышения функциональности.
