什么是Breadcrumbs？
Breadcrumbs 是一个创新平台，为各类企业提供企业级的潜在客户评分。通过优化整个销售漏斗，Breadcrumbs 旨在将市场合格潜在客户（MQL）转化为机会（Opp）的比率提高高达 30%。无论您是采用销售辅助策略还是产品驱动的增长（PLG）模式，Breadcrumbs 提供量身定制的多元化解决方案，满足您的需求。
Breadcrumbs的核心功能有哪些？
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自动化潜在客户评分：利用数据驱动模型，Breadcrumbs 使组织能够自动化潜在客户评分流程，确保对潜在客户的评估一致且客观。
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三步评分模型创建：通过 Breadcrumbs 的 Copilot，您可以在几次点击内快速设置首个潜在客户评分模型。系统分析现有数据并生成建议模型，使设置流程快速便捷，且不影响控制。
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灵活的评分引擎：该平台不限制创建多个评分模型的能力。这种灵活性让您可以根据业务的不同方面，构建诸如获取、扩展和保留等多种模型。
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销售与营销协调：Breadcrumbs 通过提供清晰的数据支持见解，促进销售和营销团队之间的更好沟通与合作。这增强了客观讨论，减少了不一致性。
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全面的数据洞察：借助 Reveal 和 Compare 等工具，Breadcrumbs 使用户能够识别预测属性并验证不同的评分假设，确保在潜在客户资格方面采用数据驱动的方法。
Breadcrumbs的特性是什么？
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用户友好的界面：Breadcrumbs 强调可用性，使其可供各技能水平的用户使用。清晰的设计和简洁的导航减轻了学习曲线。
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实时数据集成：该解决方案与您现有的技术栈无缝集成，将营销、销售和产品数据汇聚成一个统一的视图。这表明潜在客户的行为和互动。
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机器学习能力：随着时间的推移，Breadcrumbs 的引擎从您的数据中学习，不断提高其预测潜在客户质量和收入潜力的准确性。这个自适应算法充当您的数据科学家助手。
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无代码解决方案：借助原生的 OAuth 集成和强大的 API，企业可以在不需要广泛工程资源的情况下，连接其数据源，从而加快实施速度。
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无限定制：用户可以完全控制自己的潜在客户评分模型，确保根据特定的商业目标和不断变化的市场条件实现透明和定制。
Breadcrumbs的使用案例有哪些？
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销售辅助策略：对于采用销售驱动方法的公司，Breadcrumbs 提升了潜在客户的审批，加速卖方对最有前景潜在客户的关注。这提高了销售效率并增加了转化率。
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产品驱动增长 (PLG)：利用 PLG 的企业可以使用 Breadcrumbs 识别哪些产品互动表明强烈的购买意向。这种方法使得及时的干预变得可能，以培养潜在客户并将其转化为客户。
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营销活动优化：通过分析潜在客户评分动态，并整合来自各种营销渠道的见解，Breadcrumbs 帮助企业优化其营销活动，以便更好地定位和增加参与度。
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客户保留：Breadcrumbs 可用于识别风险客户，运用建模技术提供见解，以帮助制定保留他们的策略。
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跨职能项目：Breadcrumbs 的协作功能使营销、销售和客户成功等部门能够基于同一数据集共同工作，确保所有人对目标达成一致。
如何使用Breadcrumbs？
- 设置集成：利用无代码连接器将 Breadcrumbs 与现有的销售和营销技术栈集成。
- 使用 Copilot：启动 Copilot，快速生成首个基于现有数据的潜在客户评分模型。
- 自定义模型：根据需要修改建议模型，确保其与您的商业目标和市场具体情况相符。
- 分析与优化：定期使用 Breadcrumbs 提供的洞察审查潜在客户质量，并根据性能数据优化模型。
- 与团队互动：利用提供的客观数据促进营销和销售团队之间的讨论，以推动一致性并改善整体策略。
