Run

Qu'est-ce que Run ?

Run:ai est une plateforme puissante d'optimisation et d'orchestration de l'IA conçue spécifiquement pour améliorer les ressources de calcul GPU pour les charges de travail d'IA et d'apprentissage en profondeur. Elle permet aux organisations de rationaliser leurs processus de développement en IA, d'améliorer l'utilisation des ressources et de favoriser l'innovation dans le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle.

Quelles sont les caractéristiques de Run ?

Run:ai offre une gamme de fonctionnalités innovantes pour faciliter la gestion efficace des charges de travail d'IA :

Planificateur de Charges de Travail IA : Cette fonctionnalité optimise la gestion des ressources en utilisant un planificateur de charges de travail sur mesure conçu pour l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Il garantit que les ressources sont allouées efficacement en fonction des demandes en temps réel.

Fractionnement de GPU : Maximisez l'efficacité des coûts avec des capacités de fractionnement de GPU, permettant aux utilisateurs d'allouer des GPU fractionnaires pour des tâches telles que des fermes de notebooks et des environnements d'inférence. Cela signifie que vous pouvez faire plus avec la même infrastructure.

Mise en Pool de Noeuds : Contrôlez sans effort des clusters d'IA hétérogènes avec la mise en pool de noeuds. Cette fonctionnalité permet d'établir des quotas, des priorités et des politiques au niveau du pool de noeuds, garantissant une distribution équitable des ressources entre les utilisateurs et les charges de travail.

Orchestration de Conteneurs : Orchestrez des charges de travail distribuées et conteneurisées sur des clusters AI Cloud-Native. Cette capacité offre une flexibilité dans le déploiement des charges de travail à travers différents environnements, que ce soit sur site ou dans le cloud.

Visibilité Totale : Obtenez des informations sur l'utilisation de l'infrastructure et des charges de travail tant dans le cloud que sur site grâce à des tableaux de bord détaillés, des analyses historiques et des rapports de consommation. Cette transparence aide les organisations à prendre des décisions éclairées concernant l'allocation des ressources.

Quelles sont les caractéristiques de Run ?

Run:ai est conçu avec l'avenir à l'esprit, garantissant que vos initiatives en IA ne sont pas seulement efficaces, mais aussi durables. Les caractéristiques clés incluent :

Simple et Évolutif : La plateforme Run:ai est construite pour la simplicité et l'évolutivité. Les utilisateurs peuvent lancer des espaces de travail personnalisés facilement, ce qui la rend accessible pour des équipes de toutes tailles.

Optimisé pour les GPU : Avec un accent sur la performance GPU, Run:ai veille à ce que les organisations puissent exploiter efficacement les avancées matérielles de pointe. Cette spécialisation aide à maximiser le retour sur investissement dans l'infrastructure d'IA.

Options de Déploiement Flexibles : Que votre organisation préfère des solutions dans le cloud, sur site ou en environnement isolé, Run:ai peut être déployé sur n'importe quelle configuration d'infrastructure. Cette flexibilité est cruciale pour répondre aux besoins divers des organisations.

Quels sont les cas d'utilisation de Run ?

Run:ai est applicable dans divers scénarios, notamment :

Recherche et Développement en IA : Les chercheurs peuvent accélérer leurs processus de développement en IA, permettant des expérimentations plus rapides et des transitions plus rapides de la recherche à la production.

Formation de Modèles d'Apprentissage Machine : Les organisations peuvent rationaliser la formation des modèles d'apprentissage machine grâce à une allocation optimisée des ressources et une gestion des charges de travail, ce qui entraîne des temps de réponse plus rapides.

Déploiement d'Inférence : Avec des LLM privés, les utilisateurs peuvent gérer et déployer les modèles d'inférence de manière efficace, garantissant qu'ils peuvent offrir des solutions d'IA de manière efficace aux utilisateurs finaux.

Initiatives Corporate en IA : Les entreprises cherchant à tirer parti de l'IA pour un avantage concurrentiel peuvent utiliser Run:ai pour augmenter la disponibilité des GPU et multiplier leur retour sur les investissements en IA, comme en témoigne des clients tels que BNY.

Comment utiliser Run ?

Pour commencer avec Run:ai, suivez ces étapes :

1. Configurez Votre Infrastructure : Choisissez votre infrastructure cloud ou sur site et assurez-vous qu'elle répond aux exigences nécessaires pour exécuter la plateforme Run:ai.

2. Déployez Run:ai : Installez la plateforme Run:ai sur votre infrastructure en suivant la documentation fournie.

3. Configurez les Pool de Noeuds : Établissez des pools de noeuds pour contrôler l'allocation des ressources entre les différentes équipes et projets, en définissant des politiques pour les quotas et les priorités.

4. Lancez des Espaces de Travail : Utilisez l'interface Run:ai pour lancer des espaces de travail personnalisés pour vos équipes de développement en IA. Choisissez les outils et frameworks qui conviennent le mieux à vos projets.

5. Surveillez et Optimisez : Exploitez les fonctionnalités du tableau de bord pour surveiller l'utilisation des charges de travail et apportez des ajustements nécessaires pour optimiser les performances et l'utilisation des ressources.