什麼是Run？
Run:ai 是一個強大的 AI 優化和調度平台，專為提升 AI 和深度學習工作負載的 GPU 計算資源而設計。它使組織能夠簡化其 AI 開發過程，提高資源利用率，並在快速變化的人工智能領域中促進創新。
Run的特色是什麼？
Run:ai 提供一系列創新的功能，以促進 AI 工作負載的高效管理：
AI 工作負載調度器： 此功能通過利用專為整個 AI 生命週期設計的定制工作負載調度器來優化資源管理。它確保根據實時需求有效地分配資源。
GPU 分數化： 透過 GPU 分數化功能，最大化成本效益，使用者可以為筆記本農場和推理環境分配部分 GPU，這意味著您可以在相同的基礎設施上做到更多。
節點池管理： 輕鬆控制異構 AI 集群，通過節點池管理。此功能允許在節點池級別建立配額、優先級和政策，確保在用戶和工作負載之間公平分配資源。
容器調度： 在雲原生 AI 集群上調度分佈式的容器化工作負載。此能力提供了在本地或雲端等不同環境中部署工作負載的靈活性。
全面可見性： 透過詳細的儀表板、歷史分析和消耗報告，獲得對雲端和本地設置的基礎設施和工作負載利用情況的洞察。這種透明度幫助組織在資源分配方面做出明智的決策。
Run的特性是什麼？
Run:ai 專為未來而設計，確保您的 AI 計劃不僅有效，而且可持續。主要特點包括：
簡單且可擴展： Run:ai 的平台旨在簡單和可擴展。用戶可以輕鬆啟動自定義工作空間，使其對各種規模的團隊均可訪問。
針對 GPU 優化： Run:ai 強調 GPU 性能，確保組織能夠有效利用尖端硬體進展。這種專業化有助於最大化 AI 基礎設施的投資回報。
靈活的部署選項： 無論您的組織偏好雲端、本地還是隔離解決方案，Run:ai 都可以在任何基礎設施設置中部署。這種靈活性對於滿足多樣化的組織需求至關重要。
Run的使用案例有哪些？
Run:ai 適用於各種場景，包括：
AI 研究與開發： 研究人員可以加速其 AI 開發過程，實現更快的實驗和從研究到生產的更快過渡。
機器學習模型訓練： 組織可以通過優化的資源分配和工作負載管理來簡化機器學習模型的訓練，從而縮短週轉時間。
推理部署： 通過私有 LLM，用戶可以高效地管理和部署推理模型，確保能夠有效地將 AI 解決方案提供給最終用戶。
企業 AI 設計： 尋求利用 AI 獲得競爭優勢的公司可以利用 Run:ai 來提升 GPU 可用性，並成倍增長其 AI 投資的回報，例如 BNY 等客戶所示。
如何使用Run？
要開始使用 Run:ai，請遵循以下步驟：
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設置您的基礎設施： 選擇您的雲端或本地基礎設施，確保其滿足運行 Run:ai 平台的必要要求。
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部署 Run:ai： 按照提供的文檔在您的基礎設施上安裝 Run:ai 平台。
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配置節點池： 建立節點池以控制不同團隊和項目的資源分配，設置配額和優先權政策。
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啟動工作空間： 使用 Run:ai 界面為您的 AI 開發團隊啟動自定義工作空間。根據您的項目選擇最合適的工具和框架。
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監控與優化： 利用儀表板功能監控工作負載利用情況，並根據需要進行調整，以優化性能和資源使用。
