Run

O que é Run?

Run:ai é uma poderosa plataforma de otimização e orquestração de IA projetada especificamente para aprimorar recursos de computação GPU para cargas de trabalho de IA e Deep Learning. Ela capacita organizações a agilizar seus processos de desenvolvimento de IA, melhorar a utilização de recursos e promover inovação no cenário em rápida evolução da inteligência artificial.

Quais são as características de Run?

Run:ai oferece uma gama de recursos inovadores para facilitar a gestão eficiente de cargas de trabalho de IA:

Agendador de Cargas de Trabalho de IA: Este recurso otimiza a gestão de recursos utilizando um agendador de carga de trabalho adaptado especificamente para todo o ciclo de vida da IA. Ele garante que os recursos sejam alocados de forma eficaz com base nas demandas em tempo real.

Fracionamento de GPU: Maximize a eficiência de custos com as capacidades de fracionamento de GPU, permitindo que os usuários aloque GPUs fracionárias para tarefas como fazendas de notebooks e ambientes de inferência. Isso significa que você pode fazer mais com a mesma infraestrutura.

Pooling de Nó: Controle clusters de IA heterogêneos sem esforço com pooling de nó. Este recurso permite o estabelecimento de cotas, prioridades e políticas no nível do pool de nós, garantindo distribuição justa de recursos entre usuários e cargas de trabalho.

Orquestração de Contêineres: Orquestre cargas de trabalho distribuídas e conteinerizadas em clusters de IA nativos da nuvem. Esta capacidade fornece flexibilidade na implantação de cargas de trabalho em diferentes ambientes, seja localmente ou na nuvem.

Visibilidade Completa: Ganhe insights sobre a infraestrutura e a utilização de cargas de trabalho em configurações tanto na nuvem quanto locais, com painéis detalhados, análises históricas e relatórios de consumo. Essa transparência ajuda as organizações a tomar decisões informadas sobre a alocação de recursos.

Quais são as características de Run?

Run:ai é projetado com o futuro em mente, garantindo que suas iniciativas de IA não sejam apenas eficazes, mas também sustentáveis. As principais características incluem:

Simples e Escalável: A plataforma Run:ai é construída para simplicidade e escalabilidade. Os usuários podem lançar áreas de trabalho personalizadas com facilidade, tornando-a acessível para equipes de todos os tamanhos.

Otimizado para GPUs: Com ênfase no desempenho da GPU, Run:ai garante que as organizações possam aproveitar adequadamente os avanços de hardware de ponta. Essa especialização ajuda a maximizar o retorno sobre o investimento em infraestrutura de IA.

Opções de Implantação Flexíveis: Seja qual for a preferência da sua organização — nuvem, local ou soluções isoladas — Run:ai pode ser implantado em qualquer configuração de infraestrutura. Essa flexibilidade é crucial para atender às diversas necessidades organizacionais.

Quais são os casos de uso de Run?

Run:ai é aplicável em vários cenários, incluindo:

Pesquisa e Desenvolvimento em IA: Pesquisadores podem acelerar seus processos de desenvolvimento de IA, permitindo uma experimentação mais rápida e transições mais rápidas da pesquisa para a produção.

Treinamento de Modelos de Aprendizado de Máquina: As organizações podem agilizar o treinamento de modelos de aprendizado de máquina por meio da alocação otimizada de recursos e gestão de cargas de trabalho, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Implantação de Inferência: Com LLMs privados, os usuários podem gerenciar e implantar modelos de inferência de forma eficiente, garantindo que possam servir soluções de IA efetivamente aos usuários finais.

Iniciativas Corporativas de IA: Empresas que buscam aproveitar a IA para vantagem competitiva podem utilizar Run:ai para aumentar a disponibilidade de GPUs e multiplicar seu retorno sobre investimentos em IA, como demonstrado por clientes como a BNY.

Como usar Run?

Para começar a usar o Run:ai, siga estas etapas:

1. Configure sua Infraestrutura: Escolha sua infraestrutura em nuvem ou local e certifique-se de que atende aos requisitos necessários para executar a plataforma Run:ai.

2. Implante o Run:ai: Instale a plataforma Run:ai em sua infraestrutura seguindo a documentação fornecida.

3. Configure Pools de Nó: Estabeleça pools de nós para controlar a alocação de recursos entre diferentes equipes e projetos, definindo políticas para cotas e prioridades.

4. Lance Áreas de Trabalho: Use a interface do Run:ai para lançar áreas de trabalho personalizadas para suas equipes de desenvolvimento de IA. Escolha as ferramentas e frameworks que melhor se adequam a seus projetos.

5. Monitore e Otimize: Utilize os recursos do painel para monitorar a utilização de cargas de trabalho e faça ajustes conforme necessário para otimizar o desempenho e o uso de recursos.