Sketch

O que é Sketch?

Sketch é um assistente inovador de escrita de código em IA projetado especificamente para usuários de pandas. Ele aprimora o processo de análise de dados ao entender o contexto dos seus dados, oferecendo sugestões relevantes que agilizam o seu fluxo de trabalho. Esta poderosa ferramenta não requer plug-ins adicionais para o seu IDE e pode ser configurada em segundos, tornando-a acessível tanto para desenvolvedores experientes quanto para iniciantes.

Quais são as características de Sketch?

• Interface em Linguagem Natural: O Sketch permite que os usuários interajam com seus dados usando consultas simples em linguagem natural, tornando a exploração de dados mais intuitiva.
• Catalogação Aprimorada de Dados: A ferramenta se destaca em etiquetagem, geração de metadados e identificação de PII (Informações Pessoalmente Identificáveis), garantindo que seus dados estejam devidamente catalogados e em conformidade.
• Capacidades de Engenharia de Dados: Os usuários podem executar operações de limpeza e mascaramento de dados, derivar novos recursos e extrair insights essenciais com facilidade.
• Análise Abrangente de Dados: Com recursos como perguntas e respostas e suporte a visualizações avançadas, os usuários podem mergulhar mais profundamente em seus dados e descobrir descobertas críticas.
• Geração de Código de Como Fazer: O Sketch gera trechos de código relevantes com base em consultas dos usuários, simplificando o processo de codificação e economizando tempo valioso.
• Recursos Avançados do Aplicativo: Através da função apply, os usuários podem gerar novos recursos e analisar campos de forma eficiente, expandindo suas capacidades de transformação de dados.

Quais são as características de Sketch?

• Projetado para Pandas: Criado especificamente para a biblioteca pandas, o Sketch se integra perfeitamente a dataframes pandas, melhorando a eficiência e a funcionalidade.
• Uso de Algoritmos de Aproximação: Ao utilizar algoritmos de aproximação eficientes conhecidos como data sketches, a ferramenta resume rapidamente os dados e fornece insights, permitindo uma tomada de decisão rápida.
• Suporte a Modelos Personalizáveis: O Sketch suporta vários modelos de backend, incluindo modelos pré-construídos do Hugging Face, garantindo flexibilidade na execução e desempenho.
• Manipulação Segura de Dados: A ferramenta garante que dados sensíveis sejam tratados de maneira apropriada, apoiando as melhores práticas em privacidade e segurança de dados.

Quais são os casos de uso de Sketch?

• Fluxos de Trabalho de Análise de Dados: Perfeito para analistas de dados que realizam análise exploratória de dados, o Sketch ajuda a descobrir padrões nos dados e gerar visualizações.
• Projetos de Ciência de Dados: Cientistas de dados podem aproveitar o Sketch para agilizar suas etapas de pré-processamento de dados, criar recursos e elaborar modelos sem se perder no código.
• Inteligência Empresarial: Analistas de negócios podem utilizar o Sketch para consultas rápidas sobre dados, gerando insights que orientam decisões estratégicas.
• Educação e Aprendizado: Em ambientes acadêmicos, os alunos podem usar o Sketch como uma ferramenta de aprendizado, explorando conceitos de ciência de dados por meio de interação prática.

Como usar Sketch?

Para começar a usar o Sketch, siga estes passos simples:

1. Instale o Sketch:

   pip install sketch
   

2. Importe o Módulo Sketch:

   import sketch
   

3. Integre com Seu DataFrame: Após a importação, você pode facilmente estender qualquer dataframe pandas com o método .sketch.

   df.sketch
   

4. Faça Perguntas: Use o método .ask para fazer perguntas sobre seus dados.

   df.sketch.ask("Quais colunas são do tipo inteiro?")
   

5. Solicite Trechos de Código: Gere prompts básicos de código com a função .howto.

   df.sketch.howto("Plotar as vendas versus o tempo")
   

6. Aplique Funções Avançadas: Utilize o método .apply para tarefas avançadas de geração de dados.

   df['novo_recurso'] = df.sketch.apply("Palavras-chave para [{{ review_text }}] do produto [{{ product_name }}]:")