Sketch

什麼是Sketch？

Sketch 是一款創新的 AI 代碼編寫助手，專為 pandas 用戶設計。它通過理解數據的上下文來增強數據分析過程，提供相關建議，簡化工作流程。這款強大的工具無需為您的 IDE 安裝任何額外插件，只需幾秒鐘即可設置，讓新手和資深開發者都能輕鬆使用。

Sketch的特色是什麼？

• 自然語言介面：Sketch 允許用戶使用簡單的自然語言查詢與數據互動，使數據探索變得更加直觀。
• 增強的數據標籤化：該工具在標籤、元數據生成和 PII（個人可識別信息）識別方面出色，確保您的數據得到適當的編目並符合合規要求。
• 數據工程能力：用戶可以輕鬆執行數據清理和掩碼操作，推導新特徵並提取重要見解。
• 全面的數據分析：透過問答功能和高級可視化支持，用戶可以深入數據，發現關鍵發現。
• 如何代碼生成：Sketch 根據用戶查詢生成相關的代碼片段，簡化編碼過程，節省寶貴時間。
• 高級應用特性：通過 apply 函數，用戶可以有效生成新特徵並解析字段，擴展數據轉換能力。

Sketch的特性是什麼？

• 專為 Pandas 設計：專門針對 pandas 庫量身定制，Sketch 無縫集成 pandas 數據框，提高效率和功能性。
• 使用近似算法：通過利用稱為數據草圖的高效近似算法，該工具快速總結數據並提供見解，使快速決策成為可能。
• 可自定義的模型支持：Sketch 支持各種後端模型，包括 Hugging Face 預構建模型，確保執行和性能上的靈活性。
• 安全的數據處理：該工具確保敏感數據被適當處理，支持數據隱私和安全的最佳實踐。

Sketch的使用案例有哪些？

• 數據分析工作流程：對進行探索性數據分析的數據分析師來說，Sketch 有助於發現數據模式並生成可視化。
• 數據科學項目：數據科學家可以利用 Sketch 簡化數據預處理步驟，創建特徵，並在不被代碼拖累的情況下編寫模型。
• 商業智能：商業分析師可以利用 Sketch 進行快速數據查詢，生成驅動戰略決策的見解。
• 教育與學習：在學術環境中，學生可以將 Sketch 作為學習工具，通過實踐互動探索數據科學概念。

如何使用Sketch？

要開始使用 Sketch，請遵循以下簡單步驟：

1. 安裝 Sketch：

   pip install sketch
   

2. 導入 Sketch 模塊：

   import sketch
   

3. 與您的數據框集成： 導入後，您可以輕鬆擴展任何 pandas 數據框，使用 .sketch 方法。

   df.sketch
   

4. 提出問題： 使用 .ask 方法來詢問有關數據的問題。

   df.sketch.ask("哪些列是整數型？")
   

5. 請求代碼片段： 使用 .howto 函數生成基本代碼提示。

   df.sketch.howto("繪製銷售與時間的比較圖")
   

6. 應用高級功能： 使用 .apply 方法進行高級數據生成任務。

   df['new_feature'] = df.sketch.apply("產品 [{{ product_name }}] 的評論文本 [{{ review_text }}] 的關鍵詞：")