什么是FluidStack？
FluidStack 是一个领先的 GPU 云平台，专门为 AI 和 LLM（大语言模型）训练而设计，提供对成千上万 NVIDIA GPU 的即时访问，包括尖端的 H100 和 A100 型号。通过 FluidStack，AI 实验室和开发者可以快速扩展其操作，利用强大的 GPU 集群推动机器学习项目中的创新和效率。
FluidStack的核心功能有哪些？
- 即时 GPU 访问： 用户可以按需访问成千上万的 NVIDIA GPU，或为复杂的 AI 训练和推理过程预订大型 GPU 集群。
- 先进的 GPU 型号： 利用最新型号，如 H200s、A100s 等，所有 GPU 都通过高性能 Infiniband 技术互连。
- 完全托管的基础设施： FluidStack 提供完全托管的环境，利用 Kubernetes（K8s）和 Slurm 进行编排，让用户可以专注于构建和训练模型，而不是管理基础设施。
- 高可用性和支持： 享受 15 分钟响应时间、99% 的正常运行时间及 24/7 专属支持，确保您的操作顺利进行，没有中断。
- 可扩展的解决方案： 无论您需要一个小集群还是数千个 GPU 的设置，FluidStack 都能满足您的需求，提供短期和长期协议灵活扩展选项。
- 经济实惠的价格： 与传统的超大规模云服务相比，节省高达 70% 的云费用，使 FluidStack 成为 AI 开发者的经济选择。
FluidStack的特性是什么？
- GPU 超级计算机： 快速部署可支持多种 AI 应用的超级计算机，利用互连技术确保快速的数据传输。
- 自定义监控和调试： 每个 GPU 集群都配备监控工具，用于主动调试和性能优化。
- 无缝扩展性： 在 5 分钟内启动 GPU 实例，能够轻松从单个 GPU 扩展到 100+ GPU。
- 专属工程支持： 直接与工程师沟通，获取量身定制的建议和支持，确保您的具体需求得到专家解决方案的满足。
FluidStack的使用案例有哪些？
FluidStack 的 GPU 基础设施非常适合 AI 领域的多种应用，包括：
- 基础模型训练： 适合训练需要广泛计算能力的大型复杂基础模型。
- 自然语言处理（NLP）： 从事 LLM 的组织可以利用 FluidStack 集群极大提升模型训练的速度和效率。
- 图像和视频处理： 高性能 GPU 是计算机视觉应用的必备工具，这类应用需要在大型数据集上训练模型。
- 研发： AI 实验室可以部署专用 GPU 资源，用于实验性模型和创新 AI 解决方案，探索人工智能的新可能性。
- 实时推理： 使用 FluidStack，开发者可以在需要低延迟的应用程序中实时执行推理任务。
如何使用FluidStack？
- 创建账户： 注册一个 FluidStack 账户，开始使用 GPU 云服务。
- 选择 GPU 计划： 从按需实例中选择或预订符合项目需求的 GPU 集群。
- 部署应用： 利用 Kubernetes 或 Slurm 在选定的 GPU 上部署和管理您的机器学习应用。
- 监控性能： 利用自定义监控工具跟踪性能，根据需要进行调整，确保最佳操作。
- 联系支持： 如果遇到任何挑战，请联系 FluidStack 专属支持团队，获得及时的帮助。
FluidStack定价信息：
FluidStack 提供竞争性的定价模型，与其他云服务提供商相比，可以节省高达 70%。费用因 GPU 型号、使用情况和服务时长而异。有关详细的定价方案，请直接与 FluidStack 联系以获取个性化报价。
FluidStack公司信息：
FluidStack 站在提供尖端 GPU 云解决方案的最前沿，旨在满足 AI 研究者和开发者不断发展的需求。凭借对性能、支持和创新的承诺，FluidStack 使组织能够充分利用人工智能技术的潜力。
FluidStack联系邮箱：
如有咨询，请联系：[email protected]
