什麼是FluidStack？
FluidStack 是一個領先的 GPU 雲平台，特別針對 AI 和 LLM（大型語言模型）訓練設計，提供隨時可用的數千個 NVIDIA GPU，包括最先進的 H100 和 A100 型號。藉助 FluidStack，AI 實驗室和開發者可以快速擴展其運營，利用強大的 GPU 群集推動其機器學習項目的創新和效率。
FluidStack的特色是什麼？
- 即時 GPU 存取： 用戶可以按需訪問數千個 NVIDIA GPU，或為複雜的 AI 訓練和推理流程預訂大規模 GPU 群集。
- 先進的 GPU 型號： 採用最新的 H200 和 A100 型號，並透過高效能的 Infiniband 技術互連。
- 全管理基礎設施： FluidStack 提供完全管理的環境，利用 Kubernetes (K8s) 和 Slurm 進行編排，讓用戶專注於構建和訓練模型，而不必管理基礎設施。
- 高可用性與支持： 體驗 15 分鐘的回應時間、99% 的正常運行時間，以及全天候專屬支持，確保您的業務運作流暢無阻。
- 可擴展解決方案： 無論您需要小型群集還是多達數千個 GPU 的設置，FluidStack 都能提供靈活的擴展選擇，無論是短期還是長期協議。
- 經濟實惠的價格： 與傳統的 hyperscalers 相比，節省高達 70% 的雲端開支，讓 FluidStack 成為 AI 開發者的經濟選擇。
FluidStack的特性是什麼？
- GPU 超級電腦： 快速部署能夠支持各種 AI 應用程序的超級電腦，采用互連技術確保快速數據傳輸。
- 自定義監控與調試： 每個 GPU 群集都配備監控工具，以便進行主動的調試和性能優化。
- 無縫擴展性： 在 5 分鐘內啟動 GPU 實例，並可以輕鬆擴展從單個單元到 100 多個 GPU。
- 專屬工程支持： 直接與工程師溝通獲取量身定制的建議和支持，以確保滿足您的特定需求。
FluidStack的使用案例有哪些？
FluidStack 的 GPU 基礎設施非常適合於 AI 領域的各種應用，包括：
- 基礎模型訓練： 非常適合訓練需要大量計算能力的大型和複雜的基礎模型。
- 自然語言處理（NLP）： 專注於 LLM 的組織可以利用 FluidStack 群集大幅提升模型訓練的速度和效率。
- 圖像和視頻處理： 高性能的 GPU 是計算機視覺中必不可少的，特別是訓練大型數據集的應用。
- 研究與開發： AI 實驗室可以部署專用的 GPU 資源，進行實驗性模型和創新的 AI 解決方案，以探索人工智慧的新可能性。
- 實時推理： 借助 FluidStack，開發者可以實時執行推理任務，滿足低延遲應用的需求。
如何使用FluidStack？
- 創建帳戶： 註冊 FluidStack 帳戶以開始使用 GPU 雲服務。
- 選擇 GPU 計劃： 從按需實例或預訂適合您項目需求的 GPU 群集中進行選擇。
- 部署應用： 使用 Kubernetes 或 Slurm 在選定的 GPU 上部署和管理您的機器學習應用。
- 監控性能： 利用自定義監控工具跟踪性能，必要時進行調整，以確保最佳運行。
- 聯繫支持： 如果遇到任何挑戰，請聯繫 FluidStack 的專屬支持團隊尋求迅速協助。
FluidStack定價信息：
FluidStack 提供競爭力的定價模型，相較其他雲服務提供商可以節省高達 70%。費用依 GPU 型號、使用情況和服務持續時間而異。欲了解詳細定價計劃，建議直接聯繫 FluidStack 獲取個性化報價。
FluidStack公司信息：
FluidStack 站在提供尖端 GPU 雲解決方案的最前沿，專為不斷演變的 AI 研究者和開發者需求量身定製。FluidStack 承諾提高性能、提供支持及推動創新，使組織能夠充分發揮人工智慧技術的潛力。
FluidStack聯絡郵件：
如有查詢，請聯繫：[email protected]
