Qu'est-ce que FluidStack ?
FluidStack est une plateforme de cloud GPU de premier plan spécialement conçue pour l'entraînement d'IA et de LLM (Modèles de Langage de Grande Taille), offrant un accès instantané à des milliers de GPU NVIDIA, y compris les modèles H100 et A100 de pointe. Avec FluidStack, les laboratoires d'IA et les développeurs peuvent rapidement évoluer leurs opérations et tirer parti de puissants clusters GPU pour stimuler l'innovation et l'efficacité dans leurs projets d'apprentissage automatique.
Quelles sont les caractéristiques de FluidStack ?
- Accès instantané aux GPU : Les utilisateurs peuvent accéder à des milliers de GPU NVIDIA à la demande ou réserver de grands clusters GPU pour des processus d'entraînement et d'inférence d'IA complexes.
- Modèles de GPU avancés : Profitez des derniers modèles tels que les H200s, A100s et plus, tous interconnectés via la technologie Infiniband haute performance.
- Infrastructure entièrement gérée : FluidStack propose un environnement entièrement géré, utilisant Kubernetes (K8s) et Slurm pour l'orchestration, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur la construction et l'entraînement de leurs modèles plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.
- Haute disponibilité et support : Bénéficiez de temps de réponse de 15 minutes, d'un taux de disponibilité de 99% et d'un support dédié 24/7, garantissant que vos opérations se déroulent sans interruptions.
- Solutions évolutives : Que vous ayez besoin d'un petit cluster ou d'une configuration multi-thousands de GPU, FluidStack peut s'adapter avec des options d'évolutivité flexibles disponibles en accords à court et long terme.
- Tarifs abordables : Économisez jusqu'à 70% sur vos dépenses cloud par rapport aux hyperscalers traditionnels, ce qui fait de FluidStack un choix économique pour les développeurs d'IA.
Quelles sont les caractéristiques de FluidStack ?
- Supercalculateurs GPU : Déployez rapidement des supercalculateurs capables de prendre en charge diverses applications d'IA, construits avec des technologies d'interconnexion qui garantissent un transfert de données rapide.
- Surveillance et débogage personnalisés : Chaque cluster GPU est équipé d'outils de surveillance pour un débogage proactif et une optimisation des performances.
- Évolutivité transparente : Lancez des instances GPU en moins de 5 minutes avec la capacité de faire évoluer sans effort d'une seule unité à plus de 100 GPU.
- Support technique dédié : Parlez directement avec des ingénieurs pour des conseils et un soutien sur mesure, garantissant que vos besoins spécifiques soient satisfaits avec des solutions expertes.
Quels sont les cas d'utilisation de FluidStack ?
L'infrastructure GPU de FluidStack est parfaitement adaptée à un large éventail d'applications dans le domaine de l'IA, notamment :
- Entraînement de modèles fondamentaux : Idéal pour entraîner des modèles fondamentaux larges et complexes qui exigent une puissance de calcul extensive.
- Traitement du langage naturel (NLP) : Les organisations travaillant sur des LLM peuvent utiliser les clusters FluidStack pour améliorer considérablement la vitesse et l'efficacité d'entraînement de leurs modèles.
- Traitement d'images et de vidéos : Des GPU haute performance sont essentiels pour les applications en vision par ordinateur nécessitant l'entraînement de modèles sur de grands ensembles de données.
- Recherche et développement : Les laboratoires d'IA peuvent déployer des ressources GPU dédiées pour des modèles expérimentaux et des solutions d'IA innovantes, explorant de nouvelles possibilités en intelligence artificielle.
- Inférence en temps réel : Avec FluidStack, les développeurs peuvent effectuer des tâches d'inférence en temps réel pour des applications demandant une faible latence.
Comment utiliser FluidStack ?
- Créer un compte : Inscrivez-vous pour un compte FluidStack pour commencer à utiliser les services cloud GPU.
- Sélectionnez votre plan GPU : Choisissez entre des instances à la demande ou réservez un cluster GPU qui correspond à vos besoins de projet.
- Déployez votre application : Utilisez Kubernetes ou Slurm pour déployer et gérer vos applications d'apprentissage automatique sur les GPU sélectionnés.
- Surveillez la performance : Profitez des outils de surveillance personnalisés pour suivre les performances et apporter des ajustements si nécessaire afin d'assurer un fonctionnement optimal.
- Contactez le support : Si vous rencontrez des défis, contactez l'équipe de support dédiée de FluidStack pour une assistance rapide.
Informations tarifaires de FluidStack :
FluidStack propose des modèles de tarification compétitifs qui peuvent vous faire économiser jusqu'à 70% par rapport à d'autres fournisseurs de services cloud. Le coût varie en fonction du modèle de GPU, de l'utilisation et de la durée du service. Pour des plans de tarification détaillés, envisagez de contacter directement FluidStack pour des devis personnalisés.
Informations sur l'entreprise FluidStack :
FluidStack est à la pointe de la fourniture de solutions cloud GPU de pointe adaptées aux besoins évolutifs des chercheurs et des développeurs en IA. Avec un engagement envers la performance, le support et l'innovation, FluidStack permet aux organisations de tirer pleinement parti de la technologie d'intelligence artificielle.
Email de contact FluidStack :
Pour toute demande, veuillez contacter : [email protected]
