¿Qué es FluidStack?
FluidStack es una plataforma líder de GPU en la nube diseñada específicamente para el entrenamiento de IA y LLM (Modelos de Lenguaje de Gran Escala), que ofrece acceso instantáneo a miles de GPUs NVIDIA, incluidos los modelos de última generación H100 y A100. Con FluidStack, laboratorios de IA y desarrolladores pueden escalar rápidamente sus operaciones y aprovechar potentes clústeres de GPU para impulsar la innovación y la eficiencia en sus proyectos de aprendizaje automático.
¿Cuáles son las características de FluidStack?
- Acceso Instantáneo a GPUs: Los usuarios pueden acceder a miles de GPUs NVIDIA bajo demanda o reservar clústeres de GPU a gran escala para procesos complejos de entrenamiento e inferencia de IA.
- Modelos Avanzados de GPU: Benefíciate de los últimos modelos como H200s, A100s y más, todos interconectados a través de tecnología Infiniband de alto rendimiento.
- Infraestructura Totalmente Gestionada: FluidStack proporciona un entorno completamente gestionado, utilizando Kubernetes (K8s) y Slurm para la orquestación, permitiendo a los usuarios centrarse en construir y entrenar sus modelos en lugar de gestionar la infraestructura.
- Alta Disponibilidad y Soporte: Experimenta tiempos de respuesta de 15 minutos, un 99% de tiempo de actividad y soporte dedicado 24/7, asegurando que tus operaciones funcionen sin interrupciones.
- Soluciones Escalables: Ya sea que necesites un clúster pequeño o una configuración de GPU de varios miles, FluidStack puede acomodar opciones de escalado flexibles, disponibles en acuerdos de corto y largo plazo.
- Tarifas Asequibles: Ahorra hasta un 70% en tus gastos en la nube en comparación con los hiperescaladores tradicionales, haciendo de FluidStack una opción económica para desarrolladores de IA.
¿Cuáles son las características de FluidStack?
- Supercomputadoras de GPU: Despliega rápidamente supercomputadoras capaces de soportar diversas aplicaciones de IA, construidas con tecnologías de interconexión que aseguran una transferencia de datos rápida.
- Monitoreo y Depuración Personalizados: Cada clúster de GPU está equipado con herramientas de monitoreo para una depuración proactiva y optimización del rendimiento.
- Escalabilidad Sin Problemas: Lanza instancias de GPU en menos de 5 minutos con la capacidad de escalar sin esfuerzo desde una unidad única hasta más de 100 GPUs.
- Soporte de Ingeniería Dedicado: Habla directamente con ingenieros para obtener asesoramiento y soporte a medida, asegurando que tus necesidades específicas se satisfagan con soluciones expertas.
¿Cuáles son los casos de uso de FluidStack?
La infraestructura de GPU de FluidStack es perfectamente adecuada para una amplia gama de aplicaciones en el campo de la IA, incluyendo:
- Entrenamiento de Modelos Fundamentales: Ideal para entrenar modelos fundamentales grandes y complejos que requieren una potencia computacional extensa.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Las organizaciones que trabajan en LLM pueden utilizar los clústeres de FluidStack para mejorar en gran medida la velocidad y eficiencia del entrenamiento de sus modelos.
- Procesamiento de Imágenes y Videos: Las GPUs de alto rendimiento son esenciales para aplicaciones en visión por computadora que implican el entrenamiento de modelos en grandes conjuntos de datos.
- Investigación y Desarrollo: Los laboratorios de IA pueden desplegar recursos dedicados de GPU para modelos experimentales y soluciones innovadoras de IA, explorando nuevas posibilidades en inteligencia artificial.
- Inferencia en Tiempo Real: Con FluidStack, los desarrolladores pueden realizar tareas de inferencia en tiempo real para aplicaciones que exigen baja latencia.
¿Cómo usar FluidStack?
- Crea una Cuenta: Regístrate para una cuenta de FluidStack y comienza con los servicios de GPU en la nube.
- Selecciona un Plan de GPU: Elige entre instancias bajo demanda o reserva un clúster de GPU que se ajuste a los requisitos de tu proyecto.
- Despliega tu Aplicación: Utiliza Kubernetes o Slurm para desplegar y gestionar tus aplicaciones de aprendizaje automático en las GPUs seleccionadas.
- Monitorea el Rendimiento: Aprovecha las herramientas de monitoreo personalizadas para seguir el rendimiento y realizar ajustes según sea necesario para asegurar un funcionamiento óptimo.
- Contacta al Soporte: Si encuentras algún desafío, comunícate con el equipo de soporte dedicado de FluidStack para obtener asistencia inmediata.
Información de precios de FluidStack:
FluidStack ofrece modelos de precios competitivos que pueden ahorrarte hasta un 70% en comparación con otros proveedores de servicios en la nube. El costo varía según el modelo de GPU, el uso y la duración del servicio. Para obtener planes de precios detallados, considera ponerte en contacto directamente con FluidStack para obtener cotizaciones personalizadas.
Información de la empresa FluidStack:
FluidStack está a la vanguardia de proporcionar soluciones de GPU en la nube de vanguardia adaptadas a las necesidades cambiantes de investigadores y desarrolladores de IA. Con un compromiso con el rendimiento, el soporte y la innovación, FluidStack permite a las organizaciones aprovechar todo el potencial de la tecnología de inteligencia artificial.
Correo electrónico de contacto FluidStack:
Para consultas, por favor contacta: [email protected]
