Qu'est-ce que Lamini ?
Lamini est une plateforme LLM d'entreprise innovante conçue spécifiquement pour les équipes de développement logiciel qui affrontent les complexités du développement et du déploiement de leurs propres grands modèles de langage (LLMs). En mettant l'accent sur l'amélioration des performances, la réduction des hallucinations et l'assurance de la sécurité, Lamini permet aux organisations de tirer parti de milliards de documents propriétaires pour créer des LLMs hautement spécialisés. Que ce soit installé sur site ou dans le cloud, Lamini fournit un environnement sécurisé et évolutif, garantissant que les entreprises peuvent gérer leurs charges de travail d'IA en toute confiance. Grâce à un partenariat stratégique avec AMD, Lamini se distingue par sa capacité unique à exécuter efficacement des LLMs sur des GPU AMD, le rendant indispensable pour les entreprises du Fortune 500 et les start-ups d'IA de premier plan.
Quelles sont les caractéristiques de Lamini ?
Atteignez une précision inégalée avec l'optimisation de la mémoire
Lamini utilise l'optimisation de la mémoire pour offrir la meilleure précision possible tout en minimisant la latence d'inférence et les coûts. Cette fonctionnalité avancée permet aux utilisateurs d'atteindre des niveaux de performance remarquables, dépassant de manière significative les modèles génériques.
Cas d'utilisation diversifiés
Lamini prend en charge un large éventail d'applications, y compris mais sans s'y limiter :
- Text-to-SQL : Créez des agents précis et efficaces qui peuvent traduire des requêtes en langage naturel en commandes SQL.
- Classification : Automatisez efficacement les tâches de classification manuelle, rendant les données non structurées exploitables.
- Appels de fonctions : Intégrez en douceur des outils et des API externes pour améliorer la productivité.
Mémoire RAG améliorée
L'une des offres phares de Lamini est sa Mémoire RAG, une approche unique qui simplifie le processus de génération augmentée par récupération (RAG) tout en améliorant considérablement l'exactitude. Cette fonctionnalité réduit les hallucinations, garantissant des résultats fiables, ce qui la rend idéale pour des applications nécessitant une haute fidélité.
Classification automatisée
La fonctionnalité Classificateur de Lamini remplace le marquage manuel des données par un système de classification précis et évolutif. Cette capacité permet de classer rapidement et efficacement de grands ensembles de données non structurées, réduisant ainsi la charge administrative.
Quelles sont les caractéristiques de Lamini ?
Lamini se caractérise par :
- Haute précision : Atteignez jusqu'à 95 % de précision sur des tâches spécialisées, minimisant les erreurs et maximisant la confiance dans les résultats de l'IA.
- Efficacité des coûts : En se concentrant sur la réduction de la dépendance au modèle générique d'OpenAI, les utilisateurs peuvent affiner des LLMs spécifiques à leur domaine qui fournissent des résultats supérieurs à un coût réduit.
- Conformité à la sécurité : Lamini peut être déployé dans des environnements sécurisés, tels que des installations sur site ou via des systèmes dissociés, garantissant que les données sensibles restent protégées.
Quels sont les cas d'utilisation de Lamini ?
La flexibilité de Lamini lui permet d'être utilisé dans de nombreux scénarios, y compris :
- Automatisation du service client : Élargissez vos capacités de service client, libérant ainsi des agents humains pour s'attaquer à des requêtes complexes et renforcer les relations avec la clientèle.
- Intelligence d'affaires : Permettez aux équipes de réaliser des analyses commerciales en libre-service en convertissant des requêtes en commandes SQL exploitables, rationalisant ainsi les processus de décision.
- Assistance à la programmation : Fournir des capacités d'assistance adaptées à des langages de programmation de niche, aidant les développeurs à naviguer et à comprendre des bases de code inconnues.
Comment utiliser Lamini ?
Pour commencer avec Lamini, les utilisateurs doivent suivre ces étapes générales :
- Configurer la plateforme : Choisissez entre une installation sur site ou dans le cloud en fonction des besoins de votre organisation.
- Affiner votre LLM : Utilisez l'interface intuitive de Lamini pour affiner votre modèle en utilisant des données propriétaires, optimisant la précision et les performances.
- Mettre en œuvre des cas d'utilisation : Déployez les modèles entraînés dans des applications spécifiques telles que l'automatisation du service client, Text-to-SQL, ou des tâches de classification spécifiques à l'industrie.
- Surveiller et maintenir : Évaluez régulièrement la performance du modèle et adaptez-vous au besoin pour maintenir une haute précision et pertinence.
