什麼是Lamini？
Lamini 是一個創新的 企業 LLM 平台，專為面對開發和部署自身 大型語言模型 (LLM) 複雜性的軟體團隊而設計。Lamini 強調提升性能、減少幻覺（hallucination）並確保安全性，幫助組織利用數十億份專有文檔創建高度專門化的 LLM。不論安裝在內部還是雲端，Lamini 都提供了一個安全和可擴展的環境，確保企業能夠自信地管理其 AI 工作負載。感謝與 AMD 的戰略合作，Lamini 在有效運行 LLM 時能夠獨特地利用 AMD GPU，使其成為財富 500 強企業和領先 AI 初創公司的不可或缺之選。
Lamini的特色是什麼？
透過記憶調整達到無與倫比的準確性
Lamini 利用 記憶調整 技術，在降低推理延遲和成本的同時提供最高的準確性。這一先進的功能允許用戶達成卓越的性能水平，顯著超越通用模型。
多樣的應用案例
Lamini 支持廣泛的應用，包括但不限於：
- Text-to-SQL：構建準確高效的代理，將自然語言查詢轉換為 SQL 指令。
- 分類：高效自動化手動分類任務，使非結構化數據可操作。
- 功能調用：無縫整合外部工具和 API，以提升生產力。
增強型 RAG 記憶
Lamini 的一項獨特產品是其 記憶 RAG，這一新穎方法簡化了檢索增強生成 (RAG) 過程，同時顯著提升了準確性。這一特徵減少了幻覺現象，確保可靠的輸出，特別適合需要高保真度的應用。
自動化分類
Lamini 的 分類器 功能，將手動數據標記過程替換為一個可擴展且準確的分類系統。這一能力使得大型非結構化數據集的分類迅速而有效，大幅減少了管理開銷。
Lamini的特性是什麼？
Lamini 的特點包括：
- 高準確性：在專業任務上可達到高達 95% 的準確率，極大地減少錯誤，提升對 AI 輸出的信任。
- 成本效率：專注於降低對 OpenAI 的通用模型的依賴，用戶可以微調針對特定領域的 LLM，以向用戶提供更好的結果，且成本較低。
- 安全合規：Lamini 可在安全環境中部署，如內部部署或氣隙系統，確保敏感數據保持安全。
Lamini的使用案例有哪些？
Lamini 的靈活性使其在多種場景中均可利用，包括：
- 客戶支持自動化：擴大客服能力，讓人類代理可以專注於複雜查詢，從而建立更強的客戶關係。
- 商業智能：使團隊能夠進行自助商業分析，將查詢轉換為可執行的 SQL 指令，簡化決策過程。
- 代碼輔助：提供針對特定編程語言的定制助手功能，幫助開發人員瀏覽與理解不熟悉的代碼基礎。
如何使用Lamini？
要開始使用 Lamini，用戶應遵循以下一般步驟：
- 設置平台：根據組織的需求選擇內部部署或雲端安裝。
- 微調您的 LLM：利用 Lamini 的直觀界面，使用專有數據對模型進行微調，以優化準確性和性能。
- 實施用例：將訓練的模型部署到特定應用中，如客戶服務自動化、Text-to-SQL 或行業特定的分類任務。
- 監控和維護：定期評估模型性能，根據需要調整以保持高準確性和相關性。
