什么是Lamini？
Lamini 是一个创新的 企业级 LLM 平台，专为应对软件团队开发和部署 大型语言模型（LLM） 的复杂性而设计。Lamini 强调提高性能、减少幻觉并确保安全，帮助组织利用数十亿个专有文档创建高度专业化的 LLM。无论是本地安装还是云端部署，Lamini 提供一个安全和可扩展的环境，确保公司能够自信地管理其人工智能工作负载。得益于与 AMD 的战略合作，Lamini 在有效运行 LLM 方面具备独特优势，尤其是在 AMD GPU 上运行，使其成为财富 500 强企业和领先 AI 初创公司的必备工具。
Lamini的核心功能有哪些？
通过内存调优实现无与伦比的准确性
Lamini 利用 内存调优 来提供尽可能高的准确性，同时降低推理延迟和成本。这个先进的功能使用户能够实现卓越的性能水平，显著超越通用模型。
多样化的应用场景
Lamini 支持广泛的应用，包括但不限于：
- 文本转 SQL：构建精准高效的代理，将自然语言查询转换为 SQL 命令。
- 分类：高效自动化手动分类任务，使非结构化数据变得可操作。
- 功能调用：无缝集成外部工具和 API，提高生产力。
增强的 RAG 内存
Lamini 的一大亮点是其 内存 RAG，这是一种简化检索增强生成（RAG）过程的独特方法，同时显著提高准确性。该功能减少了幻觉现象，确保输出的可靠性，非常适合对高保真度有要求的应用。
自动化分类
Lamini 的 分类器 功能用可扩展且准确的分类系统替代手动数据标记。该功能能够快速高效地对大型非结构化数据集进行分类，减少行政开销。
Lamini的特性是什么？
Lamini 以其以下特点为特色：
- 高准确性：在专业任务上实现高达 95% 的准确率，最大限度地减少错误，让人工智能输出更具可信度。
- 成本效益：着眼于减少对 OpenAI 通用模型的依赖，用户可以微调特定领域的 LLM，以更低的成本获得优越的结果。
- 安全合规性：Lamini 可以在安全环境中部署，比如本地设置或隔离系统，确保敏感数据的安全。
Lamini的使用案例有哪些？
Lamini 的灵活性使其可用于多种场景，包括：
- 客户支持自动化：扩展客户服务能力，让人工客服专注于复杂查询，建立更强的客户关系。
- 商业智能：使团队能够进行自助式商业分析，将查询转换为可操作的 SQL 命令，从而简化决策过程。
- 代码辅助：为小众编程语言提供定制化的助手功能，帮助开发者导航和理解不熟悉的代码库。
如何使用Lamini？
要开始使用 Lamini，用户应遵循以下一般步骤：
- 平台设置：根据组织需求选择本地安装或云端部署。
- 微调你的 LLM：利用 Lamini 的直观界面，使用专有数据微调模型，以优化准确性和性能。
- 实施用例：将训练好的模型部署到特定应用中，如客户服务自动化、文本转 SQL 或特定行业的分类任务。
- 监控与维护：定期评估模型性能并根据需要调整，以保持高准确性和相关性。
