Was ist Arize AI?
Arize AI bietet eine hochmoderne AI Observability & LLM Evaluation Platform, die darauf ausgelegt ist, das Modellmonitoring zu verbessern und die KI-Ergebnisse zu optimieren. Diese Plattform ermöglicht es Organisationen, Probleme zu entdecken, Diagnosen zu stellen und die Leistung zu optimieren, was letztendlich die Modellgeschwindigkeit erhöht. Mit einem Fokus auf ML-Modellüberwachung und ML-Infrastruktur bietet Arize AI Werkzeuge, die KI-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern helfen, ihre KI-Anwendungen effektiv zu erstellen, zu bewerten und zu verfeinern.
Was sind die Merkmale von Arize AI?
- End-to-End-Tracking: Visualisieren und debuggen Sie den Datenfluss durch generative Anwendungen. Identifizieren Sie schnell Engpässe bei LLM-Aufrufen und verstehen Sie agentische Pfade, um das erwartete KI-Verhalten sicherzustellen.
- Datensätze und Experimente: Beschleunigen Sie die Iterationszyklen für LLM-Projekte mit nativer Unterstützung für Experimentdurchläufe, die schnelles Testen und Validieren der Modellleistung ermöglichen.
- Prompt Playground & Management: Testen Sie Änderungen an LLM-Prompts und erhalten Sie in Echtzeit Feedback zur Leistung gegenüber verschiedenen Datensätzen, um kontinuierliche Verbesserungen zu fördern.
- Evals Online und Offline: Führen Sie umfassende Bewertungen der LLM-Aufgabenleistung mit dem Arize LLM-Bewertungsrahmen durch, der schnelle und effiziente Bewertungsvorlagen bietet.
- Intelligente Suche & Kuration: Nutzen Sie intelligente Suchfunktionen, um spezifische Datenpunkte von Interesse zu finden und zu erfassen, was tiefere Analysen und automatisierte Workflows ermöglicht.
- Sicherheitsvorkehrungen: Implementieren Sie proaktive Sicherheitsmaßnahmen für KI-Eingaben und -Ausgaben, um Risiken im Zusammenhang mit Modellvorhersagen zu mindern.
- Immer-Überwachung: Die Leistungsüberwachung und Dashboards zeigen automatisch wichtige Kennzahlen wie Halluzinationen oder PII-Lecks an und gewährleisten eine kontinuierliche Überwachung des Modellverhaltens.
- Annotationen: Optimieren Sie Workflows zur Identifizierung und Korrektur von Fehlern, zur Kennzeichnung von Fehlinterpretationen und zur Verfeinerung von LLM-Antworten, um die gewünschten Ergebnisse zu erreichen.
- KI-gestützte Workflows: Nutzen Sie Copilot, um bessere KI-Anwendungen mit automatisierten Einblicken und Vorschlägen zur Leistungsverbesserung zu erstellen.
Was sind die Eigenschaften von Arize AI?
- Cloud-native Architektur: Entwickelt, um Rechenleistung zu Ihren Daten zu bringen und Skalierbarkeit sowie Flexibilität zu gewährleisten, während sich Ihre Bedürfnisse weiterentwickeln.
- Offene Instrumentierung: Nutzt OpenTelemetry für eine robuste, standardisierte Instrumentierung über Ihren KI-Stack, was die Diagnosefähigkeiten verbessert.
- Flexible Datenverwaltung: Erfasst Trace-Daten in einem Standarddateiformat, was eine einfache Integration mit anderen Tools und Systemen ermöglicht.
- Open-Source-Lösungen: Bietet eine Open-Source-Bibliothek für LLM-Bewertungen und Trace-Code für nahtlose Integration und Kontrolle über Ihre KI-Anwendungen.
- Hohe Compliance-Standards: Hält die SOC 2 Type II- und HIPAA-Standards ein und gewährleistet die höchsten Datenschutz- und Sicherheitsstandards für Ihre Daten.
Was sind die Anwendungsfälle von Arize AI?
- Unterwasserzielerkennung: Die US Navy nutzt die Plattform von Arize AI, um maschinelles Lernen in unbemannten Unterwasserfahrzeugen zur Bedrohungserkennung zu überwachen und zu verbessern.
- E-Commerce-Personalisierung: Unternehmen wie Flipkart nutzen Arize, um sowohl LLM- als auch Produktkennzahlen zu definieren und zu verfolgen, wodurch das Benutzererlebnis durch personalisierte Empfehlungen verbessert wird.
- Datenwissenschaftliche Erkundung: Datenwissenschaftler nutzen Arize für Erkundung und Visualisierung, um an Produktionsmodellen zu iterieren und Relevanz sowie Personalisierung zu verbessern.
- A/B-Tests: Organisationen können Leistungskennzahlen in verschiedene Datensegmente aufschlüsseln und identifizieren, welche Funktionen am meisten zur prädiktiven Leistung während A/B-Tests beitragen.
- Gemeinschaftsengagement: Arize fördert eine aktive Gemeinschaft von LLMOps-Lernenden und -Fachleuten, die Unterstützung und Ressourcen für kontinuierliches Lernen und Entwicklung bereitstellt.
Wie benutzt man Arize AI?
Um mit der Plattform von Arize AI zu beginnen, können sich Benutzer für eine Demo oder Testversion anmelden. Die Plattform bietet umfassende Dokumentation und Tutorials, um Benutzer durch den Einrichtungs- und Integrationsprozess zu führen. Benutzer können Funktionen wie den Prompt Playground, Experimentdurchläufe und Leistungsüberwachungs-Dashboards erkunden, um die Effektivität ihrer KI-Anwendungen zu maximieren.
