Arize AIとは何ですか?
Arize AIは、モデル監視を強化し、AIの成果を向上させるために設計された最先端のAI可視化およびLLM評価プラットフォームを提供します。このプラットフォームは、組織が問題を発見し、診断し、パフォーマンスを最適化することを可能にし、最終的にはモデルの速度を向上させます。MLモデル監視とMLインフラストラクチャに焦点を当てたArize AIは、AIエンジニアやデータサイエンティストがAIアプリケーションを効果的に構築、評価、改善するためのツールを提供します。
Arize AIの特徴は何ですか?
- エンドツーエンドトレーシング: ジェネレーティブパワーアプリケーションを通じてデータの流れを視覚化し、デバッグします。LLMコールのボトルネックを迅速に特定し、期待されるAIの動作を確保するためのエージェントパスを理解します。
- データセットと実験: LLMプロジェクトの反復サイクルを加速するために、実験実行のネイティブサポートを提供し、モデルのパフォーマンスの迅速なテストと検証を可能にします。
- プロンプトプレイグラウンドと管理: LLMプロンプトの変更をテストし、さまざまなデータセットに対するパフォーマンスに関するリアルタイムのフィードバックを受け取り、継続的な改善を促進します。
- オンラインおよびオフライン評価: Arize LLM評価フレームワークを使用して、LLMタスクパフォーマンスの詳細な評価を実施し、迅速かつ効率的な評価テンプレートを提供します。
- インテリジェント検索とキュレーション: インテリジェントな検索機能を活用して、特定のデータポイントを見つけてキャプチャし、より深い分析と自動化されたワークフローを可能にします。
- ガードレール: モデルの予測に関連するリスクを軽減するために、AIの入力と出力に対するプロアクティブな安全策を実装します。
- 常時監視: パフォーマンス監視とダッシュボードは、ハルシネーションやPII漏洩などの重要なメトリックを自動的に表示し、モデルの動作を継続的に監視します。
- 注釈: エラーの特定と修正、誤解のフラグ付け、望ましい結果に合わせたLLM応答の改善のためのワークフローを効率化します。
- AI駆動のワークフロー: Copilotを活用して、パフォーマンス向上のための自動化された洞察と提案を提供し、より良いAIアプリケーションを構築します。
Arize AIの特性は何ですか?
- クラウドネイティブアーキテクチャ: データにコンピュートをもたらすように設計されており、ニーズの進化に応じてスケーラビリティと柔軟性を確保します。
- オープンインスツルメンテーション: OpenTelemetryを利用して、AIスタック全体で堅牢で標準化されたインスツルメンテーションを実現し、診断能力を向上させます。
- 柔軟なデータ管理: 標準ファイル形式でトレースデータを収集し、他のツールやシステムとの統合を容易にします。
- オープンソースソリューション: シームレスな統合とAIアプリケーションの制御を可能にするオープンソースのLLM評価ライブラリとトレーシングコードを提供します。
- 高いコンプライアンス基準: SOC 2 Type IIおよびHIPAA基準に準拠し、データのプライバシーとセキュリティの最高レベルを確保します。
Arize AIの使用例は何ですか?
- 水中ターゲット検出: 米海軍は、無人水中車両での脅威検出に使用される機械学習モデルを監視し改善するためにArize AIのプラットフォームを利用しています。
- Eコマースのパーソナライズ: Flipkartのような企業は、LLMと製品メトリックの両方を定義し追跡するためにArizeを利用し、パーソナライズされた推奨を通じてユーザー体験を向上させています。
- データサイエンスの探求: データサイエンティストは、探求と視覚化のためにArizeを活用し、プロダクションモデルの反復を可能にし、関連性とパーソナライズを改善します。
- A/Bテスト: 組織は、パフォーマンスメトリックを異なるデータセグメントに分解し、A/Bテスト中に予測パフォーマンスに最も寄与する機能を特定できます。
- コミュニティエンゲージメント: Arizeは、LLMOpsの学習者と専門家の活発なコミュニティを育成し、継続的な学習と開発のためのサポートとリソースを提供します。
Arize AIの使い方は?
Arize AIのプラットフォームを始めるには、ユーザーはデモまたはトライアルにサインアップできます。プラットフォームは、セットアップと統合プロセスをガイドするための包括的なドキュメントとチュートリアルを提供します。ユーザーは、プロンプトプレイグラウンド、実験実行、パフォーマンス監視ダッシュボードなどの機能を探索し、AIアプリケーションの効果を最大化できます。