什么是Arize AI？
Arize AI 提供了一款尖端的 AI 可观察性与 LLM 评估平台，旨在增强模型监控并改善 AI 结果。该平台使组织能够发现问题、诊断故障并优化性能，最终提高模型速度。Arize AI 专注于 ML 模型监控 和 ML 基础设施，提供帮助 AI 工程师和数据科学家有效构建、评估和完善其 AI 应用程序的工具。
Arize AI的核心功能有哪些？
- 端到端追踪：可视化和调试生成式应用程序中的数据流。快速识别 LLM 调用中的瓶颈，理解代理路径，以确保预期的 AI 行为。
- 数据集和实验：通过原生支持实验运行，加速 LLM 项目的迭代周期，允许快速测试和验证模型性能。
- 提示游乐场与管理：测试对 LLM 提示的更改，并实时反馈在各种数据集上的性能，促进持续改进。
- 在线和离线评估：使用 Arize LLM 评估框架进行深入评估 LLM 任务性能，提供快速高效的评估模板。
- 智能搜索与策展：利用智能搜索功能查找和捕获特定的数据点， enabling deeper analysis and automated workflows.
- 保护措施：对 AI 输入和输出实施主动保护措施，以减轻与模型预测相关的风险。
- 始终在线监控：性能监控和仪表板自动显示关键指标，如幻觉或 PII 泄漏，确保对模型行为的持续监督。
- 注释：简化识别和纠正错误、标记误解和完善 LLM 响应以符合预期结果的工作流程。
- AI 驱动的工作流程：利用 Copilot 构建更好的 AI 应用程序，提供自动化的洞察和性能提升建议。
Arize AI的特性是什么？
- 云原生架构：旨在将计算带到您的数据，确保随着需求的演变而具备可扩展性和灵活性。
- 开放式仪表化：利用 OpenTelemetry 在您的 AI 堆栈中实现强大、标准化的仪表化，增强诊断能力。
- 灵活的数据管理：以标准文件格式收集追踪数据，便于与其他工具和系统的轻松集成。
- 开源解决方案：提供开源 LLM 评估库和追踪代码，以实现无缝集成和对 AI 应用程序的控制。
- 高合规标准：遵循 SOC 2 Type II 和 HIPAA 标准，确保数据的最高隐私和安全性。
Arize AI的使用案例有哪些？
- 水下目标检测：美国海军利用 Arize AI 的平台监控和改进用于无人水下车辆的机器学习模型，以进行威胁检测。
- 电子商务个性化：像 Flipkart 这样的公司利用 Arize 定义和跟踪 LLM 和产品指标，通过个性化推荐增强用户体验。
- 数据科学探索：数据科学家利用 Arize 进行探索和可视化，使他们能够迭代生产模型并改善相关性和个性化。
- A/B 测试：组织可以将性能指标分解为不同的数据段，识别哪些特征在 A/B 测试中对预测性能贡献最大。
- 社区参与：Arize 培养了一个活跃的 LLMOps 学习者和专业人士社区，提供支持和资源以促进持续学习和发展。
如何使用Arize AI？
要开始使用 Arize AI 的平台，用户可以注册演示或试用。该平台提供全面的文档和教程，以指导用户完成设置和集成过程。用户可以探索提示游乐场、实验运行和性能监控仪表板等功能，以最大化其 AI 应用程序的有效性。
