什麼是Arize AI？
Arize AI 提供一個尖端的 AI 可觀察性與 LLM 評估平台，旨在增強模型監控並改善 AI 成果。該平台使組織能夠發現問題、診斷故障並優化性能，最終提高模型速度。Arize AI 專注於 ML 模型監控 和 ML 基礎設施，提供幫助 AI 工程師和數據科學家有效構建、評估和完善其 AI 應用的工具。
Arize AI的特色是什麼？
- 端到端追蹤：可視化和調試數據在生成驅動應用中的流動。快速識別 LLM 調用中的瓶頸，了解代理路徑，以確保預期的 AI 行為。
- 數據集和實驗：通過原生支持實驗運行，加速 LLM 項目的迭代周期，允許快速測試和驗證模型性能。
- 提示遊樂場與管理：測試對 LLM 提示的更改，並針對各種數據集獲得實時性能反饋，促進持續改進。
- 在線和離線評估：使用 Arize LLM 評估框架進行深入的 LLM 任務性能評估，提供快速高效的評估模板。
- 智能搜索與策展：利用智能搜索功能查找和捕獲特定的數據點，實現更深入的分析和自動化工作流程。
- 防護措施：對 AI 輸入和輸出實施主動保護措施，以減輕與模型預測相關的風險。
- 持續監控：性能監控和儀表板自動顯示關鍵指標，如幻覺或 PII 泄漏，確保對模型行為的持續監督。
- 註釋：簡化識別和糾正錯誤的工作流程，標記誤解並完善 LLM 回應，以符合期望結果。
- AI 驅動的工作流程：利用 Copilot 構建更好的 AI 應用，提供自動化見解和性能增強建議。
Arize AI的特性是什麼？
- 雲原生架構：旨在將計算帶到您的數據，確保隨著需求的演變而具備可擴展性和靈活性。
- 開放式儀表化：利用 OpenTelemetry 在您的 AI 堆棧中實現穩健、標準化的儀表化，增強診斷能力。
- 靈活的數據管理：以標準文件格式收集追蹤數據，便於與其他工具和系統的輕鬆集成。
- 開源解決方案：提供開源的 LLM 評估庫和追蹤代碼，以便無縫集成和控制您的 AI 應用。
- 高合規標準：遵循 SOC 2 Type II 和 HIPAA 標準，確保數據的最高隱私和安全性。
Arize AI的使用案例有哪些？
- 水下目標檢測：美國海軍利用 Arize AI 的平台監控和改進用於無人水下載具的機器學習模型，以進行威脅檢測。
- 電子商務個性化：像 Flipkart 這樣的公司利用 Arize 定義和跟踪 LLM 和產品指標，通過個性化推薦提升用戶體驗。
- 數據科學探索：數據科學家利用 Arize 進行探索和可視化，使他們能夠迭代生產模型，改善相關性和個性化。
- A/B 測試：組織可以將性能指標分解為不同的數據段，識別哪些特徵對 A/B 測試期間的預測性能貢獻最大。
- 社區參與：Arize 促進 LLMOps 學習者和專業人士的活躍社區，提供支持和資源以促進持續學習和發展。
如何使用Arize AI？
要開始使用 Arize AI 的平台，用戶可以註冊演示或試用。該平台提供全面的文檔和教程，指導用戶完成設置和集成過程。用戶可以探索提示遊樂場、實驗運行和性能監控儀表板等功能，以最大化其 AI 應用的有效性。
