¿Qué es Arize AI?
Arize AI ofrece una plataforma de Observabilidad de IA y Evaluación de LLM de vanguardia diseñada para mejorar la monitorización de modelos y optimizar los resultados de IA. Esta plataforma empodera a las organizaciones para descubrir problemas, diagnosticar fallos y optimizar el rendimiento, aumentando en última instancia la velocidad del modelo. Con un enfoque en la monitorización de modelos de ML y infraestructura de ML, Arize AI proporciona herramientas que ayudan a ingenieros de IA y científicos de datos a construir, evaluar y refinar sus aplicaciones de IA de manera efectiva.
¿Cuáles son las características de Arize AI?
- Trazado de Extremo a Extremo: Visualiza y depura el flujo de datos a través de aplicaciones impulsadas por generativos. Identifica rápidamente cuellos de botella en las llamadas de LLM y comprende los caminos agenticos para asegurar el comportamiento esperado de la IA.
- Conjuntos de Datos y Experimentos: Acelera los ciclos de iteración para proyectos de LLM con soporte nativo para ejecuciones de experimentos, permitiendo pruebas y validaciones rápidas del rendimiento del modelo.
- Gestión y Parque de Prompts: Prueba cambios en los prompts de LLM y recibe retroalimentación en tiempo real sobre el rendimiento contra varios conjuntos de datos, facilitando la mejora continua.
- Evaluaciones en Línea y Fuera de Línea: Realiza evaluaciones en profundidad del rendimiento de tareas de LLM utilizando el marco de evaluación de LLM de Arize, que ofrece plantillas de evaluación rápidas y eficientes.
- Búsqueda y Curación Inteligente: Utiliza capacidades de búsqueda inteligente para encontrar y capturar puntos de datos específicos de interés, permitiendo un análisis más profundo y flujos de trabajo automatizados.
- Guardrails: Implementa salvaguardias proactivas sobre las entradas y salidas de IA para mitigar riesgos asociados con las predicciones del modelo.
- Monitoreo Siempre Activo: El monitoreo de rendimiento y los paneles de control muestran automáticamente métricas clave, como alucinaciones o filtraciones de PII, asegurando una supervisión continua del comportamiento del modelo.
- Anotaciones: Agiliza los flujos de trabajo para identificar y corregir errores, señalando malas interpretaciones y refinando las respuestas de LLM para alinearlas con los resultados deseados.
- Flujos de Trabajo Impulsados por IA: Aprovecha Copilot para construir mejores aplicaciones de IA con ideas y sugerencias automatizadas para mejorar el rendimiento.
¿Cuáles son las características de Arize AI?
- Arquitectura Nativa de Nube: Diseñada para llevar el cómputo a tus datos, asegurando escalabilidad y flexibilidad a medida que tus necesidades evolucionan.
- Instrumentación Abierta: Utiliza OpenTelemetry para una instrumentación robusta y estandarizada en toda tu pila de IA, mejorando las capacidades de diagnóstico.
- Gestión de Datos Flexible: Recoge datos de trazado en un formato de archivo estándar, permitiendo una fácil integración con otras herramientas y sistemas.
- Soluciones de Código Abierto: Ofrece una biblioteca de evaluaciones de LLM de código abierto y código de trazado para una integración y control sin problemas sobre tus aplicaciones de IA.
- Altos Estándares de Cumplimiento: Se adhiere a los estándares SOC 2 Tipo II y HIPAA, asegurando los más altos niveles de privacidad y seguridad para tus datos.
¿Cuáles son los casos de uso de Arize AI?
- Detección de Objetivos Submarinos: La Marina de los EE. UU. emplea la plataforma de Arize AI para monitorear y mejorar modelos de aprendizaje automático utilizados en vehículos submarinos no tripulados para la detección de amenazas.
- Personalización en E-commerce: Empresas como Flipkart utilizan Arize para definir y rastrear tanto métricas de LLM como de productos, mejorando la experiencia del usuario a través de recomendaciones personalizadas.
- Exploración de Ciencia de Datos: Los científicos de datos aprovechan Arize para la exploración y visualización, permitiéndoles iterar sobre modelos de producción y mejorar la relevancia y personalización.
- Pruebas A/B: Las organizaciones pueden desglosar métricas de rendimiento en diferentes segmentos de datos, identificando qué características contribuyen más al rendimiento predictivo durante las pruebas A/B.
- Compromiso Comunitario: Arize fomenta una comunidad activa de aprendices y profesionales de LLMOps, proporcionando apoyo y recursos para el aprendizaje y desarrollo continuo.
¿Cómo usar Arize AI?
Para comenzar con la plataforma de Arize AI, los usuarios pueden registrarse para una demostración o prueba. La plataforma proporciona documentación y tutoriales completos para guiar a los usuarios a través del proceso de configuración e integración. Los usuarios pueden explorar características como el Parque de Prompts, ejecuciones de experimentos y paneles de monitoreo de rendimiento para maximizar la efectividad de sus aplicaciones de IA.
