什么是Vertex AI？
Vertex AI 平台是谷歌云提供的一个全面的托管 AI 开发平台，旨在通过人工智能加速创新。它允许不同专长的用户——从商业专业人士到机器学习工程师——有效地构建、定制和部署 AI 模型。利用先进的生成性 AI 模型，比如 Gemini，Vertex AI 简化了 AI 开发的复杂性，使企业能够实施智能应用，从而提高效率和运营效益。
Vertex AI的核心功能有哪些？
Vertex AI 拥有强大的功能，以满足多样化的 AI 需求：
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生成性 AI 能力： 凭借先进的模型如 Gemini，Vertex AI 可以处理多种输入类型（文本、图像、视频和代码）并生成高质量输出。这使得在各种媒体上进行复杂内容创作成为可能。
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统一工作流： Vertex AI 简化了整个 AI 开发生命周期，从数据预处理到模型训练、评估和部署。这个统一的方法减少了将 AI 解决方案投入生产所需的时间和精力。
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自动机器学习功能： 对于机器学习专业知识有限的用户，Vertex AI 提供自动机器学习（AutoML）功能。该功能允许团队以最少的编码或机器学习知识创建高质量定制模型。
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定制与微调： 用户可以利用模型库（Model Garden），该库是一个丰富的预构建模型和工具的目录，使其得以根据特定业务需求进行定制。
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集成的 MLOps 工具： Vertex AI 通过其内置的 MLOps 能力促进机器学习模型的监测、版本控制和操作化，确保模型在生产环境中表现最佳。
Vertex AI的特性是什么？
Vertex AI 的特性旨在满足现代企业的需求：
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可扩展性： Vertex AI 旨在处理任何规模的项目，可以根据业务需求动态调整资源，非常适合初创企业和大型组织。
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多模态支持： 该平台支持多种数据类型，使组织能够利用不同媒体形式的结合洞察。
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易于使用： Vertex AI 提供直观的界面和开发者友好的 API，使用户能够快速构建和部署 AI 应用程序，而无需大量技术投入。
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无缝集成： Vertex AI 与其他谷歌云产品（如 BigQuery 和 Cloud Storage）良好集成，促进了从数据存储到模型部署的无缝工作流。
Vertex AI的使用案例有哪些？
Vertex AI 是多功能的，能够满足不同行业的多种应用场景：
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客户支持自动化： 企业可以利用 Vertex AI 创建聊天机器人和虚拟助手，高效处理客户询问。
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数据摘要和洞察提取： Vertex AI 可以分析大量数据集，提供洞察、摘要和分类，显著减少数据分析所需的时间。
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个性化推荐： 电子商务平台可以实施生成性 AI 模型，根据用户行为和偏好提供个性化购物体验。
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内容创作： 媒体组织可以利用 Vertex AI 的强大功能生成文章、剧本和其他创意内容，显著提高生产力。
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金融风险评估： 金融机构可以使用 AI 模型分析大量交易和用户行为数据，以检测欺诈模式和评估风险。
如何使用Vertex AI？
要开始使用 Vertex AI，用户应按照以下简单步骤操作：
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注册谷歌云： 创建或登录您的谷歌云帐户。
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访问 Vertex AI 控制台： 导航到谷歌云控制台中的 Vertex AI 部分。
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选择模型类型： 从可用模型中选择，或创建自定义模型。
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上传数据： 准备并上传数据集以进行模型训练。
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配置模型设置： 调整培训参数，包括学习速率、训练轮次和批次大小。
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训练模型： 启动训练过程并通过仪表板监控性能指标。
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部署模型： 一旦对结果满意，即可使用 Vertex AI 的预测服务部署模型以进行实时或批量预测。
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监控性能： 利用 MLOps 工具持续监控和优化已部署模型。
Vertex AI定价信息：
Vertex AI 的定价基于使用情况，包括所用模型类型、计算资源和其他服务。新客户注册时可以获得 300 美元的信用额度，可用于 Vertex AI 和其他谷歌云产品。有关详细的定价计算，企业可以使用谷歌云网站上的定价计算器。
